PH热榜 | 2024-10-30

原创 已于 2024-10-31 11:00:02 修改 · 1.1k 阅读 · 11 ·
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#前端 #经验分享

于 2024-10-31 10:59:38 首次发布

DevNow 是一个精简的开源技术博客项目模版，支持 Vercel 一键部署，支持评论、搜索等功能，欢迎大家体验。

Github：https://github.com/LaughingZhu/DevNow
原文链接：https://www.laughingzhu.cn/posts/ph-daily-2024-10-30

1. Hire Pam

标语：市场上最顶尖的人工智能客服人员

介绍：它能无缝接入你现有的系统，高效地处理工单，自动执行操作，优化工作流程。在 τ-Bench 上取得了顶尖成绩，Pam 提供可靠、先进的支持，而且不会带来额外的成本或臃肿的功能。

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关键词：AI客服, 智能客服, 客户支持, 员工招聘, 自动化客服, 流程优化, 效率提升, 高效客服, 票务管理, τ-Bench测试.

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发布时间：2024年10月30日 (北京时间)

2. Magic Notepad by timeOS

标语：如果苹果备忘录和 ChatGPT 生了个孩子，那会是什么？

想象一下，你的备忘录不仅可以记录文字，还能帮你整理思路、完善内容，甚至还能帮你写出更精彩的文案。

这就像把备忘录和 ChatGPT 的功能结合在一起，让你在记录的同时，也能获得智能化的写作辅助。

介绍：“魔法笔记本”让你的会议记录重拾人情味。你只需记下你认为重要的内容，人工智能就会接手，将你的原始笔记和会议记录整理成结构化的见解、精美排版和下一步行动。

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Magic Notepad by timeOS

关键词：智能笔记, 会议记录, AI笔记, 会议助手, 笔记整理, 自动生成, 结构化笔记, 魔法笔记, timeOS, AI笔记软件

票数： 🔺608

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发布时间：2024年10月30日 (北京时间)

3. Lasso AI

标语：用AI挖掘潜在收益，别让利润偷偷溜走！

介绍：我们的人工智能模型能够将元数据转化为收入，而且准确率领先行业。我们是唯一一个能够索引所有拥有网站、LinkedIn 页面，且至少有一名员工的企业的平台。我们提供 100% 新增的、经过验证的联系人数据，帮助企业解锁数百万的全新收入。

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Lasso AI

关键词：AI销售线索, AI客户识别, AI数据分析, 网站数据挖掘, LinkedIn数据获取, 精准营销, 销售线索生成, 客户数据管理, 潜在客户识别, 收入增长

票数： 🔺505

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4. Horse

标语：高效浏览器

介绍：想象一下，你只需轻轻一瞥侧边栏，就能整理好所有网页、任务和项目，就像把你的上网旅程分成一个个有序的“小路”一样，每个“小路”都是一组相互关联的网页，记录着你的上网轨迹。没错，告别繁琐的标签页、书签和浏览历史吧！“Trails®”让你的上网之旅井然有序，一览无余。

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Horse

关键词：浏览器整理, 网页整理, 网页分组, 任务管理, 项目管理, 浏览器扩展, 网页导航, 网页记录, 浏览器工具, 网页整理工具

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5. BountyHub

标语：通过悬赏奖励来变现 GitHub 问题解决

介绍：BountyHub 是一个平台，让开发者可以为他们在 Github 上遇到的问题设置悬赏，或者通过解决这些问题来赚钱。安全支付和争议解决机制让 BountyHub 成为激励开源贡献的可靠方式。简单来说，它就像一个“悬赏平台”，开发者们可以为他们遇到的技术难题发布悬赏，而其他开发者则可以接单解决问题，并获得相应的报酬。这样一来，既能帮助解决技术难题，又能鼓励更多人参与开源项目，可谓一举两得。

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BountyHub

关键词：GitHub 赏金, 开源贡献, 代码奖励, 问题解决方案, 漏洞修复, 开发者社区, 协作开发, 项目管理, 支付平台, 争议解决

票数： 🔺398

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6. Chat Data 2.0 With Realtime Voice Rag

标语：全天候定制 AI 在线聊天，并提供实时语音聊天机器人。

介绍：这就像是一个万能的 AI 聊天机器人制作工具，可以轻松地把聊天机器人放到你的网站、Discord、Slack、Shopify、WordPress、Whatsapp 等等各种平台上！你只需要训练一次，就可以在所有地方使用。而且，你可以根据自己的需求定制，连接各种服务，并且方便地分享给其他人。这个工具还支持文字聊天、图片/文件聊天以及实时语音聊天，非常方便！

