多阈值图像分割算法及MATLAB实现

最新推荐文章于 2023-09-10 07:00:00 发布
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本文介绍了多阈值图像分割技术，特别是使用Otsu算法在MATLAB中的实现。该算法通过计算图像直方图并自动选择阈值，将图像分割为多个具有相似特征的区域，适用于图像处理中的区域划分。

多阈值图像分割算法及MATLAB实现

图像分割是图像处理中的基本问题之一，它将图像中的像素点划分为不同的区域，从而提取出感兴趣的图像信息。在图像分割中，多阈值分割算法是比较常用的一种方法，它可以将图像分成多个互不重叠的区域，每个区域具有相似的特征。

此处将介绍一种基于Otsu的多阈值分割算法，该算法可以根据图像的直方图自动选择适当的阈值进行分割。下面是MATLAB实现的源代码：

function [segImg] = multiThresholdSeg(img, num)
    % img：待分割图像
    % num：期望分割出的区域数
    
    % 将图像转化为灰度图
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基于Matlab GUI的多种阈值图像分割
BUG？不存在的！
07-04 342
阈值分割的原理是：首先选择一个阈值，然后将灰度大于该阈值的像素归为同一类，将灰度小于该阈值的像素归为另一类。图像分割是数字图像处理中一个重要的任务，它将一幅图像划分成若干个具有明显视觉特征的区域，为后续的图像分析和处理提供了便利。而阈值分割是图像分割中最简单、实用、易于实现的方法之一。对于需要手动调整阈值的图像，我们可以使用Matlab GUI中的slider滑块控件，根据操作者的选择调整阈值，并实时显示分割结果。Otsu法是一种自动确定阈值的方法，基于图像的灰度分布，通过最大化类间方差来确定阈值。
Oust多阈值图像分割附MATLAB代码
PixelDyno的博客
09-09 242
Oust多阈值图像分割通过多次应用Otsu算法，使用不同的阈值进行图像分割，实现了对多个目标的同时检测和分割。通过使用上述提供的MATLAB代码，您可以轻松地在自己的图像上应用Oust多阈值图像分割算法，并获得分割后的图像结果。Oust方法通过多次应用Otsu算法，使用不同的阈值进行分割，从而实现多目标分割。Oust多阈值图像分割是一种常用的分割方法，它可以在图像中同时检测多个不同的目标。上述代码实现了Oust多阈值图像分割算法，输入参数为待分割的图像和所需的目标数目。Oust多阈值图像分割原理。
自动多阈值分割matlab程序
03-12
通过求差分曲线，利用阈值分割算法对图像进行自动多阈值分割
OSTU多阈值分割MATLAB程序
01-26
Ostu方法又名最大类间差方法，通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取，其算法步骤为： 1) 先计算图像的直方图，即将图像所有的像素点按照0~255共256个bin，统计落在每个bin的像素点数量 2) 归一化直方图，也即将每个bin中像素点数量除以总的像素点 3) i表示分类的阈值，也即一个灰度级，从0开始迭代 4) 通过归一化的直方图，统计0~i 灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做前景像素) 所占整幅图像的比例w0，并统计前景像素的平均灰度u0；统计i~255灰度级的像素(假设像素值在此范围的像素叫做背景像素) 所占整幅图像的比例w1，并统计背景像素的平均灰度u1； 5) 计算前景像素和背景像素的方差 g = w0*w1*(u0-u1) (u0-u1) 6) i++；转到4)，直到i为256时结束迭代 7）将最大g相应的i值作为图像的全局阈值
OSTU多阈值分割otsu(Matlab)
06-10
OSTU多阈值图像分割程序，基于Matlab语言
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-25
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Matlab图像处理-多阈值分割
qq_20660115的博客
09-10 749
在某些时候图像使用单独的阈值不能够对其实现有效地分割，例如在灰度直方图中有明显的三个峰时候，我们需要提取中间峰，这时我们使用双阈值分割会得到较好的分割效果。如下例子中生成灰度直方图中有两个峰，选择合适的两个阈值进行多阈值分割后可生成如图7-12所示的分割图像。
【阙值分割】遗传算法自适应多阈值图像分割【含Matlab源码 1460期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-16 171
遗传算法自适应多阈值图像分割 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
MATLAB自动多阈值分割
09-30
MATLAB 写的自动多阈值分割程序，可以执行，希望对大家有帮助。
【阙值分割】基于matlab粒子群算法自适应多阈值图像分割【含Matlab源码 1459期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
10-26 2580
粒子群算法自适应多阈值图像分割 完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
自动多阈值分割MATLAB程序 自动多阈值分割MATLAB程序
03-14
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基于MATLAB平台的自动多阈值图像分割
01-04
基于MATLAB平台的自动多阈值图像分割
多阈值图像分割算法
03-16
多阈值分割，图像处理，最大内间方差算法otsu的，本程序用的是三个阈值的分割，matlab编写的
多阈值的OTSU算法，用于对图像的分割,基于阈值的图像分割方法,matlab
09-10
多阈值的OTSU算法，用于对图像的分割。matlab语言编写。
图像处理/图像分割实验/(自动)阈值分割/matlab代码全
04-03
该文件为图像处理实验的matlab代码，针对阈值分割的部分，程序也是较为简单，不会涉及太多复杂的计算
【阈值分割】遗传算法图像自适应多阈值快速分割【含Matlab源码 2444期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-19 340
遗传算法图像自适应多阈值快速分割 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于阈值法的图像分割及Matlab源码实现
Byte_O_O的博客
09-09 266
总结而言，本文介绍了基于阈值法的图像分割方法，并提供了使用Matlab实现的源代码示例。阈值法是一种简单但常用的图像分割方法，可以通过调整阈值来获得不同的分割结果。阈值法的核心思想是选择一个适当的阈值，将图像中的像素根据其灰度值与阈值的关系划分为两个类别，通常为目标和背景。通过运行上述代码，您将获得原始图像、使用全局阈值法进行分割的二值化图像以及使用局部阈值法进行分割的二值化图像。阈值法是一种简单且常用的图像分割方法，它基于像素灰度值的阈值来将图像分割为目标和背景。通过调整阈值，可以获得不同的分割结果。
【阈值分割】基于遗传算法实现图像的自适应多阈值快速分割附matlab代码
m0_57702748的博客
03-10 96
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。????个人主页：Matlab科研工作室????个人信条：格物致知。⛄ 内容介绍随着计算机技术的飞速发展,人类社会的信息化,数字化程度越来越高.于此同时,作为数字图像处理关键技术之一的图像分割技术也在飞速地发展.在图像分割领域里,随着要分割的...
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诶你爱我吗的博客
12-23 1万+
实验内容 对左侧图像进行单阈值、多阈值分割，分别得到右侧的结果。请大家实现这两种方法的分割，对比单阈值与多阈值以及不同阈值的分割效果。 实验一：单阈值分割 方法一：人工阈值选择法： 阈值分割最简单的方法就是人工选择法。基于灰度阈值的分割方法，其关键是如何合理的选择阈值。人工选择方法是通过人眼的观察，应用人对图像的知识，在分析图像直方图的基础上，人工选择出合理的阈值。也可以在人工选择出阈值后，根据...
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资源摘要信息:"多阈值的OTSU算法是图像处理中一种常用的基于阈值的图像分割方法，其核心思想是通过选择合适的阈值将图像划分为多个区域，以突出图像中的目标信息，实现对图像的有效分割。在该算法中，多阈值指的是...
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