【Educoder数据挖掘实训】相似度与相异度

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开挖！！！！！！

T1 用相关系数计算直线之间的相似度

这关分为没啥关系的三部分，分别是欧几里得相关系数、余弦相关系数和泊松相关系数。
他们的公式都比较直观：
欧几里得相关系数的计算方式是按照对应点的相对距离来算的，也就是$d(x,y)=\sqrt{\sum _{i=1}^n(x_i-y_i{)}^2}$.
余弦相关系数则将两个数据看做两个$n$维向量，计算方式为： c o s ( θ ) = ∑ i = 1 n ( x i × y i ) ∑ i = 1 n x i 2 ∑ i = 1 n y i 2 cos(\theta) = \frac{\sum\limits_{i = 1}^n (x_i\times y_i)}{\sum\limits_{i = 1}^{n}x_i^2\sum\limits_{i = 1}^{n}y_i^2} cos(θ)=i=1∑n​xi2​i=1∑n​y