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Chat Data 2.0 With Realtime Voice Rag

关键词：AI聊天机器人, 实时语音聊天, 网站聊天机器人, Discord聊天机器人, Slack聊天机器人, Shopify聊天机器人, WordPress聊天机器人, Whatsapp聊天机器人, 多平台聊天机器人, 一次训练多平台部署

票数： 🔺386

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7. Aptitude

标语：现在，人工智能可以帮助我们进行客户访谈，并分析访谈结果。

介绍：Aptitude 是一款全面的客户研究平台，利用人工智能主持的访谈，在短短几个小时内就能深度洞察客户想法。 这让团队能更轻松地收集更多客户反馈，并做出更明智的产品决策。

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Aptitude

关键词：客户访谈, AI访谈, 客户研究平台, 产品决策, 用户反馈, 用户洞察, 人工智能, 智能分析, 快速调研, 敏捷开发

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8. ThunderCatch

标语：一款能够自动捕捉闪电的 iOS 应用。

介绍：这是一款 iOS 应用，可以自动检测并记录闪电。

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ThunderCatch

关键词：闪电捕捉, 雷击检测, iOS 闪电监测, 自动闪电捕捉, 雷电追踪, 雷击预警, 闪电拍摄, iOS 闪电应用, 自动闪电记录, 雷电摄影

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9. GetLeads

标语：自动寻找潜在客户，专注于达成交易。

介绍：这是一款能帮你找到优质潜在客户的 AI 工具，它能精准识别那些最有潜力的客户，并且帮你锁定目标。它还能帮你通过 LinkedIn 联系到决策者，获取他们的商务邮箱，这样你的销售团队就能把精力集中在最有可能成交的客户身上。

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GetLeads

关键词：AI 获客, 领英 获客, 潜在客户识别, 商业邮箱获取, 决策者联系, 自动化获客, 销售团队效率, 销售线索生成, 潜在客户分析, 精准营销

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10. Subreddit Signals

标语：在 Reddit 上轻松获取潜在客户并实现真实互动。

介绍：这是一款强大的工具，可以帮助你找到并吸引潜在客户。它会分析相关的 Reddit 社区，并提供真诚、非营销性质的评论建议，让你可以与社区建立有意义的联系，同时提升你的品牌知名度。

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关键词：Reddit 营销, Reddit 增长, Reddit 引流, Reddit 评论, Reddit 内容, 社区营销, 社交媒体营销, 内容营销, 潜在客户, 品牌推广

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11. Onlook

标语：这款开源软件就像 Figma 的本地版，专为 React 应用而生。

介绍：Onlook 是一款开源、本地优先的 React 应用可视化编辑器。你可以直接在你的 React 应用中进行设计，并立即将所有更改写入代码。这款新一代设计工具可以帮助你用更高效的方式打造界面，让你比以往更快地发布产品。

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关键词：React 可视化编辑器, 开源 React 设计工具, 本地优先 Figma, Onlook React 编辑器, React 应用设计, 快速原型开发, 本地优先 React, 开源 React 设计, React 开发工具, Figma 替代品

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12. Chatsimple Voice AI

标语：让你的网站跟访客“聊”起来！

介绍：让你的网站变身语音助手，与访客实时互动，提供个性化的对话体验。借助先进的人工智能和成熟的销售策略，它能够提升用户参与度，并将销售速度提升高达245%！

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关键词：网站语音助手, 智能客服, 语音聊天, 人工智能对话, 销售转化, 网站互动, 访客互动, AI 聊天机器人, 网站优化, 用户体验提升

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13. inncivio

标语：用个性化的 AI，学什么都快！

介绍：想要提升技能，让团队成员保持活力？试试Inncivio的人工智能微学习平台吧！它结合了间隔重复和个性化学习路径，能够更快、更有效地帮助你学习新技能，保证知识吸收率达到最高！

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inncivio

关键词：AI 微学习平台, 个性化学习路径, 间隔重复学习, 技能提升, 团队学习, 高效学习, 知识吸收, inncivio, AI学习, 智能学习系统

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14. PB&J

标语：用AI帮你写爆款内容，轻松玩转LinkedIn！

介绍：PB&J AI 是你的 LinkedIn 增长神器！它能用人工智能为你定制内容，帮你轻松打造爆款。想自动发帖？一键套用热门模板？节省时间，告别烦恼？现在就登陆 Product Hunt，抢购限时终身计划，让你的品牌轻松起飞！

