像肉圆子一样,被挤进了地铁

作者通过生动的比喻,将早高峰挤地铁的过程比作做肉圆子,记录了自己买早餐及送女儿上幼儿园的经历,同时描述了挤地铁时的有趣场景。


不知道大家有没有看过肉圆子的制作过程,本人业余喜欢弄吃的,肉圆子是母亲和女儿的最爱,所以常做,主要的一个环节就是和好的肉馅儿抓一把,然后通过类似握紧拳头的方式,将肉从大拇指和食指之间的缝隙挤出,同时尽量保证缝隙是圆形,然后再拿勺子一挖,慢慢放进小火的开水锅里即可(制作又嫩有好吃的肉圆子的秘方有兴趣的,可以私下讨论)。如图示,图侵删!


今天买了两个牛肉包子,一个黑米粥,早饭8.5。女儿很乖,上幼儿园没哭,就走的早一点到了地铁站,那是个人山人海呀,好不容易上了车,到了火车南站这个换乘站的时候,那里不仅仅是人山人海!每个车门口都有两名安保大哥(开始想说保安,安保大哥听了想打人),直接把一堆人,往明明已经很挤的车厢直接挤进去,像极了,从他们的手中挤出了一块肉圆子,然后扔进了锅里,然后还对着锅里的热肉圆子大喊:里面的人不要抓杆杆,要下的赶快出来,朝吼头走!


伴随这门口兄弟姐妹们,啊···哎哟···等等“愉悦”的配音,好了,肉圆子顺利下锅!这一锅就算成了,顺利开往肉圆子的集中出锅地天府三街、五街!


其实我主要担心我包里的麻辣牛肉包子被挤瘪(四川话念bia,三声)了,稀饭给老子挤爆了...

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,针对IEEE33节点系统进行光伏与储能系统的选址定容优化。该模型采用双层优化结构,上层以投资成本、运行成本和网络损耗最小为目标,优化光伏和储能的配置位置与容量;下层通过潮流计算验证系统约束,确保电压、容量等满足运行要求。通过Matlab编程实现算法仿真,利用粒子群算法的全局寻优能力求解复杂非线性优化问题,提升配电网对可再生能源的接纳能力,同时降低系统综合成本。文中还提供了完整的代码实现方案,便于复现与进一步研究。; 适合群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研员及从事新能源规划的工程技术员;熟悉优化算法与配电网运行分析的专业士。; 使用场景及目标:①用于分布式光伏与储能系统的规划配置研究,支持科研项目与实际工程设计;②掌握双层优化建模方法与粒子群算法在电力系统中的应用;③实现IEEE33节点系统的仿真验证,提升对配电网优化调度的理解与实践能力。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐步理解模型构建过程,重点关注目标函数设计、约束条件处理及上下层交互逻辑,同时可扩展至其他智能算法对比实验,深化对优化配置问题的认知。
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