python MRO多重继承

本文探讨了Python中多重继承的机制及super函数的应用。通过具体示例说明了如何使用super实现方法调用,以及继承顺序遵循从左至右的原则。

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python多重继承,使用super继承时机会

super(test1,self).__init__()

只继承一个基类的方法,继承类重左往右顺序,左边的类没有这个方法会依次继承右边的

 

#coding=utf-8
import threading
class test1(object):
	def __init__(self):
		print "test1"
	def one(self):
		print "one"
class test2(object):
	def __init__(self):
		print "test2"
	def two(self):
		print "two"
class test(test1,test2):
	def __init__(self):
		super(test,self).__init__()
		# test2.__init__(self)
	def zero(self):
		print "zero"
it = test()

 

### Python多重继承下的方法解析顺序(MRO) 在Python中,**多重继承**允许一个类同时继承多个父类,这使得子类可以组合多个父类的功能。然而,这种机制也带来了潜在的问题:当多个父类包含相同名称的方法时,Python如何决定调用哪一个?为了解决这个问题,Python使用了**方法解析顺序(Method Resolution Order, MRO)**来确定方法调用的优先级。 MROPython解释器用于查找方法或属性的顺序列表。该顺序由**C3线性化算法**生成,确保每个类在整个继承链中只出现一次,并且所有父类都出现在其子类之后[^2]。这一算法能够生成一个唯一、一致的解析顺序,避免了多继承下可能出现的歧义和冲突。 可以通过访问类的 `__mro__` 属性或调用 `mro()` 方法查看某个类的方法解析顺序。例如: ```python class A: def say(self): print("A") class B: def say(self): print("B") class C(A, B): pass print(C.__mro__) # 输出: (<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>) ``` 在这个例子中,`C` 继承自 `A` 和 `B`,因此当调用 `c.say()` 时,Python会按照 `C -> A -> B -> object` 的顺序查找 `say` 方法,最终调用的是 `A` 中的实现[^5]。 对于单继承结构,`super()` 函数的行为较为直观;但在多重继承场景下,`super()` 的行为则完全依赖于MRO顺序。理解这一点对于正确使用多重继承至关重要[^4]。 --- ### 示例代码:展示MRO的作用 以下示例展示了不同继承结构下的MRO顺序: ```python class X: def greet(self): print("X") class Y: def greet(self): print("Y") class Z(X, Y): pass z = Z() z.greet() # 输出 "X" ``` 根据MRO规则,`Z` 的方法解析顺序是 `Z -> X -> Y -> object`,因此 `greet()` 调用的是 `X` 类中的版本。 --- ### 小结 - **MRO** 是Python解决多继承中方法冲突的核心机制。 - 它通过 **C3线性化算法** 确保继承顺序的一致性和无歧义性。 - 可以通过 `__mro__` 或 `mro()` 查看类的解析顺序。 - 在多重继承中,`super()` 的行为取决于MRO顺序[^4]。 ---
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