可嵌套的环形饼图实现（Python）

最新推荐文章于 2025-11-22 23:06:41 发布

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本文介绍了如何使用Python的库制作嵌套的环形饼图，详细讲解了数据准备、函数定义以及最终的图表绘制过程，适用于多维度数据展示。

可嵌套的环形饼图实现（Python）

对于一些数据的展示，环形饼图是很好的选择。但有时候，我们需要更多的维度去表达数据，而传统的饼图已经无法满足需求了。这时，嵌套的环形饼图就派上用场了。

接下来，我们将介绍如何使用Python制作嵌套的环形饼图。首先，我们需要安装matplotlib库，numpy库和pandas库。如果您还没有安装它们，请使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib numpy pandas

接下来，我们准备一些数据，用于制作嵌套的环形饼图。我们使用Pandas库，从csv文件中读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")

现在，我们已经将数据存储在DataFrame中，可以使用matplotlib库制作嵌套的环形饼图。我们先定义一

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可视化嵌套的环形饼图 Python

PixelEnigma的博客

09-05

501

环形饼图是一种常用的数据可视化工具，可以展示不同分类的数据占比关系。本文将详细介绍如何使用Python绘制可视化嵌套的环形饼图，并附上相应的源代码示例。在代码中，首先我们导入了matplotlib.pyplot模块，并创建了一个画布和子图。然后，我们定义了数据，包括外环和内环的分类标签以及各分类的占比。运行以上代码，我们就可以得到一个嵌套的环形饼图，其中外环表示总体占比，内环表示各分类的细分占比。你可以根据自己的需求修改数据和样式参数，以创建符合自己要求的环形饼图。在绘制饼图时，我们可以通过设置。

使用Python绘制嵌套饼图

code_program481的博客

09-24

411

它将整体数据分解为多个部分，并显示它们之间的相对比例。在本文中，我们将使用Python编程语言和Matplotlib库来创建一个嵌套饼图。参数来调整饼图的宽度和边缘颜色。我们还通过绘制一个白色的内圈饼图来创建了一个洞。最后，我们添加了图例和标题，并使用。你可以根据实际需求修改数据、颜色和其他样式选项，以创建适合你的嵌套饼图。在上述代码中，我们首先定义了数据和颜色，这些将用于绘制嵌套饼图的外圈和内圈。首先，我们需要安装Matplotlib库。创建了一个图表和一个子图。函数绘制了外圈和内圈的饼图，并通过设置。

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嵌套饼图/甜甜圈图 (Nested Pie/Donut Chart)：玩转多层级比例数据

11-22

1022

嵌套饼图/甜甜圈图是一种强大的数据可视化工具，通过同心圆环展示层级数据关系。它能同时呈现整体与部分、父级与子类别的关联，适用于网站流量分析、财务预算、用户调研等多场景。本文以Python的Matplotlib为例，详细讲解了嵌套饼图的实现步骤，包括数据准备、颜色设置和图表绘制。同时探讨了AI如何赋能数据可视化，实现智能数据处理、自然语言生成图表等未来趋势。文章还分析了嵌套饼图的优势（层级清晰、视觉直观）与局限（不擅长精确比较），并提供了5个实战案例，帮助读者掌握这一数据展示利器。

python绘制内嵌环形饼图

qestion_yz_10086的博客

06-12

2542

python绘制内嵌环形饼图 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False elements=["面粉","砂糖","奶油","草莓酱","坚果"] weight1=[40,15,20,10,15] weight2=[30,25,1

python 可视化：多字段&嵌套的圆环饼图

htuhxf的博客

11-16

3995

matplotlib.pyplot.pie官方文档点击这里（英）/ 翻译点击这里。先看自定义函数：这是一个最大层数为2的嵌套饼图，并且输出3个字段的不同排列对应的嵌套饼图： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def all_nested_pie(): plt.rcParams['font.family'] = ...

