水果(HDU-1263)

Problem Description
夏天来了~~好开心啊,呵呵,好多好多水果~~
Joe经营着一个不大的水果店.他认为生存之道就是经营最受顾客欢迎的水果.现在他想要一份水果销售情况的明细表,这样Joe就可以很容易掌握所有水果的销售情况了.
 

Input
第一行正整数N(0<N<=10)表示有N组测试数据.
每组测试数据的第一行是一个整数M(0<M<=100),表示工有M次成功的交易.其后有M行数据,每行表示一次交易,由水果名称(小写字母组成,长度不超过80),水果产地(小写字母组成,长度不超过80)和交易的水果数目(正整数,不超过100)组成.
 

Output
对于每一组测试数据,请你输出一份排版格式正确(请分析样本输出)的水果销售情况明细表.这份明细表包括所有水果的产地,名称和销售数目的信息.水果先按产地分类,产地按字母顺序排列;同一产地的水果按照名称排序,名称按字母顺序排序.
两组测试数据之间有一个空行.最后一组测试数据之后没有空行.
 

Sample Input
  
  
1 5 apple shandong 3 pineapple guangdong 1 sugarcane guangdong 1 pineapple guangdong 3 pineapple guangdong 1
 

Sample Output
  
  
guangdong |----pineapple(5) |----sugarcane(1) shandong |----apple(3)
 

第一次用的方法是比较笨的方法,用的sort排序,代码也很长,这次回过头来看,发现用map很简单,代码也比较短
代码如下:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
map<string,map<string,int> >s;
set<string>sg,name;
int main()
{
    int t,c,n;
    cin>>t;
    string a,b;
    while(t--)
    {
        cin>>n;
        for(int k=1;k<=n;k++)
        {
            cin>>a>>b>>c;
            s[b][a]+=c;
            sg.insert(b);
            name.insert(a);
        }
        for(set<string>::iterator i=sg.begin();i!=sg.end();i++)
        {
            cout<<*i<<endl;
            for(set<string>::iterator j=name.begin();j!=name.end();j++)
               if(s[*i][*j])
            cout<<"   |----"<<*j<<'('<<s[*i][*j]<<')'<<endl;
        }
        s.clear();
        sg.clear();
        name.clear();
        if(t!=0)
            cout<<endl;
    }
    return 0;
}


### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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