【lintcode】1011. 二叉查找树中搜索区间

最新推荐文章于 2020-05-21 17:22:18 发布

JEYMING

最新推荐文章于 2020-05-21 17:22:18 发布

阅读量393

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： lintcode解题思考

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JEYMING/article/details/80632673

lintcode解题思考专栏收录该内容

0 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种算法，用于在二叉查找树中找出所有值位于指定区间内的节点，并按升序返回这些节点的值。通过遍历树并将节点值存储在有序集合中，再筛选出符合区间的节点值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述

给定两个值 k1 和 k2（k1 < k2）和一个二叉查找树的根节点。找到树中所有值在 k1 到 k2 范围内的节点。即打印所有x (k1 <= x <= k2) 其中 x 是二叉查找树的中的节点值。返回所有升序的节点值。

样例

如果有 k1 = 10 和 k2 = 22, 你的程序应该返回 [12, 20, 22].
20
/ \
8 22
/ \
4 12

思考

先使用队列的方式读取二叉树中节点的值，将其值存储在TreeSet（）中（排序）；然后读取排序好的Treeset，选择适合的数据存进list中；

/*
 * 1011. 二叉查找树中搜索区间
 * 
 * 描述
 * 给定两个值 k1 和 k2（k1 < k2）和一个二叉查找树的根节点。找到树中所有值在 k1 到 k2 范围内的节点。即打印所有x (k1 <= x <= k2) 其中 x 是二叉查找树的中的节点值。返回所有升序的节点值。
 * 
 * 样例
 * 如果有 k1 = 10 和 k2 = 22, 你的程序应该返回 [12, 20, 22].
 *      20
 *     /  \
 *    8   22
 *   / \
 *  4   12
 * 
 * 2018.06.02 @jeyming
 * 
 * List排序：
 * https://blog.youkuaiyun.com/veryisjava/article/details/51675036
 * 
 * List常用操作
 * https://www.cnblogs.com/epeter/p/5648026.html
 * https://www.cnblogs.com/111testing/p/6602603.html
 * 
 * queue的使用方法
 * https://blog.youkuaiyun.com/together_cz/article/details/68927112
 * 
 * TreeSet用法：
 * https://www.cnblogs.com/ningvsban/archive/2013/05/06/3062535.html
 * 
 */
package search_range_in_binary_search_tree_1011;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.TreeSet;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

//Definition of TreeNode:
class TreeNode {
    public int val;
    public TreeNode left, right;
    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
        this.left = this.right = null;
    }
}

public class Search_range_in_binary_search_tree_1011 {

    /**
     * @param root: param root: The root of the binary search tree
     * @param k1: An integer
     * @param k2: An integer
     * @return: return: Return all keys that k1<=key<=k2 in ascending order
     */
    public static List<Integer> searchRange(TreeNode root, int k1, int k2) {
        // write your code here
        TreeSet<Integer> treeSet = new TreeSet<Integer>();
        List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
        Queue<TreeNode> Q = new ArrayBlockingQueue<TreeNode>(1000);
        if(root!=null) {
            Q.add(root);
            treeSet.add(Q.peek().val);
            while(Q.peek()!=null) {
                boolean judgeL = false,judgeR = false;
                if(Q.peek().left != null) {
                    treeSet.add(Q.peek().left.val);
                    judgeL=true;
                }
                if(Q.peek().right != null) {
                    treeSet.add(Q.peek().right.val);
                    judgeR = true;
                }
                if(judgeL)
                    Q.add(Q.peek().left);
                if(judgeR)
                    Q.add(Q.peek().right);
                Q.remove();
            }
            java.util.Iterator<Integer> it = treeSet.iterator();
            while(it.hasNext()) {
                int tmp = it.next();
                if(tmp >= k1 && tmp <= k2) {
                    list.add(tmp);
                }
            }
        }
        for(int i = 0; i < list.size(); ++i) {
            System.out.print(list.get(i) + " ");
        }
        return list;
    }

    public static void main(String[] args) {
        TreeNode tree = new TreeNode(2);
        tree.left=new TreeNode(1);
//      tree.right=new TreeNode(22);
//      tree.left.left=new TreeNode(4);
//      tree.left.right=new TreeNode(12);
        searchRange(tree,0,4);
        //searchRange({2,1},0,4);
        //{20,8,22,4,12} k1=10,k2=22
    }

}