分布式事务数据一致性解决方案

最新推荐文章于 2025-04-16 15:26:15 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-16 15:26:15 发布 · 413 阅读

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本文探讨了分布式事务中数据一致性的实现方式，包括TCC、Two/ThreePhaseCommit及通过消息中间件如rabbitmq实现最终一致性。分析了消息队列的数据丢失问题及解决方案，如确认机制和消息持久化。

声明本文参考自以下几篇博客，感谢作者的分享！

参考博客地址：https://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/8832915.html

参考博客地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDE0Mjc4MA==&mid=2650994325&idx=1&sn=afe66f9cf65ec61aaaf8422a12618fb2&chksm=bdbf0ec68ac887d03544af86e02ac6f9daf38e22a92ebbfb42df581fd3d924dc2c403e382c21&scene=0#rd

参考博客地址：https://www.jianshu.com/p/19e0927315da

参考博客地址：https://segmentfault.com/a/1190000019125512?utm_source=tag-newest

今天遇到分布式事务数据一致性的问题，查询发现目前的方式有TCC、Two/Three Phase Commit、或者通过异步实现最终一致性，通过消息中间件去执行，例如rabbitmq，消息队列存在数据丢失问题，避免消息丢失有两种方式，通过生产端或者消费端采用确认机制，通过对消息持久化的方式，并且采用确认机制，避免消息丢失。这样消息丢失的可能性极低，除非在启动确认机制之前程序挂掉，如果对数据完整性要求极高，可以采用消息集群的方式，提高安全性，除非集群都挂掉，这种情况发生的概率就更低了，再次记录，后续研究验证。