使用pyautogui来处理难以定位的元素

最新推荐文章于 2025-03-19 09:11:12 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JESSIE_liuym/article/details/103608093
本文介绍了一种在Python自动化测试中解决iframe框架内元素定位问题的方法，通过使用PyAutoGUI库获取并点击元素的像素位置坐标，适用于坐标固定的场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近在新项目中，发现某个iframe框架定位不到。常用的元素定位方式都没法成功。最后使用pyautogui这个库来实现了元素点击操作

win10系统 python3.7

安装pyautogui库

pip install pyautogui

打开一个cmd命令行窗口
输入命令
python
import puautogui
pyautogui.displayMousePosition()
回车运行会发现在命令行中输出了像素位置坐标
在这里插入图片描述
这时将鼠标移到web系统里的元素所在位置，会输出该元素的坐标（这种定位方式适用于该元素坐标固定的情况）
在py用例里

import pyautogui as ui
@ddt
class TestSampleTemplate(unittest.TestCase):
	 @data(*SampleTemplate_data)
	 def test1_SampleTemplate_desc(self,test_info):
			 ui.click(x=549, y=250)
		     print('点击成功')
UI自动化教程 —— 元素定位技巧：精确找到你需要的页面元素
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场景：当我需要点击某个元素，或者出发浏览器的自动填充账号密码时，自动化点击无效。但是想要模拟真实鼠标点击又需要元素的坐标通过pyautogui来实现。通过selenium node.location获取的坐标是相当于浏览器实际内容窗口的坐标系，不能满足pyautogui 直接去自动化操作。这时可以通过浏览器js 获取菜单等实际边框大小计算出 实际的node.location零点位置相对于桌面坐标的坐标系，从而得出元素在桌面坐标系的位置。这样不管怎么操作一般都不会相差太多。注：未考虑滑动条存在的情况。
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还是在自动化上面的应用，对于web的测试可以使用selenium来获取元素，进行按键控制或者文字输入，模拟用户操作实现自动化。可是对于非web的win桌面应用，我们就没办法了，这时候就需要向按键精灵那样，去查找对应的位置进行点击了。 pip install pyautogui 1.鼠标控制 移动到对应的坐标，然后点击 import pyautogui # 2秒钟鼠标移动到坐标为100,100的位置 pyautogui.moveTo(x=100, y=100, duration=2) # 鼠标左击一次.
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元素定位有以下几种方式 id的方式 driver.find_element_by_id() name的方式 driver.find_element_by_name() xpath的方式 driver.find_element_by_xpath() class的方式 driver.find_element_by_class_name() css的方式 driver.find_element_by_css_selector() text的方式 driver.find_element_by_link_text()
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### PyAutoGUI 学习教程和资源 #### 安装 PyAutoGUI 为了开始使用 PyAutoGUI，首先需要确保已安装该库。可以通过 `pip` 进行安装： ```bash pip install pyautogui ``` 这一步骤简单快捷，能够为后续的操作打下良好基础[^4]。 #### 基础导入与初始化 成功安装后，在 Python 脚本中引入 PyAutoGUI 库即可开始编写自动化脚本： ```python import pyautogui ``` 这段代码是启动任何 PyAutoGUI 项目的起点。 #### 键盘操作入门 PyAutoGUI 提供了丰富的键盘控制功能，允许模拟各种按键行为。例如输入字符串、执行特定键位组合等： ```python # 输入一段文字并带有延迟效果 pyautogui.typewrite('Hello world!', interval=0.25) # 执行一系列按键动作 pyautogui.typewrite(['enter', 'a', 'b', 'left', 'left', 'X', 'Y'], interval=0.25) # 获取所有可用的按键名称列表 print(pyautogui.KEYBOARD_KEYS) # 单独按下或释放指定键 pyautogui.keyDown('f4') pyautogui.keyUp('f4') # 发送单次击键事件 pyautogui.press('f4') # 组合热键发送 pyautogui.hotkey('altleft', 'f4') ``` 上述例子展示了如何通过编程方式实现常见的键盘交互操作[^5]。 #### 鼠标操作实践 除了键盘外，PyAutoGUI 同样支持鼠标指针的位置移动以及点击等功能。这些特性对于创建更复杂的应用程序非常有用。具体方法如下所示： ```python # 移动鼠标至屏幕坐标 (x,y)，duration 参数定义动画时间长度 pyautogui.moveTo(x, y, duration=1) # 相对当前位置向右下方各偏移 100像素 pyautogui.moveRel(100, 100, duration=1) # 模拟左键单击 pyautogui.click() # 右键双击 pyautogui.doubleClick(button='right') # 拖拽物品 pyautogui.dragTo(x, y, button='left') pyautogui.dragRel(dx, dy, button='left') ``` 以上命令可以帮助用户轻松处理图形界面中的对象[^2]。 #### 图像识别应用实例 高级应用场景之一就是利用图像匹配技术定位屏幕上目标位置进而实施精准操控。此过程涉及加载模板图片文件并与当前显示画面做对比分析找出最佳匹配区域： ```python location = pyautogui.locateOnScreen('image.png') if location is not None: center = pyautogui.center(location) pyautogui.click(center.x, center.y) else: print("Image not found on screen.") ``` 这种方法特别适用于那些难以直接通过坐标确定元素的情况。 #### 推荐学习路径 针对希望深入理解 PyAutoGUI 的初学者来说，建议按照以下顺序逐步推进： - **熟悉环境配置**：掌握基本的 Python 编程技能及虚拟环境中管理依赖项的方法； - **探索官方文档**：阅读 [PyAutoGUI 文档](https://pyautogui.readthedocs.io/) 中有关 API 使用说明的部分； - **动手实验案例**：基于实际需求设计小型项目练习所学知识点； - **参与社区交流**：加入 GitHub Issues 或 Stack Overflow 上的相关话题讨论区寻求帮助解答疑问； 遵循这条线路可以有效提升个人能力水平，更好地驾驭这一强大的桌面自动化利器[^3]。
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