2021-11-16 MATLAB最小二乘法非线性转化为线性的计算及应用

最新推荐文章于 2023-02-13 20:59:59 发布

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#matlab #最小二乘法 #线性代数

本文展示了如何使用MATLAB的最小二乘法将非线性拟合问题转换为线性形式，具体以指数式为例，通过polyfit函数进行线性回归，并绘制了拟合曲线。同时提出了对y值简化的方法。

%非线性拟合

%1指数式

在这里插入代码片 在这里插入图片描述

xi=[0 0.5 1 1.5 2 1.5];
yi=[2 1 0.9 0.6 0.4 0.3];

X=xi;
Y=log(yi);

A=polyfit(X,Y,1);
X1=0:0.5:2;
Y1=A(1)X1+A(2);
plot(X,Y,’’,X1,Y1,‘r’);

在这里插入图片描述
代码及运算：

%非线性拟合

%1指数式

xi=[0 0.5 1 1.5 2 1.5];
yi=[2 1 0.9 0.6 0.4 0.3];

X=xi;
Y=log(yi);

A=polyfit(X,Y,1);
X1=0:0.5:2;
Y1=A(1)*X1+A(2);
subplot(2,1,1);
plot(X,Y,'*',X1,Y1,'r');
a=exp(A(2))
b=A(1)
x=0:0.5:2;
subplot
y=a*exp(b*x);
y
subplot(2,1,2);
plot(xi,yi,'*',x,y,