实现前缀树-leetcode 208

最新推荐文章于 2025-04-24 11:44:54 发布

xiaoxianlv

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分类专栏：数据结构与算法文章标签： leetcode 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JS_STA/article/details/123226793

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这个博客详细介绍了Trie数据结构的实现，包括如何插入单词、查找单词以及检查字符串前缀是否存在。Trie是一种高效的数据结构，常用于存储和检索字符串，特别是用于自动补全和拼写检查等应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >


class Trie {

    private Trie[] children;

    private boolean isEnd;

    public Trie() {
        children = new Trie[26];
        isEnd = false;
    }
// word work
    public void insert(String word) {
        Trie node = this;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char ch = word.charAt(i);
            int index = ch - 'a';
            if (node.children[index] == null) {
                node.children[index] = new Trie();
            }
            node = node.children[index];
        }
        node.isEnd = true;
    }

    public boolean search(String word) {
        Trie node = searchPrefix(word);
        return node != null && node.isEnd;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        return searchPrefix(prefix) != null;
    }

    private Trie searchPrefix(String prefix) {
        Trie node = this;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            char ch = prefix.charAt(i);
            int index = ch - 'a';
            if (node.children[index] == null) {
                return null;
            }
            node = node.children[index];
        }
        return node;
    }
}