PH热榜 | 2025-07-06

原创 于 2025-07-06 19:12:09 发布 · 880 阅读 · 9 ·
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#经验分享 #人工智能 #产品运营 #前端

1. FastMoss.com

标语：你的 TikTok 商店成长引擎

介绍：FastMoss是顶尖的TikTok数据分析平台，旨在为TikTok品牌和内容创作者提供实用的洞察，帮助他们在快速变化的社交电商世界中取得成功。

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FastMoss.com

关键词：TikTok数据分析, 社交电商, 品牌成长, 内容创作者, 可行性洞察, FastMoss平台, 数字营销, 数据驱动, TikTok商店, 营销引擎

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发布时间：2025年07月06日 (北京时间)

2. Prit

标语：用专业工具规划你的行程。

介绍：将你的旅行计划变成一件艺术作品。使用Prit的拖放编辑器，每一次出行都能成为精美设计的体验。由你亲自制作，与朋友分享。

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Prit

关键词：旅行计划, 旅行工具, 拖放编辑器, 艺术化旅行, 共享旅行, 精美设计, 旅行体验, 计划工具, 个性化旅行, 旅行创作

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3. Mirage

标语：在游戏过程中和其他玩家一起共同创造游戏内容。

介绍：Mirage是首个实时生成引擎，专为直播用户生成内容（UGC）游戏而设计，背后由AI世界模型驱动。你可以通过文本或手柄输入即时生成和修改整个游戏世界。目前已有可试玩的演示版本。

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Mirage

关键词：实时生成引擎, 用户生成内容, AI世界模型, 游戏世界生成, 互动游戏体验, 动态游戏修改, 可玩演示, 游戏创作, 文本输入控制, 游戏开发工具

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4. Silenttype

标语：你再也不用担心记笔记了。

介绍：SilentType 是你的智能笔记助手，专为实时会议设计。它可以将对话转录成文字、总结要点、导出到 Notion 以及创建待办事项列表。你还能用“稍后解释”等提示词来标记重要时刻。无需打字，只需畅所欲言。

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Silenttype

关键词：Silenttype, AI笔记助手, 会议记录, 实时转录, 摘要生成, Notion导出, 待办事项, 语音提示, 无需打字, 高效学习

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5. DevTutor

标语：学习Swift和SwiftUI的设计与编码资源

介绍：DevTutor 帮助开发者轻松创建美丽的 SwiftUI 应用。它提供可复制的代码示例和实时的用户界面预览，让你能够快速理解和应用每个组件。

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DevTutor

关键词：DevTutor, 学习资源, Swift, SwiftUI, 开发者, 代码示例, 实时预览, 应用开发, 组件, 易于理解

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6. Notion Cover Maker

标语：设计出令人惊艳的Notion封面——完全不需要设计技能！

介绍：✨ 轻松设计出美观、完美尺寸的 Notion 封面。拥有 500 多个模板、完整的文字和图片编辑功能、Unsplash 搜索、高画质导出和预设管理器 — 所有这些都可以在你的浏览器中完成。让你的工作空间在几秒钟内展现独特个性！

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Notion Cover Maker

关键词：Notion封面生成器, 设计工具, 无需设计技能, 模板选择, 文本编辑, 图片编辑, Unsplash搜索, 高清导出, 快速定制, 个性化工作区

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7. Ashdeck

标语：专注网站屏蔽器和番茄钟 | 新标签页

介绍：Ashdeck 是一款多功能的生产力工作空间，直接集成在你的浏览器中。它专为创作者、学生、远程工作者以及那些厌倦了被数字干扰浪费大量时间的人设计。

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Ashdeck

关键词：网站屏蔽器, 番茄钟, 专注工具, 浏览器扩展, 生产力, 学生, 远程工作, 数字干扰, 新标签页, 工作区

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8. Totality

标语：三分钟内完成品牌身份的AI联合创始人发布！

介绍：几分钟内将你的想法变为现实。Totality 是你的 AI 联合创始人，内置记忆功能，可以瞬间生成品牌识别，轻松一键设计 Figma，快速进行市场调研和竞争对手分析，等等。

