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原创 基于Kmeans聚类的航空公司会员客户价值分析
1.导入相关的包import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt2.导入数据# 导入航空公司会员客户数据df = pd.read_csv(r"C:\Python\基于数据挖掘技术的航空公司会员客户价值研究报告\air_data.csv")df# 导入字段说明数据df_field = pd...
2020-03-29 09:56:55
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转载 MySQL练习题目(一)
一、题目1.第一题:按transaction_type分组,如何通过查询方式输出每组中transaction_amount最大的前三行记录。2.第二题:统计各部门的部门名称,实发工资总和,平均工资。查询实际月收入比销售部门所有员工基本工资都高的雇员姓名3.第三题:利用表1、表2、表3经过处理, 形成表4。表4中TYPE字段的要求:根据贷款逾期天数定义贷款类型(如果贷款逾期天数等...
2020-03-27 17:35:25
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原创 Series的操作
一、Series对象解析1.Series是一种类似于一维数组的对象,是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。2.Series是Pandas包提供的一种Key-value型数据结构,其中Key为用户定义的显示index,每个显式index对应一个value值。它与Python列表的区别在于,Series的每个元素都带有两种index:(1)显示index...
2020-02-16 17:45:03
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原创 jupyter notebook的基本操作
jupyter notebook基本操作1.标题:在标记环境下(1)#+空格:一级标题(2)##+空格:二级标题(3)如此类推…2.增删单元格:(1)删除单元格:按esc退出编辑模式,按x(2)增加单元格:在单元格上方添加按a,在下方添加按b3.运行代码的方式:(1)直接点击快捷栏的“运行”, 光标会自动跳到下一个单元格(2)相当于上面的快捷键:shift+enter(3)运...
2020-02-16 10:03:01
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原创 用Python进行数据分析:numpy.random.RandomState函数用法
np.random.RandomState的作用类似于随机种子,确保每次运行代码抽取的一系列随机数都是一样的。import numpy as nprng = np.random.RandomState(233)L_array = rng.randint(1, 100, (3,3))代码的含义是生成一个3行3列的数组对象,其中的元素是大小为1到100之间随机数,随机种子是233,只要随机...
2020-01-17 14:07:42
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原创 机器学习-KMeans算法案例
1.某电信运营商获得若干用户通讯行为数据(“data_02”),有字段“通货次数”, ”短信次数”,”即时通讯次数”,”网页浏览次数”,使用 KMeans 算法,对这部分客户群体进行合理分群。import numpy as np,pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfro...
2019-12-15 23:19:02
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原创 机器学习-KNN算法题目
1.现有数据集“cancer_train.csv”, 记录了 500 位乳腺癌问诊病人的病灶造影照片的数据, 一共 30 个特征,比如“平均半径”代表病灶中心点离边界的平均距离。最后一列为标签, 1 代表阳性, 说明恶性程度比较高, 0 代表阴性。请利用这份数据简单建立一个KNN模型,并评估预测结果的准确率。# 导入KNN分类器from sklearn.neighbors import KN...
2019-12-15 11:02:56
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原创 Python基础面试题目(更新中...)
1.编写一个函数,将发出的信息转化为暗语输出,比如,发送的信息中有2,就替换Z,表规则如下:(1)方法一:def x(s): num = '0123456789' anyu = 'OIZEYSGLBP' L = [] for i in s: if i in num: i_index = num.index(i) # 获...
2019-12-01 14:29:26
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原创 用python写出杨辉三角表达式
杨辉三角的规律如下:由上图可知,从第三行开始,除了首尾的1以外,每个数字等于上一行的左右两个数字之和,第一行我们可以假设为1,但是第二行的规律不容易写,我们可以试着将杨辉三角“补全”,如下图所示:这样,从第二行开始,原列表的每个数都是上一列的左右两个数相加之和,由此可得:第一行:[0, 1, 0]第二行:[0, 1, 1, 0]第三行:[0, 1, 2, 1, 0]第四行:[0, ...
2019-09-20 17:19:52
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原创 关于《python编程从入门到实践》P332收盘价均值小结中绘图代码函数报错问题
def draw_line(x_data, y_data, title, y_legend): xy_map = [] for x, y in groupby(sorted(zip(x_data, y_data)), key=lambda _: _[0]): # 2 y_list = [v for _, v in y] xy_map.append(...
2019-08-17 23:53:44
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空空如也
空空如也
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