表: Customer
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | customer_id | int | | name | varchar | | visited_on | date | | amount | int | +---------------+---------+ 在 SQL 中,(customer_id, visited_on) 是该表的主键。 该表包含一家餐馆的顾客交易数据。 visited_on 表示 (customer_id) 的顾客在 visited_on 那天访问了餐馆。 amount 是一个顾客某一天的消费总额。
你是餐馆的老板,现在你想分析一下可能的营业额变化增长(每天至少有一位顾客)。
计算以 7 天(某日期 + 该日期前的 6 天)为一个时间段的顾客消费平均值。average_amount 要 保留两位小数。
结果按 visited_on 升序排序。
返回结果格式的例子如下。
示例 1:
输入: Customer 表: +-------------+--------------+--------------+-------------+ | customer_id | name | visited_on | amount | +-------------+--------------+--------------+-------------+ | 1 | Jhon | 2019-01-01 | 100 | | 2 | Daniel | 2

最低0.47元/天 解锁文章
981

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



