MQ常见面试题(RocketMQ,RabbitMQ,Kafka)

本文介绍了MQ在异步解耦、限流、数据收集中的作用,比较了RocketMQ、RabbitMQ和Kafka的特性,并讨论了避免消息重复消费、丢失和保证有序性的方法。

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1、MQ有什么作用

首先,可以进行异步解耦,如果上游程序对于下游程序的调用是同步调用的话会非常影响性能,同步转异步的做法通常是加入一层MQ。

其次,可以进行限流削峰,可以将超量的请求存储在MQ里面以便程序进行逐步处理,避免请求的丢失或者服务器崩溃。

最后,在大数据时代,对于用户的行为数据或者日志,监控等进行收集处理很重要,MQ可以很好的实现这一点,比如Kafka经常被用来做日志收集处理。

2、你了解哪些MQ,他们有什么区别

RocketMQ:面向互联网集群化功能丰富,对在线业务的响应时延做了很多优化,支持丰富的消息过滤和事务消息,大多数情况下可以做到毫秒级响应。高吞吐量,低延时,适用于大规模在线业务

RabbitMQ:对消息堆积的支持不太好,消息大量积压的时候,性能急剧下降,适用于小中规模的业务。

Kafka:流式平台,强调高吞吐量和数据流处理,面向日志功能丰富,性能最高。

3、如何避免消息的重复消费

首先,可以给消息分配一个全局唯一ID,消息被消费后,直接丢弃即可。

其次,可以在消息里面保存业务数据的相关字段,可以根据不同的场景进行处理,避免多次插入或者是可以多次更新而不影响结果等。

4、如何避免消息丢失

首先生产者,可能会由于网络传输等问题导致消息丢失,MQ可以采用确认机制,比如说RabbitMQ有事务模式和confirm模式。

然后MQ可能丢失消息,比如,MQ宕机,成功接收消息但是内部处理出错,解决办法是开始MQ持久化机制。

最后是消费者,可以将自动确认消费机制改为消费后在手动确认。

5、如何保证消息的有序性

从生产者角度可以努力保证消息入队的顺序,然后MQ的话,它本身是基于队列的,先进先出本身就可以保证消息进出的有序性,消费者角度可以避免多个消费者并发消费MQ里面的消息。

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