字典推导式

字典推导式是 Python 中一种简洁的语法，用于从一个可迭代对象中创建一个新的字典。它的基本语法格式如下：  

{key_expression: value_expression for item in iterable}

或者，如果需要添加条件：  

{keyexpression: valueexpression for item in iterable if condition} 

示例

1，使用字符串及其长度创建字典：  

listdemo = ['Google', 'Runoob', 'Taobao']
newdict = {key: len(key) for key in listdemo}
print(newdict)

输出：

{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}

2，提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：

dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
print(dic)

输出：  

{2: 4, 4: 16, 6: 36} 

3，从两个列表创建字典：  

keys = ['name', 'age', 'gender']
values = ['Alice', 30, 'Female']
person = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}
print(person)

输出：

{'name': 'Alice', 'age': 30, 'gender': 'Female'}

4，过滤字典：

numbers = {'a': 15, 'b': 8, 'c': 20, 'd': 5}
filtered_numbers = {k: v for k, v in numbers.items() if v >= 10}
print(filtered_numbers)

输出：

{'a': 15, 'c': 20}

5，反转键值对：

original_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
reversed_dict = {v: k for k, v in original_dict.items()}
print(reversed_dict)

输出：

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

字典推导式不仅提高了代码的可读性，还使得字典的创建过程更加直观和高效。它在处理复杂数据结构时非常有用，例如从嵌套字典中提取数据或根据条件过滤字典中的元素