京东量化小馒头之pandas库常用函数汇总

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pandas常用函数整理，作为个人笔记。

仅标记函数大概用途做索引用，具体使用方式请参照pandas官方技术文档。

约定

from pandas import Series, DataFrame

import pandas as pd

import numpy as np

带.的为Series或者DataFrame对象的方法，只列举了部分关键字参数。

1、基础

.values 获取值，返回array对象

.index 获取（行）索引，返回索引对象

Series( index=) 创建Series，可指定索引

pd.isnull pd.notnull 返回是否为缺失值的布尔型数组

.isnull 同上

DataFrame(columns=,index=) 创建DataFrame,可指定行索引，列索引

.T 行列转置

del 关键字 删除

.reindex(method=, fill_value=, index=, columns=) 重新索引，即按照新索引创建新对象，可指定缺失值 填充方式，缺失值插值方式，行索引，列索引

.ix[ , ] 同上，添入行、列索引，可传入列表

.drop(axis=) 删除指定轴上的指定值

.apply(axis=) 沿指定轴应用函数

.sort_index(axis=, by=列名) 对索引排序，可根据指定列的值进行排序

.order 按值排序

.rank(ascending=, method=, axis=) 排名

.index.is_unique 检查索引值唯一性（是否有重复项）

2、约简类，可指定轴、是否排除缺失值、层次化索引分组约简。