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Totality

关键词：品牌定位, AI联合创始人, 快速设计, 市场调研, 竞争分析, 品牌识别, 3分钟启动, 创意实现, Figma设计, 即时记忆

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9. Sports Social

标语：通过体育建立联系

介绍：加入Sports Social，与当地的运动员和游戏玩家建立联系，找到体育赛事，打造以运动和游戏为中心的社区。这里安全可靠，专为运动员和游戏爱好者设计。

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Sports Social

关键词：运动社交, 本地运动员, 游戏玩家, 体育活动, 社区建设, 安全交友, 运动网络, 竞技活动, 运动爱好者, 线上社区

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10. Sidekick by Yugin Tech

标语：你身边永远陪伴的AI编程助手。

介绍：Sidekick 是一个本地运行的 AI 编程助手。它可以让你编写和修复代码，而无需上传到云端。该工具具备文件访问、终端集成，以及多个 AI 提供者的支持，确保开发过程的安全性。

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Sidekick by Yugin Tech

关键词：边缘助手, 人工智能, 编程助手, 本地运行, 代码修复, 文件访问, 终端集成, 安全开发, 多个AI提供者, 云端无上传

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11. The Idea Hub

标语：将你的想法瞬间转化为洞见！

介绍：有什么想法吗？创意中心可以帮助你捕捉、整理和完善你的想法，还有AI驱动的提示来辅助你。它能迅速提供市场分析、竞争对手情况和总可用市场/服务可用市场等见解，让你的创意变成切实可行的计划——完全不需要猜测。

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The Idea Hub

关键词：创意中心, 思想捕捉, 组织思维, AI提示, 市场分析, 竞争环境, TAM, SAM, 可操作计划, 灵感转化

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12. Temp Mail

标语：安全临时邮件服务，以保护隐私

介绍：安全且匿名的临时邮件服务提供免费的临时电子邮件地址，帮助您保护隐私并消除垃圾邮件，无需注册。您可以在 Facebook 和 Instagram 上进行注册时使用！

