平均活跃天数和月活人数（sql练习）

最新推荐文章于 2024-08-18 14:51:54 发布
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分类专栏： sql练习 文章标签： sql 数据库
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用户在牛客试卷作答区作答记录存储在表exam_record中，内容如下：

exam_record表（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）

id uid exam_id start_time submit_time score
1 1001 9001 2021-07-02 09:01:01 2021-07-02 09:21:01 80
2 1002 9001 2021-09-05 19:01:01 2021-09-05 19:40:01 81
3 1002 9002 2021-09-02 12:01:01 (NULL) (NULL)
4 1002 9003 2021-09-01 12:01:01 (NULL) (NULL)
5 1002 9001 2021-07-02 19:01:01 2021-07-02 19:30:01 82
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大厂SQL题1-月活、每日登录次数、留存率、连续登录N天
Sun123234的博客
10-03 2163
大厂SQL题1-月活、每日登录次数、留存率、连续登录N天 http://www.sqlintern.com/ +文档
sql求平均日活_日活、周活（周重活）、月活 统计
weixin_39907133的博客
12-22 1370
效果展示：以上数据为测试数据实现思路：按照查询天数往前推规定天 比如周、月登录表为按月分表(数据量大约一张表1000W+数据)关键sql:laravel5.1 框架日活实现方式一：不使用文件缓存关键sql : date_format()/***日活(登录)*@paramRequest$request*@return$this*/publicfunctiondayKeepView(Req...
牛客SQL126——平均活跃天数和月活人数
weixin_51350949的博客
03-25 524
计算活跃多少天不能直接count submit_time，因为同一个人可能在同一天活跃多次，所以得对uid和submit_time一起进行count。要先计算出一共活跃了多少天，再除以去重以后的活跃人数count(distinct uid)思路：返回一个month为202107的格式，首先先对submit_time格式进行转换。月度活跃人数mau，直接count distinct uid即可。平均月活跃天数avg_active_days。
数据分析 — 用户粘性的两个计算指标（DAU/MAU和月人均活跃天数）
u011919863的博客
02-08 1万+
很多运营都了解DAU（日活跃用户数）和MAU（月活跃用户数）的重要性，但在某些情况下这两个数值本身并不能反映出太多问题，这个时候就要引用到【DAU/MAU】的概念，即【日活/月活】。 用户粘性的两个计算指标： 1、DAU/MAU ，用户粘性通常用DAU/MAU的公式来计算 2、每月用户平均活跃天数，即月平均活跃天数，以上二者作用一致 【对DAU/MAU做公式解释】 DAU，即：Daily Active User日活跃用户数，MAU，即：Monthly Active User月活跃用户数..
sql求平均日活_SQL 统计日活、月活指标
weixin_39846361的博客
12-22 2309
有一张用户访问记录表 user_trace，它记录了每个用户每次在APP上打开的页面和操作时间。user_trace 的表结构及部分数据如下：CREATE TABLE `user_trace` (`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`user_id` int NOT NULL COMMENT '用户ID',`page` varchar(127)...
SQL面试题练习 —— 统计最大连续登录天数区间
hu_wei123的博客
07-17 647
【代码】SQL面试题练习 —— 统计最大连续登录天数区间。
SQL面试题练习 —— 各用户最长的连续登录天数-可间断
hu_wei123的博客
07-06 795
现要求统计各用户最长的连续登录天数，间断一天也算作连续，例如：一个用户在1,3,5,6登录，则视为连续6天登录。首先根据user_id和group_id分组，用datediff计算出出最大登陆日期和最小登陆日期，两者做差+1 得到每次连续登陆的天数。根据用户分组，使用lag函数获得当前行的上一行数据中的日期，使用datediff函数判断日期当期日期与上一行日期的时间差。根据date_diff结果判断是否连续，如果date_diff <= 2则认为连续 我们给赋值为0，否则不连续，赋值为1。
常见大数据面试SQL-各用户最长的连续登录天数-可间断
thenowaiting的专栏
07-09 450
现有各用户的登录记录表t_login_events如下，表中每行数据表达的信息是一个用户何时登录了平台。 现要求统计各用户最长的连续登录天数，间断一天也算作连续，例如：一个用户在1,3,5,6登录，则视为连续6天登录。
牛客网SQL进阶135 ：每个6/7级用户活跃情况
爱吃辣条的博客
08-18 671
牛客网SQL进阶135 ：每个6/7级用户活跃情况
数据分析体系 - 用户粘性（DAU/MAU 和 月人均活跃天数）
kevin1993best的博客
05-25 2万+
对于常见的App，用户粘性的取值范围就是3%~100%， 不同领域的App也会有不同的基准值， 例如移动游戏会以20%为基线， 而工具类App会以40%为基线。 用户粘性的两个计算指标： 1、DAU/MAU 2、月平均活跃人数 这里其实还想看一个指标，那就是一周内使用1天、2天、3天、3天以上的人数，对比周使用人数去看，相当于周平均活跃人数。 用户粘性通常用DAU/MAU的公式来计算，还有一个公式是每月用户平均活跃天数。 DAU即日活跃用户数，MAU即月活跃用户数。 比值...
app数据分析体系 - 用户粘性 DAU，MAU 和 月人均活跃天数
热门推荐
liweijie231的博客
08-06 4万+
用户粘性指标 DAU MAU 月均活跃天数 DAU 和 MAU 日活跃用户占月活跃用户的比例越高，表明用户对App的使用粘性越高。 DAU，即：Daily Active User，指日活跃用户数 MAU，即：Monthly Active User，指月活跃用户数。 例子1： 如果每天活跃都是同样的用户，例如每天都是1万DAU，那么30天内每天都是这1万用户在活跃，MAU也 是1...
