POJ 3317 博弈-极大极小过程+记忆化搜索+剪枝

最新推荐文章于 2020-02-15 17:56:11 发布

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该博客介绍了如何解决POJ 3317博弈问题，通过使用极大极小搜索策略结合记忆化搜索进行优化。文章强调了在处理空位不超过10个的情况下，利用三进制数记录状态，并采用二进制数表示未填充的空位状态。同时，博主详细阐述了如何在搜索过程中实施alpha-beta剪枝以提高效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.current player 不一定是0

2.TLE想到记忆化搜索，想到怎样记录状态，注意到空位不大于10个，从这里做文章：

在搜索过程中，每个空位有三种情况：还是空的（0），被0填充（1），被1填充（2），用个三进制数记录(now)

在搜索过程中，需要枚举还没被填充的空位，需要记录对于每个状态哪个空位还没被填充的：被填充（0），被填充（1），用二进制数记录(state)

3.alpha+beta 剪枝，在搜索某个节点的子树过程中，发现当前子树怎样也无法得到比“当前已搜索过的子树得到的结果”（alpha或者beta）更优的结果时return

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
#include <set>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
struct Point
{
	int x,y;
	Point()
	{
		Point(0,0);
	}
	Point(int _x,int _y)
	{
		x=_x;y=_y;
	}
}p[100],ansp;
#define INF 10000
char mat[8][8];
int n,dp[60000],tot,pw3[60000],vis[8][8],best;
int dir[][2]={
  
  {-1,0},{1,0},{0,-1},{0,1}};
int dfs(int r,int c,char side)
{
	if(r<0 || r>=n || c<0 || c>=n || side!=mat[r][c] || vis[r][c])
		return 0;
	int cnt=1;
	vis[r][c