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PB&J

关键词：LinkedIn 增长, AI 内容创作, LinkedIn 营销, 病毒式模板, 自动发布, 节省时间, 产品猎手, 限时优惠, 品牌增长, LinkedIn 工具

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15. Sourcely

标语：想用人工智能找学术资料？这可太方便了！现在有很多工具可以帮助你快速找到相关的学术论文，比如：

  • 学术搜索引擎: 像是Google Scholar、微软学术搜索、百度学术等等，它们会根据你的关键词从各种学术期刊、会议论文、书籍中寻找匹配的文献。
  • 专门的数据库: 一些数据库专注于特定领域，比如PubMed专门收录医学论文，Web of Science则涵盖多个学科的文献，它们能提供更精准的搜索结果。
  • AI辅助工具: 有些工具利用人工智能技术来理解你的搜索意图，并推荐更相关的文献，甚至能帮你分析文献内容。

无论你用什么工具，记得要根据自己的研究需求选择合适的关键词和筛选条件，这样才能找到真正有用的学术资料！

介绍：Sourcely是一款由人工智能驱动的文献搜索工具，它可以帮助学者们更高效地进行研究。它能够快速找到相关的文献，并对文章进行总结，同时还允许用户导出参考文献。Sourcely拥有超过2亿篇文献，让学术研究变得更加轻松便捷。

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关键词：文献搜索, 学术文献, AI文献搜索, 文献整理, 文献摘要, 论文搜索, 学术资源, 文献检索, 论文引用, 文献管理工具

