Spring JdbcTemplate例子

本文介绍如何使用Spring框架中的JdbcTemplate进行数据库操作,包括查询、更新等,并提供了具体代码实例及配置说明。

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[b]Spring的JDBCTemplate[/b]

当hql等查询方式不能满足性能或灵活性的要求,必须使用SQL时,大家有三种选择:

第一、使用Hibernate 的sql 查询函数,将查询结果对象转为Entity对象。

第二、使用Hibernate Session的getConnection 获得JDBC Connection,然后进行纯JDBC API操作;

第三、选择把Spring的JDBCTemplate作为一种很不错的JDBC Utils来使用。

[b]JdbcTemplate类[/b]
JdbcTemplate是core包的核心类。它替我们完成了资源的创建以及释放工作,从而简化了我们对JDBC的使用。它还可以帮助我们避免一些常见的错误,比如忘记关闭数据库连接。JdbcTemplate将完成JDBC核心处理流程,比如SQL语句的创建、执行,而把SQL语句的生成以及查询结果的提取工作留给我们的应用代码。它可以完成SQL查询、更新以及调用存储过程,可以对ResultSet进行遍历并加以提取。它还可以捕获JDBC异常并将其转换成org.springframework.dao包中定义的,通用的,信息更丰富的异常。

下面看看我做的例子
包结构,还有需要的jar包,数据库用的是oracle,表用的事scott下面的Dept表,这里是主要代码,如果想看全部请下载附件例子。

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/0073/4523/6f0b0092-f6f6-3f91-9b6a-cbf6048f4887.jpg[/img]


package com.jiaozg.dao;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import com.jiaozg.model.Dept;
import com.jiaozg.util.SpringUtil;

主要类:
public class DeptDao {

private JdbcTemplate jdbcT;

public void setJdbcT(JdbcTemplate jdbcT) {
this.jdbcT = jdbcT;
}

public List findALL() {
String sql = "select * from dept";
return jdbcT.queryForList(sql);
}

public List<Dept> findALLDepts() {
List<Dept> depts = new ArrayList<Dept>();;
String sql = "select * from Dept";
List list = jdbcT.queryForList(sql);
Iterator iterator = list.iterator();
Dept dept = null;
while (iterator.hasNext()) {
Map map4dept = (Map) iterator.next();
dept = new Dept();
dept.setDeptNo(((BigDecimal) map4dept.get("DEPTNO")).intValue());
dept.setDName((String)map4dept.get("DNAME"));
dept.setLoc((String)map4dept.get("LOC"));
depts.add(dept);
}
return depts;
}
public int delete(int bid){
String sql = "delete from DeptInfo where bid =?";
return jdbcT.update(sql, new Object[]{bid});
}

public static void main(String[] args) {
DeptDao dao = (DeptDao) SpringUtil.getBean("deptDao");
List<Dept> depts = dao.findALLDepts();;
for(Dept dept:depts){
System.out.println(dept.getDeptNo()+","+dept.getDName()+","+dept.getLoc());
}
System.out.println("---------------------------------");

List list = dao.findALL();
for(Iterator it = list.iterator(); it.hasNext(); ) {
System.out.println(it.next());
}
}
}



public class SpringUtil {
private static ApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
public static Object getBean(String beanName){
return ctx.getBean(beanName);
}
}


主要配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd">

<bean id="springDSN"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName"
value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver">
</property>
<property name="url"
value="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl">
</property>
<property name="username" value="scott"></property>
<property name="password" value="Qwer1234"></property>
</bean>

<bean id="jdbcTemplate"
class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate" abstract="false"
lazy-init="false" autowire="default" dependency-check="default">
<property name="dataSource">
<ref bean="springDSN" />
</property>
</bean>

<bean id="deptDao" class="com.jiaozg.dao.DeptDao">
<property name="jdbcT">
<ref bean="jdbcTemplate" />
</property>
</bean>

</beans>
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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