缓存击穿
用户请求信息(请求一条不存在的信息) 这条信息在缓存中key所对应的值不存在,这时请求就会到数据源。当同一时间请求发送多了 数据源无法处理过多的信息,那么数据源就会崩掉。
缓存击穿
用户请求的信息在缓存中已经失效(key所对应的数据),但如果在这个时候有大量的数据请求过来,这些请求发现缓存过期就会去请求数据源加载数据,在数据源返回数据的shih加载到缓存中,在这个过程中的高并发请求可能会直接把后端的数据源给压垮
缓存雪崩
当缓存服务器中的大量的缓存 在同一时间段失效或者是缓存服务器重启,那么在这个时候来大量的请求也会导致数据源崩掉
本文探讨了在高并发情况下,缓存失效可能导致的三种问题:缓存击穿(大量请求导致数据源压力增大)、缓存雪崩(大量缓存同时失效冲击后端)和数据源崩溃。理解并应对这些问题对于优化分布式系统至关重要。
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