查询近30天活跃用户数（sql练习）
加油加油！！！
06-05 570
activity_type 列是 ENUM(category) 类型， 从 ('open_session'， 'end_session'， 'scroll_down'， 'send_message') 取值。天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。该表记录社交媒体网站的用户活动。（包含2019-07-27），近。注意非活跃用户的记录不需要展示。注意，每个会话只属于一个用户。编写解决方案，统计截至。该表没有包含重复数据。
【SQL】大数据面试常考题之日活（dau）月活
每天更新大数据面经和技术
04-17 3310
  数据分析经常会分析日活月活，这是互联网产品的重要指标。相比前面的 topN 和连续登录天数，日活月活这类问题的求解就友好很多，只需要对每日或者每月的用户去重，并计数，就能得到答案。下面通过题目来学习日活月活的做法。 1.牛客SQL17.平均活跃天数和月活人数[1] 描述 用户在牛客试卷作答区作答记录存储在表 exam_record 中，内容如下： exam_record表（uid 用户 ID, exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, sc
SQL统计活跃客户（用户数据连续性分析）
小超人的博客
10-08 1745
此类问题核心是思考如何判断连续性，首选将数据转换处理汇总到对应需要判断连续性的维度上（保证一个日期一个客户一条数据），然后通过窗口函数方式直接增加一个有顺序的列，然后通过有顺序增加或者差异规律，去和日期的变化比较，二者一致则证明日期也是连续变化了。
sql 连续两个月活跃的用户
dear_csdn的博客
10-27 7794
题目如图： 环境：mysql 数据库建表：CREATE TABLE `T1` ( `userID` int(11) NOT NULL, `monthID` int(11) NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8全部记录：SELECT * FROM T1;10002 2 10003 2 10002 3 10001 2 100
MySQL中使用SQL统计App的日活,周活,月活,年活
极客星云-优快云博客
05-15 6885
今天这篇博文我们来总结下MySQL中使用SQL统计App的日活,周活,月活,年活。
牛客SQL 进阶挑战 46套代码及解析
qq118640594X的博客
09-29 1431
牛客SQL 进阶挑战 46套代码及解析
sql求平均日活_sql计算DAU和留存率
weixin_39559119的博客
12-22 2140
首先明确DAU和留存的定义DAU即Daily Active User，每日活跃的用户，简称日活留存通常指用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，也就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力明确了定义，那我们来尝试解决DAU和次日留存率的问题运行环境：MySQL8.0版本、SQLyog首先添加一些虚拟的数据建表：CREATE TABL...
HIVE日活、周活、月活、新增业务指标分析
hufei
05-13 5257
目录 一、前提 二、dws层日活、周活、月活 1、数据的走向分析 2、日活sql 3、dws_uv_detail_day日活跃的数据 4、周活跃sql 5、dws_uv_detail_wk周活跃的数据 6、月活跃的sql： 7、dws_uv_detail_wk月活跃的数据 三、ads层活跃用户数统计 1、活跃用户表的创建 2、活跃用户数的sql 一、前提 数据仓库...