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Temp Mail

关键词：临时邮箱, 隐私保护, 免费邮箱, 安全邮件, 匿名服务, 不注册邮箱, 防止垃圾邮件, 社交媒体登录, 临时邮件服务, 电子邮件地址

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13. NeuroDesigner

标语：直观构建无代码的AI模型

介绍：使用拖放构建器创建人工智能/机器学习模型。导出即插即用的TensorFlow代码，完全不需要编程技能。

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NeuroDesigner

关键词：神经设计师, 无需编码, 可视化AI模型, 拖放构建, TensorFlow代码, 人工智能, 机器学习, 模型创建, 快速开发, 无代码工具

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14. STUBUD

标语：利用AI将你的课程大纲转化为智能每日问答集

介绍：借助人工智能驱动的个性化学习计划，充分发挥你的潜力，精心制定的时间表将优化你的备考效果。体验一种革命性的学习方式，旨在提高效率，帮助你发挥最佳表现。

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STUBUD

关键词：STUBUD, AI学习, 个性化学习计划, 考试准备, 智能问答, 提高效率, 学习优化, 高效学习, 潜力释放, 学习革命

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15. Liryo

标语：个人阅读日记应用

介绍：这款个人阅读日志应用可以帮助你跟踪阅读进度、整理书评、设定阅读目标，并且深入了解自己的阅读习惯。

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Liryo

关键词：阅读日记, 个人应用, 阅读进度, 书籍评价, 设定目标, 阅读习惯, 阅读管理, 书籍记录, 电子日记

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PH热榜 | 2025-06-07
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PH热榜 | 2025-06-07 最佳的人工智能网页抓取插件——Chat4Data，支持在任何网页上使用自然语言轻松提取数据。
【KWDB创作者计划】实战指南：KWDB 2.2.0数据分析与性能调优深度对比
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KWDB 作为一款面向AIoT场景的分布式多模数据库，自2024年开源以来，凭借其强大的功能和灵活的架构，吸引了众多开发者的关注。【KWDB创作者计划】更是为KWDB带来了全新的玩法和可能性。 在本文中，我们将详细介绍如何使用KWDB 2.2.0，并通过一系列实操命令，展示如何解锁KWDB的新玩法。
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汽车电子2030年预计达到45%以上，五年迭代，全面爆发可期
优快云-新能源汽车研发测试专业博主
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汽车电子的竞争本质是“硬件架构+软件生态”的双螺旋竞赛。异构计算架构设计能力（MCU/FPGA/DSP的精准选型）敏捷验证体系（CI/CD驱动的自动化测试流水线）开放生态整合（芯片商+软件商+测试服务商深度协同）实践启示：从VCU应用开发向中央架构演进中，以电池安全实验室+域控HIL平台为支点，逐步构建自主能力。未来三年，商用车智能化将迎来爆发窗口，期待与行业同仁共铸中国汽车电子新生态！
《BJBR虚拟仿真解决方案(描述精选)》（Yanlz+SteamVR+5G+AI+VR+AR+MR+HR+BR+CR+DR+ER+FR+GR+人工智能+人机交互+立钻哥哥+==）
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ph-javacc-maven-plugin 的更新版本。 最初是JavaCC 6.1.3，后来更新到JavaCC 7.0，但与此同时，底层代码是项目，它是JavaCC 7.0.3的分支，但代码和输出质量有所改善。 主要区别在于在Java 1.5以下生成代码的代码...
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使用梅特勒托利多刺针型pH 复合电极LoT465-M6-DXK-S7/25在肉类制品中测量pH值.pdf
