常见排序算法介绍

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一、冒泡排序

 

 时间复杂度：O(n^2)

二、选择排序

时间复杂度：O(n^2)

三、插入排序

时间复杂度：O(n^2)

四、希尔排序

希尔排序是插入排序的一种，又称“缩小增量排序”，是插入排序的一种更高效的改进版。

排序原理：

1、选定一个增长量h，按照增长量h作为数据分组的依据，对数据进行分组；

2、对分好组的每一组数据完成插入排序；

3、减小增长量，最小减为1，重复第二步操作

增量 = 数组长度 / 2

五、归并排序 

排序原理：

1、尽可能的一组数据拆分成两个元素相等的子组，并对每一个子组继续拆分，直到拆分后的每一个子组的元素个数是1为止；

2、将相邻的两个子组进行合并成一个有序的大组；

3、不断重复步骤2，直到最终只有一个组为止；

合并的过程

时间复杂度：O(nlogn)

六、快速排序

排序原理：

1、首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两个部分；

2、将大于等于分界值的数据放在数组的右边，小于分界值的数据放在数组的左边，此时左边部分中各个元素都小于分界值，右边部分中各个元素都大于等于分界值；

3、然后，左边和右边的数据可以独立排序，对于左边的数组数据，同样取一个分界值，将该部分数据分成左右两个部分，同样左边放较小值，右边放较大值，右边的数组数据做同样的处理；

4、重复上述过程，可以看出，这是一个递归方式，通过递归左侧部分排好序后，再递归右侧部分的排序，当左侧和右侧两个部分的数组完全排好序，整个数组的顺序也就排好了；

快速排序的寻找切分分界值的过程：

 

时间复杂度：O(nlogn)