LeetCode #567 Permutation in String

最新推荐文章于 2022-11-27 12:48:17 发布

原创最新推荐文章于 2022-11-27 12:48:17 发布 · 325 阅读

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本文介绍了一种高效的算法，用于检查一个字符串是否包含另一个字符串的任意排列。通过使用哈希表记录字母出现次数的方法，实现了快速匹配。

题目

Given two strings s1 and s2, write a function to return true if s2 contains the permutation of s1. In other words, one of the first string’s permutations is the substring of the second string.

Example 1:

Input:s1 = "ab" s2 = "eidbaooo"
Output:True
Explanation: s2 contains one permutation of s1 ("ba").

Example 2:

Input:s1= "ab" s2 = "eidboaoo"
Output: False

Note:

The input strings only contain lower case letters.
The length of both given strings is in range [1, 10,000].

解题思路

建立一个记录所有字母出现次数的哈希表 origin，初始化时扫描 s1 的所有字母，对于遇到的每个字母 c 执行 origin[c]++ 记录出现次数，同时扫描 s2 的前 s1.length() 个字母，对于遇到的每个字母 d 执行origin[d]-- 进行相消操作，相消完成后判断 origin 中每个字母的出现次数是否都变为 0，若是，则 return true ，否则，继续进行后面的移动窗口操作。

以字符串 s1 的长度创建一个移动窗口，以这个移动窗口去扫描 s2 ，每次移动一个字母的位置，当有一个字母 c 被移出了窗口，则其对应的哈希值 origin[c]++，当有一个字母 d 进入了窗口，则其对应的哈希值 origin[d]--，这样一直扫描直到遍历完 s2 的所有字母，在这个过程中如果当窗口移动到某一个位置时，origin 中所有字母的出现次数都变为0，则 return true；当遍历完成还没有返回，则 return false 。

C++代码实现

class Solution {
public:
    bool checkInclusion(string s1, string s2) {
        if (s1.length() > s2.length() || s2 == "") { return false; }

        unordered_map<char, int> origin;

        for (int i = 0; i < s1.length(); ++i) {
            origin[s1[i]]++;
            origin[s2[i]]--;
        }
        if (allZero(origin)) { return true; }

        for (int i = s1.length(); i < s2.length(); ++i) {
            origin[s2[i - s1.length()]]++;
            origin[s2[i]]--;
            if (allZero(origin)) { return true; }
        }

        return false;
    }

    bool allZero(unordered_map<char, int>& origin) {
        for (char i = 'a'; i <= 'z'; ++i) {
            if (origin[i] != 0) { return false; }
        }

        return true;
    }
};