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发现不为人知的AI宝藏：探寻AI新境界！ —— 《第七期》
TaloyerG的博客
11-03 908
这些小众而强大的AI工具正为各类用户带来便利，从视频创作到电子元件识别，再到信息提取和语音识别，AI正在以其独特的方式改变我们的工作和生活方式。快来体验这些有趣的工具，发掘它们带来的无限可能性吧！无论你的需求是什么，这些工具都能助你一臂之力。
PH热榜 | 2024-10-31
LaughingZhu的博客
10-31 745
DevNow 是一个精简的开源技术博客项目模版，支持 Vercel 一键部署，支持评论、搜索等功能，欢迎大家体验。原文链接：https://www.laughingzhu.cn/posts/ph-daily-2024-10-30标语：轻松构建、运行、修改和部署全功能的网页应用。介绍：使用 bolt.new，你可以一键生成完整的网页应用程序！你可以在浏览器中实时看到应用程序运行，还能直接调试错误，最后还能直接部署一个功能完备的应用，这一切都无需离开浏览器，更不用自己写代码！产品网站立即访问关键词。
PH热榜 | 2024-11-14
LaughingZhu的博客
11-14 961
你总是开着太多网页标签，我也一样！我们会针对 AI 编码技术栈的不同层级，找到最合适的工具，并将它们整合到一个统一的用户界面中，让你无缝使用。：图像 AI 着色, AI 图像着色, AI 图像颜色修改, 图像颜色替换, 图像颜色调整, AI 色彩修改, 色彩 AI 工具, 图像 AI 工具, AI 设计工具, 图片颜色调整工具。：AI英语学习, AI导师, AI英语教学, 生成式AI辅导, AI英语口语练习, 英语学习软件, 英语口语训练, 个性化英语学习, STEM学习, AI学习伴侣。
PH热榜 | 2024-12-23
LaughingZhu的博客
12-23 880
想探索塔罗的神秘世界吗？：AI视频助手, 视频精简, YouTube辅助工具, 视频摘要, 视频关键点提取, 智能视频学习, 视频聊天机器人, 视频时间轴, 高效学习, 知识提取。：AI提示词游戏,AI提示词学习,AI游戏,提示词游戏,提升AI技能,掌握AI提示,AI prompt游戏,AI prompt学习,互动AI游戏,高效AI提示。：Nexal AI, 一体化AI平台, AI工具, AI模型, 自定义模型, 知识库集成, 提高效率, 简单易用, 人工智能平台, AI赋能。
PH热榜 | 2024-11-19
LaughingZhu的博客
11-19 1227
它会学习你的代码是如何工作的，然后模拟各种攻击场景来发现并解决其中的弱点。：AI安全工程师, 代码安全, 漏洞扫描, 0day漏洞, AI漏洞修复, 软件安全, 代码审计, 安全测试, 人工智能安全, 自动化安全。：Locofy Pro,AI代码生成,设计转代码,前端开发,快速建站,代码导出,GitHub同步,VS Code集成,响应式前端,模块化代码。：Gmail 的AI助手可以直接整合到你的Gmail邮箱中，通过自动总结邮件对话和提取会议、邮件和信息中的重要内容，帮你理清收件箱。
PH热榜 | 2024-12-13
LaughingZhu的博客
12-13 971
它还能自动分类、生成报表，帮你轻松掌控预算。：AI圣诞老人, 语音AI圣诞老人, 圣诞节应用, 儿童应用, OpenAI应用, AI愿望清单, 智能圣诞老人, 苹果应用, 亲子应用, 语音互动。：人工智能招聘, AI招聘, 智能招聘, 人才寻访, 候选人筛选, 招聘流程优化, 高效招聘, 个性化招聘, Pin.com, AI驱动招聘。：AI圣诞老人,视频通话圣诞老人,AI圣诞节,虚拟圣诞老人,远程圣诞问候,多语言圣诞老人,个性化圣诞体验,AI互动,Tavus,圣诞节应用。
PH热榜 | 2024-12-01
LaughingZhu的博客
12-01 782
准备好开启你的冬季探险了吗？：AI图像生成器, AI视频生成器, AI博客生成器, Figma UI Kit, AI工具网页应用, 网页应用UI设计, 人工智能设计资源, AI生成工具, 可定制UI界面, AI平台设计。在这里，你可以将高尔夫球击打到令人难以置信的高度，定制独一无二的角色，并升级你的装备，开启一场难忘的宇宙高尔夫之旅。：营销工具, 市场营销工具列表, 营销应用, 营销软件, 市场推广工具, 数字营销工具, 营销资源, 实用营销工具, 最佳营销工具, 营销平台。
PH热榜 | 2024-11-30
LaughingZhu的博客
12-01 794
Crono 是一款一体化的销售自动化平台，能帮助 B2B 销售团队快速找到合格的潜在客户，自动化高质量的客户联络，并借助 AI 技术更快地达成销售目标。：Bika.ai, AI自动化数据库, 亿级数据自动化, 自动化流程, Zapier替代, Airtable增强, 批量邮件发送, 线索跟进自动化, 项目任务自动化, AI销售报表。：AI变现, LLM广告, AI应用变现, AI广告SDK, LLM商业化, AI盈利, AI变现平台, Koah, AI广告, 一键变现。
PH热榜 | 2024-11-16
LaughingZhu的博客
11-16 883
