Python解决方案:transformers模块没有LLaMATokenizer属性

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当遇到transformers模块的AttributeError,指出没有LLaMATokenizer属性时,这通常是因为版本过低或缺失LLaMA依赖。解决方法包括升级transformers模块和安装LLaMA依赖库。升级并安装后,代码将能正常运行。

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Python解决方案:transformers模块没有LLaMATokenizer属性

在使用transformers模块时,有可能会出现“AttributeError: module transformers has no attribute LLaMATokenizer”这样的错误提示。这种错误通常是由于transformers版本太低或者缺少某些依赖库导致的。下面是一种解决方案。

首先,我们需要升级transformers模块的版本。可以使用以下命令来完成:

pip install --upgrade transformers

升级完成后,我们需要安装LLaMA依赖库。可以使用以下命令来完成:

pip install git+https://github.com/dhruvdcoder/llama.git#egg=llama

安装完成后,我们可以重新运行代码,这次就不会报错了。下面是一个示例代码,展示如何使用LLaMATokenizer:

from transformers import LLaMATokenizer

tokenizer =
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