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RSS订阅原创 机器学习1：绪论
1.数据集:可类比数学中的集合，集合中的每一个元素称为样本，而每个样本有各自属性和特征。2.训练(学习):通过将数据集(训练集)的样本(训练样本)执行某个学习算法后，得到了对应某个规律(亦称为真相)的模型(假设),所以训练就是不断接近"真相(得出规律)"的过程，因此，训练的样本越多越准确，训练的结果越靠近真相。3.预测:就是通过输出作为样例(答案),由答案"定位"训练样本的对错，而所有的样例称为"标记空间(输出空间)".
2025-05-02 10:36:17
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原创 【无标题】
@[TOC]# 绪论和模型##1. 绪论##2.模型你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：撤销：Ctrl/Command + Z重做：Ctrl/Command + Y加粗：Ctrl/Command + B斜体：Ctrl/Com
2025-04-26 17:25:40
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原创 【无标题】求问pta的1-9 功夫传人，为什么第二个样例是错的
int tea;int* stu;int be;double z;}Node;Node* s;i++)continue;int main()int N;i < N;i++)continue;j++)s[0].z = Z;i < N;i++)return 0;
2025-04-20 22:06:26
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空空如也
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