【EMD和EEMD】EEMD工具箱使用

Jade_love

于 2021-12-06 12:04:16 发布

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分类专栏： EMD学习文章标签：经验分享

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jade_love/article/details/121740352

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该博客介绍了如何利用EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition）对信号进行分解，特别是在处理混合信号时。文章提供了一个示例，通过创建一个包含低频和高频正弦信号的组合信号，并对其进行间断性处理，然后使用EEMD工具箱进行分解。作者提供了源代码链接，并展示了原始信号与经过EEMD分解后的结果，强调了EEMD在信号处理中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

调用eemd是三个参数，信号，噪声参数和分解次数。
文件夹包括了emd EEMD 和cemd函数:https://blog.youkuaiyun.com/yyyyllllxxxx/article/details/102760130
（感谢楼主分享！）

下图是对于上篇文章中代码的补充：上篇文章中代码需要调用作者封装的工具箱，这个是直接调用的开源的EMD和EEMD工具箱即可。

fs = 400;  %采样频率
t = 0:1/fs:0.75; %时间轴
x = sin(2*pi*4*t); %低频正弦信号
y = 0.5*sin(2*pi*120*t); %高频正弦信号
for i = 1:length(t) %将高频信号处理成间断性
    if mod(t(i),0.25)>0.11&&mod(t(i),0.25)<0.12
    else
        y(i) = 0;
    end
end
sig = x+y; %信号叠加

%emd分解画图，我给注释掉了，作图的时候解除注释即可
% imf=emd(sig);
% emd_visu(sig,t,imf) % EMD画图调用

%eemd分解及作图
imf2=eemd(sig,0.2,100);

m = size(imf2,2);
for i = 1:m
    subplot(m,1,i)
    plot(imf2(:,i))
end

emd分解结果：（第一个图是原信号）
在这里插入图片描述