SpringBoot + SqlServer+Mybatis

本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中整合SqlServer数据库和Mybatis,包括maven依赖配置、application.properties设置、User实体、UserMapper、Service、UserMapper.xml以及Controller的编写,并提供了插入和查询数据的测试方法。

前提:项目搭建需要数据库,运行这个项目之前需要先部署好sqlserver数据库,上一篇文章简单的用docker部署了sqlserver数据库,有需要的可以去看下:Docker安装部署Sql Server

maven引入

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.3</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>org.jeemp</groupId>
    <artifactId>jeemp-sqlserver</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
    <name>jeemp-sqlserver</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId>
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        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifact
Python 提供了多个 Web 框架,其中一些支持与 SQL Server 数据库的集成。以下是几个常见的支持 SQL Server 的 Python Web 框架及其集成方式: ### Django Django 是一个高级的 Python Web 框架,它自带了 ORM(对象关系映射)工具,可以方便地与多种数据库系统进行交互。虽然 Django 默认更倾向于使用 SQLite、PostgreSQL 和 MySQL,但通过第三方库如 `django-mssql` 或 `sql_server.pyodbc`,它也可以很好地支持 SQL Server。这些库利用了 ODBC 驱动程序来连接 SQL Server 数据库,从而允许 Django 应用程序通过标准的数据库操作接口与 SQL Server 进行通信 [^3]。 ### Flask Flask 是一个轻量级的 Web 框架,它没有内置的 ORM,但可以通过 SQLAlchemy 或其他类似的 ORM 工具轻松实现与 SQL Server 的集成。SQLAlchemy 是一个功能强大的 SQL 工具包和 ORM,它支持多种数据库后端,包括 SQL Server。通过配置 SQLAlchemy 使用正确的连接字符串和驱动程序,Flask 应用可以灵活地与 SQL Server 数据库进行交互 [^3]。 ### Tornado Tornado 是一个可扩展的非阻塞网络库,非常适合处理长连接和高并发场景。尽管 Tornado 本身不提供 ORM,但它可以与 SQLAlchemy 或其他数据库驱动程序一起工作,以实现与 SQL Server 的集成。开发者需要手动管理数据库连接和查询执行,这为特定需求提供了更大的灵活性 [^3]。 ### Web2py Web2py 是另一个全功能的 Python Web 框架,它内置了一个名为 DAL(Data Abstraction Layer)的数据库抽象层,能够支持包括 SQL Server 在内的多种数据库系统。DAL 允许开发者使用统一的 API 编写数据库操作代码,而无需关心底层数据库的具体实现细节 [^3]。 ### 集成方法 无论选择哪种框架,与 SQL Server 集成通常涉及以下几个步骤: 1. **安装必要的驱动程序**:确保安装了适用于 SQL Server 的 ODBC 驱动程序,这是大多数 Python 数据库连接器所依赖的基础。 2. **配置数据库连接**:根据所选框架的要求,配置正确的数据库连接字符串,其中包括服务器地址、端口、数据库名称、用户名和密码等信息。 3. **使用 ORM 或直接 SQL**:根据项目的需求,可以选择使用框架提供的 ORM 功能或者直接编写 SQL 查询来操作数据库 [^3]。 ### 示例代码 以下是一个使用 Flask 和 SQLAlchemy 连接 SQL Server 的简单示例: ```python from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mssql+pyodbc://username:password@server/database?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server' db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(50)) email = db.Column(db.String(50)) @app.route('/') def index(): users = User.query.all() return str(users) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 在这个例子中,Flask 应用使用了 `flask_sqlalchemy` 扩展来简化与 SQL Server 的集成过程。连接字符串中的 `mssql+pyodbc` 表示使用 PyODBC 作为连接器,后面的参数指定了具体的数据库连接信息 [^3]。
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