torch.utils.data.DataLoader的用法

本文介绍了如何在深度学习训练中使用数据加载器,它结合数据集和取样器,实现数据分批处理,提高效率。通过多线程并行加载数据,确保了训练过程的连续性和性能优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/qq_45171138/article/details/104468109

数据加载器,结合了数据集和取样器,并且可以提供多个线程处理数据集。
在训练模型时使用到此函数,用来把训练数据分成多个小组,此函数每次抛出一组数据。直至把所有的数据都抛出。就是做一个数据的初始化。

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