LeedCode 之 Search Insert Position

[Leetcode] 二分查找算法指南(进阶篇) 前言 在上一篇 二分查找算法指南(基础篇)中,博主带大家总结了二分查找的基本模板,并且一起讨论了几道典型的例题。在今天的文章中,我们将着重讨论二分算法的一些难点题。 问题形式 这类问题往往第一眼看不出使用二分查找,因为它们大都不是单纯对元素下标进行查找就能判断查找方向,也没有固定的问法,但还是有共同点可循。它们往往需要对某个区间的值进行计算,得出结果后再与条件比较从而解题。 具体问题 让我们先从简... 阅读详情

首先给出题目链接:Search Insert Position
这道题目就相当的简单了,本来有想用二分查找的,但是想先尝试下遍历来试试。
通过遍历nums中元素,并与target进行比较,如果nums[i]>=target,则找到插入位置,返回i即可。
代码如下:

public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int len = nums.length;
        if(len==0)
            return 0;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            if(nums[i]>=target)
                return i;
        }
        return len;

    }

同时使用二分查找解决这道问题

public int ersearchInsert(int[] nums, int target) {
        int len = nums.length;
        int first = 0;
        int last = len-1;
        while(first<=last)
        {   
            int mid = (last+first)/2;
            if(target==nums[mid])
                return mid;
            if(target>nums[mid])
                first = mid+1;
            if(target<nums[mid])
                last = mid-1;
        }
        return first;
    }
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