Tailwind Scanner,Tailwind CSS开发工具,可视化Tailwind编辑器,Tailwind组件扫描器,网页Tailwind组件提取,浏览器Tailwind工具,前端开发工具,Tailwind CSS实用工具,网页设计工具,CSS代码生成器。：云成本管理, 多云成本优化, AI成本优化, 云资源管理, Gen AI智能运维, 云浪费检测, FinOps, AWS成本管理, Azure成本管理, GCP成本管理。：Burner 是一款小巧安全的电脑，能保护你的数字资产。
医图论文 Arxiv‘24 | GASA-UNet：用于3D医学图像分割的全局轴向自注意力U-Net
小白学视觉
04-18 161
在医学成像中，对多个器官进行精确分割以及区分病理组织是至关重要但又具有挑战性的任务，尤其是在对细微分类和模糊器官边界的处理上。为了应对这些挑战，作者介绍了GASA-UNet，这是一个改进的U-Net模型，特点是引入了一个新颖的全局轴向自注意力（GASA）块。该块将图像数据作为3D实体处理，每个2D平面代表不同的解剖横截面。在此空间上下文中定义体素特征，并利用多头自注意力（MHSA）机制对提取的1D补丁进行处理，以促进这些平面之间的连接。将位置嵌入（PE）纳入我们的注意力框架中，为体素特征增加了空间上下文，增
Photon：光子学在生物医学中的应用_2024-07-24_01-45-03.Tex
02-17 1130
光子学技术涵盖了光的产生、传输、检测和处理。这些技术在通信、计算、传感和成像等领域有广泛的应用。在生物医学领域，光子学技术被用于疾病诊断、治疗和生物分子检测。
27、钢铁材料性能研究：从热处理到粉末冶金
nginx7reverse的博客
09-01 46
本博客系统研究了AISI 4340钢的热处理工艺与粉末冶金制备中碳钢合金的性能。通过盐雾试验、动电位极化和硬度测试，分析了氮碳共渗对材料硬度和耐腐蚀性的影响，结果显示热处理可显著提高硬度但降低耐蚀性。同时，采用粉末冶金技术制备含铬、锰的中碳钢合金，发现其具有更高的硬度和组织均匀性，但存在残余孔隙问题。文章对比了两种工艺的优缺点，探讨了合金元素的作用，并提出了未来优化方向，为钢铁材料在机械制造和高端工业领域的应用提供了理论支持和技术参考。
800G OSFP 2xLR4 GEN2.1,SiPh,WB,8ch,106.25Gb/s,single rate,8ch,15~70C,10km,MV TIA,duplex LC,YJ LD,F811 PIC,Spica 5nm,ADI MCU
10-24
|-------------------|-------------------------------------|------------------------------| | **边缘计算网关** | -30°C冷启动 → 70°C满载 | 链路建立时间≤2.7s | | **AI训练集群** | 100G以太网突发流量，...
MPB | 中科院植物所杨文强组-​莱茵衣藻遗传连锁分析方法
刘永鑫的博客——宏基因组公众号
06-23 1375
莱茵衣藻遗传连锁分析方法Protocol of Genetic Linkage Analysis in Chlamydomonas reinhardtii韩菲1，杨文强1, 2, 3，邢家乐1, *1中国科学院植物研究所光生物学重点实验室，北京 100093；2中国科学院大学，北京 100049；3中国科学院种子创新研究院，北京 100093*通讯作者邮箱: xingjiale@ibcas.ac....
Vue 通用复选框组互斥 Hooks：兼容 Element Plus + Ant Design Vue
a3212768093的博客
12-02 699
本文介绍了一个通用的Vue Hooks useExclusiveCheckbox，用于实现复选框组的互斥选择功能。该Hooks兼容ElementPlus和AntDesignVue两大UI库，主要特点包括：跨UI库兼容、轻量无依赖、灵活配置互斥选项值、全场景适配和类型安全。核心逻辑通过对比新旧选中值数组，自动处理互斥选项与其他选项的切换关系。文章提供了完整代码和使用示例，分别演示了在ElementPlus和AntDesignVue中的实现方式，并解答了常见问题。该方案可显著提升开发效率，适用于各类需要互斥选择
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
HIT_Weston的博客
12-04 1163
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
47、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：Nginx 事件驱动分析（一）
HIT_Weston的博客
12-01 1236
本文分析了Python的http.server模块与Nginx在Web服务架构上的本质区别。作者指出http.server仅适用于开发测试，而GitLab等完整Web应用需要Nginx的高性能架构。重点阐述了Nginx的事件驱动模型：通过epoll实现异步非阻塞I/O，单线程可处理上万并发连接，避免了传统多线程的资源消耗。文章还展示了Nginx的C语言伪代码实现逻辑，说明其"不轮询、无阻塞、仅处理活跃连接"的核心机制。最后预告将继续深入分析Nginx配置优化等内容。
ruoyi集成camunda实现bpmn在线设计器
xrl2012的专栏
12-03 1086
