Win8.1蓝牙音频

本文详细介绍了在Windows 8.1系统中,如何解决蓝牙音频设备初次连接成功后,重启电脑无法自动连接的问题。通过控制面板的高级操作,手动连接已配对的蓝牙音频设备。

在Win8.1中,第一次搜索到蓝牙音频设备,可以成连接并进行播放。但是重启电脑后,并没有自动连接。

   单击桌面右下角的蓝牙图标,选择“显示bluetooth设备”,如下图:

 Bluedio是音频设备,显示“已配对”,并没有“已连接”。当试图单击这个设备进行重新连接时,只出现“删除设备”按钮。因此不能在此启动连接,应该使用下面的方法。

    打开“控制版面>>硬件和声音>>设备和打印机”,如下图:

右键单击上图中的音频设备Bluedio,选择“高级操作>>连接 立体声设备”,如下图:

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内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
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