每天的领导和合伙人（sql练习）

表：DailySales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| date_id     | date    |
| make_name   | varchar |
| lead_id     | int     |
| partner_id  | int     |
+-------------+---------+
该表没有主键(具有唯一值的列)。它可能包含重复项。
该表包含日期、产品的名称，以及售给的领导和合伙人的编号。
名称只包含小写英文字母

对于每一个 date_id 和 make_name，找出 不同 的 lead_id 以及 不同 的 partner_id 的数量。

按 任意顺序 返回结果表。

返回结果格式如下示例所示。

示例 1:

输入：
DailySales 表：
+-----------+-----------+---------+------------+
| date_id   | make_name | lead_id | partner_id |
+-----------+-----------+---------+------------+
| 2020-12-8 | toyota    | 0       | 1          |
| 2020-12-8 | toyota    | 1       | 0          |
| 2020-12-8 | toyota    | 1       | 2          |
| 2020-12-7 | toyota    | 0       | 2          |
| 2020-12-7 | toyota    | 0       | 1          |
| 2020-12-8 | honda     | 1       | 2          |
| 2020-12-8 | honda     | 2       | 1          |
| 2020-12-7 | honda     | 0       | 1          |
| 2020-12-7 | honda     | 1       | 2          |
| 2020-12-7 | honda     | 2       | 1          |
+-----------+-----------+---------+------------+
输出：
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| date_id   | make_name | unique_leads | unique_partners |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
| 2020-12-8 | toyota    | 2            | 3               |
| 2020-12-7 | toyota    | 1            | 2               |
| 2020-12-8 | honda     | 2            | 2               |
| 2020-12-7 | honda     | 3            | 2               |
+-----------+-----------+--------------+-----------------+
解释：
在 2020-12-8，丰田（toyota）有领导者 = [0, 1] 和合伙人 = [0, 1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。
在 2020-12-7，丰田（toyota）有领导者 = [0] 和合伙人 = [1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [0, 1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。

解法一：暴力表拼接

select
    c.date_id,
    c.make_name,
    unique_leads,
    unique_partners
from
    (select
        date_id,
        make_name,
        count(*) unique_leads
    from
        (select
            date_id,
            make_name,
            lead_id
        from
            dailysales
        group by date_id,make_name,lead_id) a
    group by date_id,make_name) c
left join
    (select
        date_id,
        make_name,
        count(*) unique_partners
    from
        (select
            date_id,
            make_name,
            partner_id
        from
            dailysales
        group by date_id,make_name,partner_id) b
    group by date_id,make_name) d
on c.date_id=d.date_id and c.make_name=d.make_name

解法二：

select
    date_id,
    make_name,
    count(distinct lead_id) unique_leads,
    count(distinct partner_id) unique_partners
from dailysales
group by date_id,make_name