【lintcode】1011. 二叉查找树中搜索区间

本文介绍了一种算法,用于在二叉查找树中找出所有值位于指定区间内的节点,并按升序返回这些节点的值。通过遍历树并将节点值存储在有序集合中,再筛选出符合区间的节点值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

描述

  • 给定两个值 k1 和 k2(k1 < k2)和一个二叉查找树的根节点。找到树中所有值在 k1 到 k2 范围内的节点。即打印所有x (k1 <= x <= k2) 其中 x 是二叉查找树的中的节点值。返回所有升序的节点值。

样例

  • 如果有 k1 = 10 和 k2 = 22, 你的程序应该返回 [12, 20, 22].
  • 20
  • / \
  • 8 22
  • / \
  • 4 12

思考

先使用队列的方式读取二叉树中节点的值,将其值存储在TreeSet()中(排序);然后读取排序好的Treeset,选择适合的数据存进list中;

/*
 * 1011. 二叉查找树中搜索区间
 * 
 * 描述
 * 给定两个值 k1 和 k2(k1 < k2)和一个二叉查找树的根节点。找到树中所有值在 k1 到 k2 范围内的节点。即打印所有x (k1 <= x <= k2) 其中 x 是二叉查找树的中的节点值。返回所有升序的节点值。
 * 
 * 样例
 * 如果有 k1 = 10 和 k2 = 22, 你的程序应该返回 [12, 20, 22].
 *      20
 *     /  \
 *    8   22
 *   / \
 *  4   12
 * 
 * 2018.06.02 @jeyming
 * 
 * List排序:
 * https://blog.youkuaiyun.com/veryisjava/article/details/51675036
 * 
 * List常用操作
 * https://www.cnblogs.com/epeter/p/5648026.html
 * https://www.cnblogs.com/111testing/p/6602603.html
 * 
 * queue的使用方法
 * https://blog.youkuaiyun.com/together_cz/article/details/68927112
 * 
 * TreeSet用法:
 * https://www.cnblogs.com/ningvsban/archive/2013/05/06/3062535.html
 * 
 */
package search_range_in_binary_search_tree_1011;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.TreeSet;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

//Definition of TreeNode:
class TreeNode {
    public int val;
    public TreeNode left, right;
    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
        this.left = this.right = null;
    }
}

public class Search_range_in_binary_search_tree_1011 {

    /**
     * @param root: param root: The root of the binary search tree
     * @param k1: An integer
     * @param k2: An integer
     * @return: return: Return all keys that k1<=key<=k2 in ascending order
     */
    public static List<Integer> searchRange(TreeNode root, int k1, int k2) {
        // write your code here
        TreeSet<Integer> treeSet = new TreeSet<Integer>();
        List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
        Queue<TreeNode> Q = new ArrayBlockingQueue<TreeNode>(1000);
        if(root!=null) {
            Q.add(root);
            treeSet.add(Q.peek().val);
            while(Q.peek()!=null) {
                boolean judgeL = false,judgeR = false;
                if(Q.peek().left != null) {
                    treeSet.add(Q.peek().left.val);
                    judgeL=true;
                }
                if(Q.peek().right != null) {
                    treeSet.add(Q.peek().right.val);
                    judgeR = true;
                }
                if(judgeL)
                    Q.add(Q.peek().left);
                if(judgeR)
                    Q.add(Q.peek().right);
                Q.remove();
            }
            java.util.Iterator<Integer> it = treeSet.iterator();
            while(it.hasNext()) {
                int tmp = it.next();
                if(tmp >= k1 && tmp <= k2) {
                    list.add(tmp);
                }
            }
        }
        for(int i = 0; i < list.size(); ++i) {
            System.out.print(list.get(i) + " ");
        }
        return list;
    }

    public static void main(String[] args) {
        TreeNode tree = new TreeNode(2);
        tree.left=new TreeNode(1);
//      tree.right=new TreeNode(22);
//      tree.left.left=new TreeNode(4);
//      tree.left.right=new TreeNode(12);
        searchRange(tree,0,4);
        //searchRange({2,1},0,4);
        //{20,8,22,4,12} k1=10,k2=22
    }

}

### LintCode 211 字符串置换解题思路 LintCode 211 的核心问题是判断两个字符串是否可以通过字符位置的调整而互相转换,即 **字符串置换**。此问题通常涉及以下几个方面: #### 1. 判断条件 要验证两个字符串 `s` `t` 是否可以互换,需满足以下条件之一: - 如果两字符串长度不同,则直接返回 `false`[^1]。 - 若两字符串完全相同,则需要进一步确认是否存在至少一个重复字符,因为只有存在重复字符的情况下才能完成交换而不改变原字符串。 ```python from collections import Counter def canConvert(s, t): if len(s) != len(t): return False # 完全相同的字符串情况处理 if s == t: counter = Counter(s) for char_count in counter.values(): if char_count >= 2: # 存在重复字符即可 return True return False mapping_s_to_t = {} mapping_t_to_s = {} for c1, c2 in zip(s, t): if c1 not in mapping_s_to_t: mapping_s_to_t[c1] = c2 elif mapping_s_to_t[c1] != c2: return False if c2 not in mapping_t_to_s: mapping_t_to_s[c2] = c1 elif mapping_t_to_s[c2] != c1: return False return True ``` 上述代码逻辑如下: - 首先检查两者长度是否一致。 - 对于相等情况下的特殊判定:如果字符串本身无重复字符则无法通过任何置换达成目标状态。 - 构建双向映射关系来确保每次替换的一致性唯一性。 #### 2. 时间复杂度分析 该方法的时间复杂度主要由字典查找决定,因此整体时间复杂度为 O(n),其中 n 是输入字符串的长度。 --- ### 示例测试用例 以下是几个典型的测试场景及其预期结果: ```python print(canConvert("aab", "baa")) # 输出应为True print(canConvert("abc", "bac")) # 输出应为False print(canConvert("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", "bcadefghijklmnopqrstuvwxyza")) # 输出应为True print(canConvert("abcdefg", "gfedcba")) # 输出应为True ``` 这些例子涵盖了不同的边界状况以及常规情形下程序的表现评估。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值