摘要： 本文介绍了如何在RuoYi-Vue2前端集成Camunda BPMN在线设计器，实现流程建模功能。通过npm安装bpmn-js等依赖包，配置vue.config.js解决转译和别名问题，并提供了测试页面代码示例。页面包含导入/导出XML/SVG、流程检查、部署等功能，支持BPMN流程设计器的初始化和基本操作。环境要求包括JDK 1.8+、MySQL 5.7+、Node 23+等。完整方案可参考若依工作流。
前端仿真驱动创新：西门子FLOEFD的行业价值与应用指南
最新发布
anscos的博客
12-05 721
西门子Simcenter FLOEFD作为嵌入CAD的CFD解决方案，精准击中了现代研发“高效迭代、精准预判”的核心需求，其技术革新与应用实践为多行业带来了研发模式的重构，成为高端装备设计不可或缺的核心工具。西门子FLOEFD以“CAD原生、智能高效、多场协同”为核心，打破了设计与仿真的壁垒，尤其适配新能源、电子、增材制造等快速迭代的行业。其价值不仅在于缩短研发周期、降低试验成本，更在于推动工程师将“仿真思维”融入设计全流程，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转型。
网络1: 传送带启停控制 | I0.0 | I0.1 | M0.0 | |----| |----+----|/|----+----( )----| | | M0.0 | | |----| |----+----( )----| | M0.0 | |----( )----| KM1 (传送带电机) 网络2: 产品计数检测 | PH | M0.0 | |----| |----+----| |----[CTU C0] | | 预设值24 | 网络3: 机械手触发 | C0 | |----| |----[MOV 0 C0] (复位计数器) | | |----(S)----| KM2 (置位机械手) | | |----[TON T0, 2s] (启动2秒定时器) 网络4: 机械手复位 | T0 | |----| |----[R KM2] (复位机械手)转换为梯形图
06-20
<think>我们有一个PLC逻辑控制网络需要转换为梯形图。根据用户描述，控制网络包括传送带启停、产品计数检测、机械手触发和复位功能。由于没有提供具体的逻辑控制网络，我们只能根据一般PLC梯形图设计原则进行说明。梯形图是PLC编程的一种图形化语言，它类似于继电器控制电路图，由触点、线圈和功能块组成。基本元素：-常开触点：用“||”表示-常闭触点：用“|/|”表示-线圈：用“()”表示我们将根据功能描述构建梯形图：1.传送带启停控制：通常由启动按钮、停止按钮和自锁电路组成。2.产品计数检测：使用计数器，当传感器检测到产品时计数，达到设定值后触发动作。3.机械手触发：当计数达到要求时，触发机械手动作（如下降、夹取、上升等）。4.复位功能：复位按钮可以复位计数器和机械手状态。假设以下输入输出点：-启动按钮：I0.0-停止按钮：I0.1-传送带电机：Q0.0-产品检测传感器：I0.2-计数器：C0（设定值假设为10）-机械手下降：Q0.1-机械手上升：Q0.2-夹取电磁阀：Q0.3-复位按钮：I0.3我们分步设计梯形图：步骤1：传送带启停控制（典型的起保停电路）网络1：|I0.0|I0.1|Q0.0||----||----|/|-----()--------||||Q0.0||----||------|步骤2：产品计数网络2：|I0.2|C0||----||----------(CTU)-----||(设定值10)||(复位信号I0.3或机械手完成信号)|步骤3：当计数达到时触发机械手动作（假设使用一个中间继电器M0.0来触发机械手动作序列）网络3：|C0|M0.0||----||----------()--------|步骤4：机械手动作控制（这里以简单的顺序控制为例，实际可能更复杂）假设机械手动作顺序：下降->夹紧->上升->松开（回到原位）我们可以使用置位和复位指令，或者使用顺序功能图（SFC）。但梯形图中常用多个网络实现。网络4：下降（当M0.0为ON且机械手在原点时下降，用限位开关检测原点，假设原点信号I0.4）|M0.0|I0.4|Q0.2|Q0.1||----||----||----|/|---------()--------|说明：当M0.0接通，机械手在原点（I0.4）且没有上升（Q0.2断开）时，下降（Q0.1）动作。网络5：下降到位（假设下降到位信号I0.5）后夹紧|I0.5|Q0.3||----||----------()--------|网络6：夹紧后（假设夹紧完成有信号，这里用定时器T0模拟夹紧时间）上升|Q0.3|T0|Q0.2||----||----------(TON)-------()--------||(设定值2秒)|同时，在夹紧后需要复位下降：|Q0.3|Q0.1||----||----------(/)--------|网络7：上升到位（假设上升到位信号I0.4，即回到原点）后松开|I0.4|Q0.3||----||----------(/)--------|同时，当上升到位后，复位上升：|I0.4|Q0.2||----||----------(/)--------|步骤5：复位功能复位按钮I0.3用于复位计数器C0，同时复位机械手动作（如果正在动作中，需要停止，并回到原位？）但通常复位按钮要求机械手回到原位，这里我们的设计是机械手动作完成后会自动回到原位并松开。所以复位按钮主要复位计数器。网络8：|I0.3|C0||----||----------(RES)------|注意：以上设计仅为示例，实际控制中机械手动作可能需要更严谨的互锁和顺序控制。