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暑期实习感悟与经验分享：从校园到职场的成长之路
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weixin_63583875的博客
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阿里实习经验分享：如何高效规划成长路径 在校期间构建系统化知识体系，从广撒网到深扎根，掌握全栈开发与领域知识；实习前通过STAR法则优化简历，分阶段攻克面试，设定清晰OKR目标；实习中提炼技术深度与业务价值，用故事思维呈现成长；秋招时转化实习成果为职场竞争力，挖掘跨团队协作等隐藏技能；实习后建立三维度总结模型，定期复盘，保持好奇与沟通。实习不仅是技术提升，更是从校园思维到业务实战的蜕变，保持节奏与热情，才能持续成长。
破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？
Ven%的博客
07-03 970
fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;现实问题构建参数化模型训练数据定义损失函数自动优化参数得到拟合函数解决新问题用数据自动寻找最优数学函数。更复杂的函数结构（深度神经网络）更庞大的训练数据更高效的优化算法实现了对现实世界复杂规律的建模能力。
自回归生成模型中的推理加速详解
brucexia的专栏
07-03 1448
在上一节中，我们详细讲解了自回归生成模型的原理与训练过程，揭示了训练环节的核心重要性。然而，在生成模型的全面实践中，更加关键的一步在于如何精妙地运用这些训练成熟的模型去执行实际的推理任务。而在此过程中，一个至关重要的考量因素，便是如何高效利用现有的设备和资源，以最优化的方式进行模型推理。在本节中，我们将聚焦于生成模型中的推理加速内容，深入探讨如何通过技术手段提升模型推理的速度与效率。
【AI与数据管理】AI大模型在企业级数据质量管理中的解决方案
tianp123的博客
07-03 1069
摘要：AI大模型正革新企业数据质量管理，通过自动清洗、异常检测和一致性维护解决数据量大、错误多样等核心挑战。实施方案分四步：1)数据评估与预处理，使用聚类模型检测异常；2)模型选择与训练，针对文本或数值数据选用BERT或LSTM模型；3)实时部署监控，结合流处理框架；4)持续优化迭代。AI方案可提升效率80%以上，但需注意数据隐私和模型偏差风险，建议从具体场景入手逐步实施。（149字）
红外图像、彩色图像区别？
weixin_47696437的博客
07-03 891
这一过程在彩色显像管（CRT）和液晶显示器件（LCD）中尤为常见，其中三个电子枪分别发射红、绿、蓝三种颜色的电子束，穿过带有相应滤光片的掩蔽罩，打在荧光涂层屏幕上，从而形成彩色图像[38]。彩色图像的生成和处理不仅依赖于物理原理，还涉及复杂的图像处理技术，如图像增强、分割、边缘检测等，这些技术在现代图像处理和计算机视觉领域中发挥着重要作用[50]。红外图像的定义是通过红外成像技术将物体表面的红外辐射转化为可视图像的技术，其技术原理涉及红外辐射的捕捉、光电转换、信号处理和图像生成等步骤[1][2][6]。
量子算法：微算法科技用于定位未知哈希图的量子算法，网络安全中的哈希映射突破
MicroTech2025的博客
07-02 804
在网络安全中，哈希和 n-gram 是强大的工具。为克服这些挑战，微算法科技（NASDAQ:MLGO）计划继续优化算法结构，降低对量子资源的需求，同时开发更加鲁棒的量子态存储方法，以应对实际硬件中可能出现的误差。未来，随着量子计算硬件的发展和算法的优化升级，该技术有望进一步成熟，并广泛应用于企业的网络安全系统中。微算法科技该量子算法的主要目标是通过将哈希和 n-gram 表加载到量子计算机中，加速 n-gram 到相应哈希值的映射，从而避免每次查找时都重新计算一组 n-gram 的哈希值。
TensorFlow武林志 第一卷：入门篇 - 初入江湖 第一章：真气初现
kongzhonghu的专栏
07-05 444
《真气初现》摘要： 杂役弟子林枫意外吞服朱果后获得内视真气的能力，被藏经阁老人发现其罕见的"明心见性"天赋。老人揭示真气本质为"张量"，分一维（攻击）、二维（防御）、三维（领域）形态，不同颜色代表浮点数、整数等数据类型。各门派功法对应特定张量形态，如少林重一维、峨眉善二维。林枫由此踏上武道修行之路，从普通杂役转变为潜在武学奇才。（149字） 摘要聚焦核心转折点，保留"张量"这一新颖武学设定，简明交代主角能力觉醒、知识启蒙的关键情节，同时暗示后续成长
Qwen3 Reranker模型可以微调吗？
weixin_43556377的博客
07-05 647
Qwen3-Reranker支持LoRA/QLoRA高效微调，Apache-2.0许可商用。官方提供完整训练脚本（支持FP16/4-bit），推荐准备5-10万对正负样本，单卡可微调0.6B模型。微调后保留LoRA权重或合并部署，可显著提升专属知识库排序效果。进阶技巧包括多语言适配、RAG全链路优化和联合蒸馏等。开源代码见Qwen3-Embedding仓库，详细参数参考技术文档。
