python six abc

import six,abc

@six.add_metaclass(abc.ABCMeta)
class Task(object):
    def __init__(self):
        self.result = {}

    @abc.abstractproperty
    def name(self):
        pass

    def reset(self):
        self.result = {}

    @abc.abstractmethod
    def run(self):
        pass

class VMTask(Task):
  def __init__(self):
    pass
  def childfunc(self):
    print("test")
  def run(self):
    pass
  def name(self):
    pass
ins = VMTask()

ins.childfunc()

`from torch._six import collections.abc` 这行代码是从PyTorch的内部模块中导入`collections.abc`。`torch._six`是PyTorch内部使用的一个模块,它提供了一些向后兼容的功能,特别是在Python 2和Python 3之间兼容的情况下。 `collections.abc`是Python标准库中的一个模块,它提供了一些抽象基类,用于检查和实现容器数据类型的基本接口。通过导入`collections.abc`,你可以使用这些抽象基类来创建自定义的容器类,并确保它们符合Python的标准接口。 例如,`collections.abc`中包含了一些常用的抽象基类,如`Iterable`、`Container`、`Sized`、`Mapping`、`Sequence`等。这些基类可以用来检查一个对象是否实现了特定的方法或接口。 以下是一个简单的示例,展示了如何使用`collections.abc`中的抽象基类: ```python from collections.abc import Iterable, Container class MyList: def __init__(self, data): self.data = data def __iter__(self): return iter(self.data) def __contains__(self, item): return item in self.data # 检查MyList是否是一个可迭代对象 print(isinstance(MyList([1, 2, 3]), Iterable)) # 输出: True # 检查MyList是否是一个容器 print(isinstance(MyList([1, 2, 3]), Container)) # 输出: True ``` 在这个示例中,我们定义了一个自定义的列表类`MyList`,并实现了`__iter__`和`__contains__`方法。然后,我们使用`isinstance`函数检查`MyList`实例是否实现了`Iterable`和`Container`接口。
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