嵌套饼图_Matplotlib图鉴基础饼图

weixin_39517859的博客

01-14

328

本文在环形饼图的基础上继续介绍一些基础饼图如下基础饼图-004下面我们就来讲解如何绘制第一个分组散点图，注意，代码在以下环境全部通过测试:Python == 3.7.1matplotlib == 3.3.2pandas == 1.2.0numpy == 1.19.2因版本不同，可能会有部分语法差异，如有报错，请先检查拼写及版本是否一致！首先导入相关库并查看版本importmatplot...

python可视化嵌套环形饼图

03-31

以下是使用Python和Matplotlib绘制嵌套环形饼图的示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] outer_sizes = [30, 20, 15, 10, 25] inner_sizes = [15, 10,...

python可视化嵌套环形饼图并显示百分比

03-31

以下是使用Python和matplotlib库创建嵌套环形饼图并显示百分比的示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 sizes = [15, 30, 45, 10] labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] colors = ['#ff9999','#...

python通过matplotlib生成复合饼图

09-18

主要介绍了python通过matplotlib生成复合饼图，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Matplotlib绘制嵌套饼图

超级大洋葱的博客

01-07

1740

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure(figsize=(5,5),dpi=100) #数据集，p1, p2分别对应外部、内部百分⽐例 p1=[43,25,32] p2=[7,22,14,5,14,6,32] labels = ['⼩狗','⼩猫','⼩⻦'] def func(pct): return r'%0.1f'%(pct) + '%' plt.pie(p1, autopct=

python使用matplotlib库绘制饼图

zhan12445的博客

10-18

694

使用python的matplotlib库绘制饼图，包括普通饼图、堆叠饼图、嵌套饼图，并一一封装成了方法，直接调用使用。

自定义双层嵌套饼图实现

02-06

自定义双层嵌套饼图，里面一层饼图显示、外面罩着一层饼图显示，外加动画以及放大效果

嵌套环形图

2501_90295120的博客

02-26

481

不同的颜色对应不同的数据类别，从内到外，数据层次分明。通过环形的长度和颜色变化，就能直观地看出数据的大小和占比情况。家人们，下次做数据分析和展示的时候，不妨试试这个超厉害的嵌套环形图！：展示企业各项成本，如原材料、人力、运营等在总成本中的占比，方便成本控制。：独特的环形设计，比起传统图表，更具视觉吸引力，轻松抓住观众的眼球。：能在有限的空间里展示多个层级的数据，非常适合呈现复杂的结构关系。：一眼就能看清不同类别数据之间的比例关系，数据对比一目了然。：分析不同品牌在各个细分市场的占有率，清晰呈现市场格局。

环形图的嵌套

qq_44173499的博客

02-28

932

环形图的嵌套要实现如下效果：思路：在series里面配置两个pie，分别设置颜色相关配置如下： Markup echartInfo2: { id: 'echart_2', option: { //外围环形的颜色设置 color: ['#34B084', '#347DCB', '#9385FE','#FED943','#FE8B55'], se.

使用Matplotlib绘制多层嵌套饼图

qq_34846527的博客

12-02

7152

嵌套饼图我们可以用嵌套饼图更直观地展示某些的类型数据, 下面是用一个例子详细介绍如何用python绘制嵌套饼图. 这里要绘制的是一个最内圈 6 个类别, 每个类别再细分为几个方向, 各个方向上再进行细分. 大致的效果如下: 下面我们来一步一步实现这个嵌套饼图. 绘制饼图 ax.pie( vals_first, radius=1-size-size, colors=inner_colors, labels=labels_first, labeldistance=0.5,

Python实现多层级饼图-附完整代码

学习使你进步。

05-30

1212

而在数据可视化中，饼图是最常见的数据展示方式之一。但是，普通的饼图只能展示单层数据，无法展示多层次的信息。本文将介绍如何使用Python实现多层级饼图，以便更好地呈现数据。在Python中，我们可以使用matplotlib库来实现饼图。对于多层级饼图，我们需要使用嵌套的饼图。我们可以先绘制外层饼图，再在内部绘制更小的饼图。本文介绍了如何使用Python实现多层级饼图，并通过颜色搭配、阴影效果和自定义字体等方法对其进行了优化。接着，我们使用相同的方法添加内层饼图，并通过。在代码中，我们新增了。

echarts 嵌套环形图

give it a try

05-22

2314

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环形图

09-20

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var giftImageUrl = "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAANgAAADICAYAAACK9i92AAAU50lEQVR4nO2d7XXbuBKGXUJKUAnuIOwg7sDowOnA6iDpgOzA7sDqIO5A6kDq4NkfINeMog9iZvBBEs85Pufu3RUxAPESwGAwe...