网络1: 传送带启停控制 | I0.0 | I0.1 | M0.0 | |----| |----+----|/|----+----( )----| | | M0.0 | | |----| |----+----( )----| | M0.0 | |----( )----| KM1 (传送带电机) 网络2: 产品计数检测 | PH | M0.0 | |----| |----+----| |----[CTU C0] | | 预设值24 | 网络3: 机械手触发 | C0 | |----| |----[MOV 0 C0] (复位计数器) | | |----(S)----| KM2 (置位机械手) | | |----[TON T0, 2s] (启动2秒定时器) 网络4: 机械手复位 | T0 | |----| |----[R KM2] (复位机械手)转换为梯形图
06-20
<think>我们有一个PLC逻辑控制网络需要转换为梯形图。根据用户描述，控制网络包括传送带启停、产品计数检测、机械手触发和复位功能。由于没有提供具体的逻辑控制网络，我们只能根据一般PLC梯形图设计原则进行说明。梯形图是PLC编程的一种图形化语言，它类似于继电器控制电路图，由触点、线圈和功能块组成。基本元素：-常开触点：用“||”表示-常闭触点：用“|/|”表示-线圈：用“()”表示我们将根据功能描述构建梯形图：1.传送带启停控制：通常由启动按钮、停止按钮和自锁电路组成。2.产品计数检测：使用计数器，当传感器检测到产品时计数，达到设定值后触发动作。3.机械手触发：当计数达到要求时，触发机械手动作（如下降、夹取、上升等）。4.复位功能：复位按钮可以复位计数器和机械手状态。假设以下输入输出点：-启动按钮：I0.0-停止按钮：I0.1-传送带电机：Q0.0-产品检测传感器：I0.2-计数器：C0（设定值假设为10）-机械手下降：Q0.1-机械手上升：Q0.2-夹取电磁阀：Q0.3-复位按钮：I0.3我们分步设计梯形图：步骤1：传送带启停控制（典型的起保停电路）网络1：|I0.0|I0.1|Q0.0||----||----|/|-----()--------||||Q0.0||----||------|步骤2：产品计数网络2：|I0.2|C0||----||----------(CTU)-----||(设定值10)||(复位信号I0.3或机械手完成信号)|步骤3：当计数达到时触发机械手动作（假设使用一个中间继电器M0.0来触发机械手动作序列）网络3：|C0|M0.0||----||----------()--------|步骤4：机械手动作控制（这里以简单的顺序控制为例，实际可能更复杂）假设机械手动作顺序：下降->夹紧->上升->松开（回到原位）我们可以使用置位和复位指令，或者使用顺序功能图（SFC）。但梯形图中常用多个网络实现。网络4：下降（当M0.0为ON且机械手在原点时下降，用限位开关检测原点，假设原点信号I0.4）|M0.0|I0.4|Q0.2|Q0.1||----||----||----|/|---------()--------|说明：当M0.0接通，机械手在原点（I0.4）且没有上升（Q0.2断开）时，下降（Q0.1）动作。网络5：下降到位（假设下降到位信号I0.5）后夹紧|I0.5|Q0.3||----||----------()--------|网络6：夹紧后（假设夹紧完成有信号，这里用定时器T0模拟夹紧时间）上升|Q0.3|T0|Q0.2||----||----------(TON)-------()--------||(设定值2秒)|同时，在夹紧后需要复位下降：|Q0.3|Q0.1||----||----------(/)--------|网络7：上升到位（假设上升到位信号I0.4，即回到原点）后松开|I0.4|Q0.3||----||----------(/)--------|同时，当上升到位后，复位上升：|I0.4|Q0.2||----||----------(/)--------|步骤5：复位功能复位按钮I0.3用于复位计数器C0，同时复位机械手动作（如果正在动作中，需要停止，并回到原位？）但通常复位按钮要求机械手回到原位，这里我们的设计是机械手动作完成后会自动回到原位并松开。所以复位按钮主要复位计数器。网络8：|I0.3|C0||----||----------(RES)------|注意：以上设计仅为示例，实际控制中机械手动作可能需要更严谨的互锁和顺序控制。由于我们无法绘制图形，这里用文本描述梯形图结构。因此，转换为梯形图表示方法就是按照上述逻辑用梯形图符号绘制出来。用户如果需要更具体的转换，应提供原始的逻辑控制网络（如语句表、功能块图或文字描述的控制逻辑）。根据引用[3]中的控制要求，我们还可以看到有手动、单步和自动模式，但用户问题中未提及，所以这里只按自动控制设计。