由于我们无法绘制图形，这里用文本描述梯形图结构。因此，转换为梯形图表示方法就是按照上述逻辑用梯形图符号绘制出来。用户如果需要更具体的转换，应提供原始的逻辑控制网络（如语句表、功能块图或文字描述的控制逻辑）。根据引用[3]中的控制要求，我们还可以看到有手动、单步和自动模式，但用户问题中未提及，所以这里只按自动控制设计。如果用户提供的逻辑控制网络有具体细节，我们可以进一步调整。</think>### PLC逻辑控制网络转换为梯形图的步骤 根据您描述的控制功能（传送带启停、产品计数检测、机械手触发和复位），以下是转换为梯形图的标准方法及核心设计原则： --- ### 一、梯形图设计基础 1. **I/O分配原则**（引用[1]） - 输入设备：启动按钮（I0.0）、停止按钮（I0.1）、产品传感器（I0.2）、复位按钮（I0.3） - 输出设备：传送带电机（Q0.0）、机械手抓取（Q0.1）、机械手复位（Q0.2） - 辅助元件：计数器（C0）、中间继电器（M0.0） 2. **PLC工作周期**（引用[4]） 梯形图执行遵循“输入扫描→程序执行→输出刷新”的循环扫描机制，需确保逻辑时序匹配物理过程。 --- ### 二、梯形图分步实现 #### 1. 传送带启停控制（起保停电路） ```ladder 网络1: | I0.0 | I0.1 | Q0.0 | |----| |----|/|-----( )--------| // 启动按钮常开，停止按钮常闭 | | | Q0.0 | // 自锁保持 |----| |------| ``` > **功能**：按下I0.0启动传送带，Q0.0自锁；按下I0.1断开自锁。 #### 2. 产品计数检测 ```ladder 网络2: | I0.2 | C0 | |----| |----------(CTU)-----| // 传感器触发计数器加1 | (预设值10)| | I0.3 |----(RES)-----| // 复位按钮清零计数器 ``` > **说明**：每检测一个产品（I0.2上升沿），计数器C0+1；满10个时C0触点接通。 #### 3. 机械手触发控制 ```ladder 网络3: | C0 | T37 | Q0.1 | |----| |----|/|-----( )--------| // 计数满时触发抓取 | | | Q0.1 |----(TON T37 3s) // 抓取保持3秒（定时器T37） |----| |------| ``` > **动作时序**：C0=1 → Q0.1抓取 → T37计时3秒 → 自动松开。 #### 4. 复位功能 ```ladder 网络4: | I0.3 | Q0.2 | |----| |----------( )--------| // 手动复位机械手 | I0.3 | C0 | |----| |----------(RES)------| // 同时清零计数器 ``` > **联动**：复位按钮（I0.3）同时复位机械手位置和计数器。 --- ### 三、完整梯形图结构 ```ladder |-------[网络1：传送带控制]-------| | I0.0 | I0.1 | Q0.0 | |----| |----|/|-----( )--------| | | Q0.0 | | | |----| |------| | | |-------[网络2：产品计数]----------| | I0.2 | C0 (预设10)| |----| |----------(CTU)-------------| | I0.3 |----(RES)-----------------| | |-------[网络3：机械手触发]--------| | C0 | T37 | Q0.1 | |----| |----|/|-----( )--------| | | Q0.1 |----(TON T37 3s)| | |----| |------| | | |-------[网络4：复位功能]----------| | I0.3 | Q0.2 | | |----| |----------( )--------| | | I0.3 | C0 | | |----| |----------(RES)------| | ``` --- ### 四、关键设计要点 1. **互锁保护**（引用[3]） 若需防止机械手动作时传送带启动，需增加互锁： ```ladder | Q0.1 | Q0.2 | I0.1 | Q0.0 | |----|/|----|/|----|/|-----( )--------| ``` 2. **扫描周期优化** 计数器(C0)和定时器(T37)需放在触发逻辑后，避免时序错误[^4]。 3. **调试建议** - 模拟调试：用开关模拟I0.2传感器信号（引用[1]） - 强制监控：通过PLC软件实时监控C0和Q0.1状态（引用[2]） > 完整程序需结合具体PLC型号（如西门子S7-200或三菱FX系列）调整指令格式。 --- ### 注意事项 - **变量命名规范**：使用`M0.0`等中间继电器简化复杂逻辑 - **物理安全**：急停信号需直接硬接线，不依赖梯形图（引用[3]） - **扩展性**：若需触摸屏控制，添加`HMI_Start`等软元件（引用[3]）
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