样本表述需要的变量数是不同的,比如表示一维的东西,一个样本只需要一个变量,二维的需要2个变量,3维当然就需要3个变量来表示一个样本。
比如要表示3个样本,一维的样本需要3个数,二维的样本需要6个数,3维的样本就需要9个数。虽然同是3个样本,但是需要的存储空间并不一样,而是呈现指数式增长。
解决维数灾难的办法技术特征提取,即用维数较低的样本(尽可能少的丢失信息)来代替高维样本。
网络的容量大,如何避免过拟合现象,答:增加训练样本数量。
维数灾难
最新推荐文章于 2024-11-04 19:02:08 发布
博客指出样本表述所需变量数因维度而异,样本存储空间随维度呈指数式增长,形成维数灾难,可通过特征提取解决。还提到网络容量大时,可增加训练样本数量避免过拟合现象。
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