如果用户提供的逻辑控制网络有具体细节，我们可以进一步调整。</think>### PLC逻辑控制网络转换为梯形图的步骤 根据您描述的控制功能（传送带启停、产品计数检测、机械手触发和复位），以下是转换为梯形图的标准方法及核心设计原则： --- ### 一、梯形图设计基础 1. **I/O分配原则**（引用[1]） - 输入设备：启动按钮（I0.0）、停止按钮（I0.1）、产品传感器（I0.2）、复位按钮（I0.3） - 输出设备：传送带电机（Q0.0）、机械手抓取（Q0.1）、机械手复位（Q0.2） - 辅助元件：计数器（C0）、中间继电器（M0.0） 2. **PLC工作周期**（引用[4]） 梯形图执行遵循“输入扫描→程序执行→输出刷新”的循环扫描机制，需确保逻辑时序匹配物理过程。 --- ### 二、梯形图分步实现 #### 1. 传送带启停控制（起保停电路） ```ladder 网络1: | I0.0 | I0.1 | Q0.0 | |----| |----|/|-----( )--------| // 启动按钮常开，停止按钮常闭 | | | Q0.0 | // 自锁保持 |----| |------| ``` > **功能**：按下I0.0启动传送带，Q0.0自锁；按下I0.1断开自锁。 #### 2. 产品计数检测 ```ladder 网络2: | I0.2 | C0 | |----| |----------(CTU)-----| // 传感器触发计数器加1 | (预设值10)| | I0.3 |----(RES)-----| // 复位按钮清零计数器 ``` > **说明**：每检测一个产品（I0.2上升沿），计数器C0+1；满10个时C0触点接通。 #### 3. 机械手触发控制 ```ladder 网络3: | C0 | T37 | Q0.1 | |----| |----|/|-----( )--------| // 计数满时触发抓取 | | | Q0.1 |----(TON T37 3s) // 抓取保持3秒（定时器T37） |----| |------| ``` > **动作时序**：C0=1 → Q0.1抓取 → T37计时3秒 → 自动松开。 #### 4. 复位功能 ```ladder 网络4: | I0.3 | Q0.2 | |----| |----------( )--------| // 手动复位机械手 | I0.3 | C0 | |----| |----------(RES)------| // 同时清零计数器 ``` > **联动**：复位按钮（I0.3）同时复位机械手位置和计数器。 --- ### 三、完整梯形图结构 ```ladder |-------[网络1：传送带控制]-------| | I0.0 | I0.1 | Q0.0 | |----| |----|/|-----( )--------| | | Q0.0 | | | |----| |------| | | |-------[网络2：产品计数]----------| | I0.2 | C0 (预设10)| |----| |----------(CTU)-------------| | I0.3 |----(RES)-----------------| | |-------[网络3：机械手触发]--------| | C0 | T37 | Q0.1 | |----| |----|/|-----( )--------| | | Q0.1 |----(TON T37 3s)| | |----| |------| | | |-------[网络4：复位功能]----------| | I0.3 | Q0.2 | | |----| |----------( )--------| | | I0.3 | C0 | | |----| |----------(RES)------| | ``` --- ### 四、关键设计要点 1. **互锁保护**（引用[3]） 若需防止机械手动作时传送带启动，需增加互锁： ```ladder | Q0.1 | Q0.2 | I0.1 | Q0.0 | |----|/|----|/|----|/|-----( )--------| ``` 2. **扫描周期优化** 计数器(C0)和定时器(T37)需放在触发逻辑后，避免时序错误[^4]。 3. **调试建议** - 模拟调试：用开关模拟I0.2传感器信号（引用[1]） - 强制监控：通过PLC软件实时监控C0和Q0.1状态（引用[2]） > 完整程序需结合具体PLC型号（如西门子S7-200或三菱FX系列）调整指令格式。 --- ### 注意事项 - **变量命名规范**：使用`M0.0`等中间继电器简化复杂逻辑 - **物理安全**：急停信号需直接硬接线，不依赖梯形图（引用[3]） - **扩展性**：若需触摸屏控制，添加`HMI_Start`等软元件（引用[3]）
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