你好，我想练习sql查询，给我十几道练习sql查询的题目，并且在最后面附带答案
最新发布
03-08
<think>嗯，用户之前已经问过关于SQL练习的指南，现在他们想要具体的练习题和答案。首先，我需要确定用户的水平，可能他们已经掌握了基础，需要更多的实践题目来提高。用户提到“十几道题目”，所以大概需要覆盖不同的难度级别，从基础到进阶，确保他们能逐步提升。 之前的回复里，我已经分阶段介绍了SQL的学习路径，现在需要具体题目。题目类型应该包括单表查询、多表连接、聚合函数、子查询、窗口函数等，这些都是常见的考点。同时，用户可能需要实际案例来应用这些知识，比如电商、员工管理这样的常见场景。 还要注意题目的顺序，从简单到复杂排列，帮助用户逐步挑战自己。每个题目后面附带答案，但用户要求答案放在最后，所以需要把题目和答案分开，避免混淆。此外，要确保答案准确，最好使用标准SQL语法，避免特定数据库的扩展，这样适用性更广。 另外，用户可能希望题目涉及实际问题，比如计算销售额、排名、统计部门人数等，这样他们可以将所学应用到真实场景中。可能还需要提醒用户注意性能问题，比如索引的使用，避免全表扫描，但题目中可能不需要涉及太多优化，主要还是查询的正确性。 最后，检查题目是否覆盖了不同的关键知识点，确保没有遗漏重要的SQL功能，比如JOIN、GROUP BY、HAVING、子查询、窗口函数等。同时，答案部分需要清晰，步骤明确，帮助用户理解解题思路，而不仅仅是给出答案。</think>以下是为您精心设计的15道SQL实战练习题，涵盖基础到进阶的不同场景，附带答案在最后： --- ### **基础查询（单表操作）** 1. 查询员工表中所有薪资大于8000的工程师信息（表名：employees，字段：id, name, job_title, salary） 2. 统计订单表中2023年每个月的订单总数（表名：orders，字段：order_id, order_date） 3. 找出学生表中没有填写邮箱的学生姓名（表名：students，字段：id, name, email） --- ### **多表关联查询** 4. 查询所有客户及其最新订单日期（客户表customers字段：cust_id, cust_name；订单表orders字段：order_id, cust_id, order_date） 5. 列出所有从未下过订单的产品名称（产品表products字段：product_id, product_name；订单明细表order_items字段：item_id, product_id） 6. 显示每个部门的平均薪资，并列出部门名称（部门表departments字段：dept_id, dept_name；员工表employees字段：emp_id, dept_id, salary） --- ### **聚合函数与分组** 7. 找出销售额超过10万元的销售员及其总销售额（销售表sales字段：sale_id, salesperson_id, amount） 8. 统计每个类别下商品数量超过50的类别名称（商品表products字段：product_id, category_id, product_name；类别表categories字段：category_id, category_name） 9. 查询选修超过3门课程的学生学号及选课数（选课表course_selection字段：student_id, course_id） --- ### **子查询与复杂条件** 10. 找出薪资高于所在部门平均薪资的员工信息 11. 查询比所有产品平均价格高出20%以上的商品信息 12. 显示2023年购买次数最多的前5名客户信息 --- ### **窗口函数与高级查询** 13. 为每个部门的员工按薪资排名（相同薪资并列名次） 14. 计算每个客户连续下单的天数最大值（订单表orders字段：cust_id, order_date） 15. 生成月度销售环比增长率报告（示例输出：月份 | 销售额 | 增长率） --- ### **参考答案** ```sql -- 1. 筛选工程师 SELECT * FROM employees WHERE job_title = '工程师' AND salary > 8000; -- 2. 按月统计订单 SELECT EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS month, COUNT(*) AS order_count FROM orders WHERE EXTRACT(YEAR FROM order_date) = 2023 GROUP BY month; -- 3. 空邮箱查询 SELECT name FROM students WHERE email IS NULL OR email = ''; -- 4. 客户最新订单 SELECT c.cust_name, MAX(o.order_date) AS last_order FROM customers c LEFT JOIN orders o ON c.cust_id = o.cust_id GROUP BY c.cust_id; -- 5. 无订单产品 SELECT product_name FROM products WHERE product_id NOT IN ( SELECT DISTINCT product_id FROM order_items ); -- 6. 部门平均薪资 SELECT d.dept_name, AVG(e.salary) AS avg_salary FROM departments d JOIN employees e ON d.dept_id = e.dept_id GROUP BY d.dept_name; -- 7. 销售精英筛选 SELECT salesperson_id, SUM(amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY salesperson_id HAVING SUM(amount) > 100000; -- 8. 热门商品类别 SELECT c.category_name FROM categories c JOIN products p ON c.category_id = p.category_id GROUP BY c.category_name HAVING COUNT(p.product_id) > 50; -- 9. 多选课学生 SELECT student_id, COUNT(*) AS course_count FROM course_selection GROUP BY student_id HAVING COUNT(*) > 3; -- 10. 薪资对比部门平均 SELECT e.* FROM employees e WHERE salary > ( SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE dept_id = e.dept_id ); -- 11. 高价商品筛选 SELECT * FROM products WHERE price > (SELECT AVG(price)*1.2 FROM products); -- 12. 活跃客户排行 SELECT cust_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders WHERE EXTRACT(YEAR FROM order_date) = 2023 GROUP BY cust_id ORDER BY order_count DESC LIMIT 5; -- 13. 部门薪资排名 SELECT emp_name, salary, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employees; -- 14. 最大连续下单天数 WITH date_diff AS ( SELECT cust_id, order_date - LAG(order_date) OVER ( PARTITION BY cust_id ORDER BY order_date ) AS diff FROM orders ) SELECT cust_id, MAX(diff) FROM date_diff WHERE diff = 1 -- 连续下单间隔为1天 GROUP BY cust_id; -- 15. 销售环比增长 WITH monthly_sales AS ( SELECT DATE_TRUNC('month', order_date) AS month, SUM(amount) AS total FROM sales GROUP BY month ) SELECT curr.month, curr.total, (curr.total - prev.total)/prev.total * 100 AS growth FROM monthly_sales curr LEFT JOIN monthly_sales prev ON curr.month = prev.month + INTERVAL '1 month'; ``` --- **练习建议**： 1. 先独立完成至少3次尝试再查看答案 2. 使用EXPLAIN分析复杂查询的执行计划 3. 尝试在真实数据库执行并验证结果 4. 扩展题目：为每个问题添加LIMIT/OFFSET分页功能
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