torch.utils.data.DataLoader的用法

最新推荐文章于 2025-05-29 16:17:02 发布
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#pytorch #迁移学习 #人工智能

本文介绍了如何在深度学习训练中使用数据加载器，它结合数据集和取样器，实现数据分批处理，提高效率。通过多线程并行加载数据，确保了训练过程的连续性和性能优化。

https://blog.youkuaiyun.com/qq_45171138/article/details/104468109

数据加载器，结合了数据集和取样器，并且可以提供多个线程处理数据集。
在训练模型时使用到此函数，用来把训练数据分成多个小组，此函数每次抛出一组数据。直至把所有的数据都抛出。就是做一个数据的初始化。

JNash
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torch.utils.data.DataLoader
NLP与推荐算法
12-26 702
关于workers，上一篇可能有误。 经查，表示进程之义。0表示只有主进程，大于0的表示多个进程，加快数据读取。 下面是官方解释，估计也没人看官方源码吧 num_workers (int, optional): how many subprocesses to use for data loading. ``0`` means that the data will ...
【PyTorch】自定义数据集相关的类 torch.utils.data.Dataset 和 torch.utils.data.DataLoader
一杯水果茶！足矣~
02-17 1553
自定义数据集相关的类
解决 batch_sampler option is mutually exclusive with batch_size, shuffle, sampler, and drop_last
qq_38343151的博客
06-22 9176
因为我再dataloader中传入了drop_last=True，就报错ValueError: batch_sampler option is mutually exclusive with batch_size, shuffle, sampler, and drop_last，看源码发现问题所在，因为参数设置的冲突导致，我设置batch_sampler这个参数，一旦指定了这个参数，那么batch_size,shuffle,sampler,drop_last就不能再制定了（互斥——Mutually exc.
torch.utils.data.DataLoader()的使用
酒酿小圆子呀～
07-28 3512
数据加载器，结合了数据集和取样器，并且可以提供多个线程处理数据集。 在训练模型时使用到此函数，用来把训练数据分成多个小组，此函数每次抛出一组数据。直至把所有的数据都抛出。就是做一个数据的初始化。 下面看一个简单的使用实例： """ 批训练，把数据变成一小批一小批数据进行训练。 DataLoader就是用来包装所使用的数据，每次抛出一批数据 """ import torch import torch.utils.data as Data BATCH_SIZE = 5 x = torch.l
Pytorch的torch.utils.data中Dataset以及DataLoader等详解
一名在读大学生，正在学习深度学习，会定期分享一些该领域内容。欢迎大家一起交流学习~
08-20 9949
是PyTorch提供的一个模块，用于处理和加载数据。该模块提供了一系列工具类和函数，用于创建、操作和批量加载数据集。下面是Dataset: 定义了抽象的数据集类，用户可以通过继承该类来构建自己的数据集。Dataset用于访问单个样本，__len__用于返回数据集的大小。: 继承自Dataset类，用于将张量数据打包成数据集。它接受多个张量作为输入，并按照第一个输入张量的大小来确定数据集的大小。DataLoader: 数据加载器类，用于批量加载数据集。
python torch.utils.data.DataLoader使用方法
09-17
在本文中，我们将深入探讨`DataLoader`的使用方法及其重要特性。 首先，`DataLoader`需要一个数据集作为输入。在PyTorch中，数据集通常表示为`torch.utils.data.Dataset`子类的实例，例如`TensorDataset`、`MNIST`...
浅谈torch.utils.data.TensorDataset和torch.utils.data.DataLoader
kaiaaaa的博客
12-30 788
是一个将多个张量（Tensor）数据进行简单包装整合的数据集类，它主要的作用是将相关联的数据（比如特征数据和对应的标签数据等）组合在一起，形成一个方便后续用于训练等操作的数据集对象。例如，如果你有输入特征数据x（形状为）和对应的标签数据y（形状为），且它们都是类型，可以这样创建。
PyTorch中 torch.utils.data.DataLoader 的详细解析和读取点云数据示例
qq_36812406的博客
05-29 1647
变长数据（如文本、点云）或特殊处理需求# 假设每个样本是 list 或 tensor（变长）collate_fn。
Pytorch torch.utils.data.DataLoader 用法详细介绍
日常学习与专研的记录
04-03 2522
本文详细介绍 Pytorch torch.utils.data.DataLoader 用法。
24、TORCH.UTILS.DATA
u013049912的博客
01-12 655
PyTorch 数据加载实用程序的核心是 torch.utils.data.DataLoader 类。它代表一个可在数据集上迭代的 Python，支持这些选项由具有签名的 DataLoader 的构造函数参数配置：1002以下部分详细描述了这些选项的作用和用法。
torch.utils.data.DataLoader函数用法及详解
记录学习的小白
04-15 4126
class DataLoader(object): r""" Data loader. Combines a dataset and a sampler, and provides single- or multi-process iterators over the dataset. Arguments: dataset (Dataset): dataset from which to load the data. batch_size (.
PyTorch入门学习：torch.utils.data.DataLoader
山上有只羊M
11-07 6100
PyTorch中数据读取的一个重要接口是torch.utils.data.DataLoader。 只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口，该接口主要用来将自定义的数据读取接口的输出或者PyTorch已有的数据读取接口的输入按照batch size封装成Tensor，后续只需要再包装成Variable即可作为模型的输入，因此该接口有点承上启下的作用，比较重要。 __init__中的几个重...
如何解决类似 module ‘torch.utils.data.dataloader‘ has no attribute ‘Dataloader‘ 这一类问题
qq_42119367的博客
11-18 7916
如何解决类似 **module 'torch.utils.data.dataloader' has no attribute 'Dataloader'** 这一类问题 问题分析问题解决 ) 问题分析 通过英文错误提示，我们可以知道，当我们在调用该 module ‘torch.utils.data.dataloader’（后面将该文件’torch.utils.data.dataloader’说成 dataloader.py文件）的 ‘Dataloader’ 函数时，发现并没有找到该函数，也就是说，在 data
关于torch.utils.data中的Dataset,DataLoader返回字典浅谈
weixin_50727642的博客
12-09 3150
测试Dataset是否可已返回字典？ 且DataLoader设置batch_szie>1时返回的数据是什么样子的？
PyTorch 源码解读之 torch.utils.data：解析数据处理全流程（非常好，一篇足够）
Highlight_Jin的博客
08-07 2260
Pytorch解析数据处理全流程
问题记录2：关于使用torch.utils.data.TensorDataset()和torch.utils.data.DataLoader()时遇到的一些问题
weixin_42214565的博客
08-28 8634
本文记录学习过程中遇到的问题、我的解决过程以及学习心得，如有错误之处，欢迎指正！ 在学习用pytorch进行数据批处理的过程中用到了torch.utils.data.TensorDataset()和torch.utils.data.DataLoader()函数，练习的代码如下： import torch import torch.utils.data as Data torch.manua...
torch.utils.data.dataloader.DataLoader
最新发布
08-26
`torch.utils.data.DataLoader` 是 PyTorch 中用于数据加载的重要工具类，它能够将数据集包装成一个可迭代的对象，方便地进行数据加载和批处理操作。该类支持多种功能，包括批量读取、数据打乱、多线程并行加载、...
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