python 三个变量-其他可视化图

JackLi_csdn

于 2020-03-21 16:59:41 发布

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分类专栏： python 文章标签：可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JackLi31742/article/details/105012791

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这篇博客探讨了如何在Python中利用可视化库处理包含三个变量的数据。内容包括如何在箱形图、小提琴图和散点图中通过'hue'参数添加第三个分类变量，特别是使用pointplot时如何通过'dodge'参数实现分类变量的分组显示。此外，还介绍了如何将折线图转换为多折线图以展示不同分类变量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、两个分类变量和一个数值变量

ax = sb.barplot(data = df, x = 'cat_var1', y = 'num_var2', hue = 'cat_var2')
ax.legend(loc = 8, ncol = 3, framealpha = 1, title = 'cat_var2')

在这里插入图片描述
2、“hue” 参数也可以在函数 boxplot, violinplot 和 pointplot 中完成一样的功能，以分组显示的方式添加第三个分类变量。

pointplot 的温馨提示：默认会将分类变量的所有类别以垂直对齐的方式呈现。使用 “dodge” 参数可以将这些类别不再重叠，转换成分组显示的形式：

ax