【2023地理设计组一等奖】基于GIS的桥梁隧道三维建模与可视化

作品介绍

1 设计背景和意义

随着我国基础建设规模不断扩大和深入,构建桥梁可视化管理模型,全面推动智慧桥梁,已成为现代隧道桥梁建设行业的发展趋势。传统的桥梁建模工作需要复杂的算法设计并需要熟练编程实践技能,实现周期长。开发自主知识版权的桥梁建模软件系统或专用插件是桥梁、隧道可视化的重要技术趋势。

图片

图1 研究区域概况图

本项目以湖北省恩施土家族苗族自治州的四渡河大桥为例,通过大桥测量数据、和数字高程模型等多源数据作为研究数据源,在Arc GIS pro平台下,利用Python语言结合Arcpy包编程和Model Builder可视化建模,通过组合调用ArcToolBox工具箱中的多种工具,在数据自动预处理的基础上通过构建模型实现地层体、复杂隧道和悬索桥、桥梁公路的自动建模,并通过ArcScene实现模型的可视化分析。

2 设计思想和技术路线

本作品设计的主要思路是将基建工程分解为一系列GIS数据处理、文件转换和空间分析操作。通过ModelBuilder结合ArcToolbox工具箱中的多种工具实现高程数据、桥梁隧道点位信息、桥梁隧道基础信息数据等资料等多源多尺度建模数据的自动预处理,实现桥梁隧道三维模型的自动构建以三维可视化展示。构建桥梁隧道基础建设模型可视化系统并对其进行可视化和分析。

GPS可见性预测:从几何原理到MATLAB/Simulink工程实现 卫星导航定位系统的核心在于接收机与卫星间的几何关系,其基本原理是通过计算卫星在站心坐标系下的方位角和仰角,判断信号是否可见。这一过程涉及地心地固坐标系(ECEF)与站心坐标系(ENU)的转换、时间系统处理以及轨道力学模型。掌握GPS可见性预测技术,对于评估定位系统可用性、优化接收机设计以及提升导航算法鲁棒性具有重要价值。在无人机、自动驾驶、野外测绘等依赖高可靠性定位的场景中,提前预测卫星信号的可视状态,能有效规避信号盲区,保障任务连续性与安全性。本文以GPS卫星为例,深入探讨了如何利用MATLAB/Simu 阅读详情

相关推荐

CARLA自定义地图导入全链路指南:从OSM到物理仿真

OpenDrive是自动驾驶仿真中描述道路几何与语义的核心标准格式,其本质是将真实路网转化为可被物理引擎求解的结构化模型。理解OpenDrive的s参数化坐标、lane type语义映射、elevation高程建模及traffic signal动态状态机,是保障仿真可信度的基础原理。该技术显著提升感知泛化性测试、多传感器联合标定与高精地图匹配验证的工程可行性,广泛应用于事故黑点复现、信控路口优化及无人配送最后一公里等真实场景。本文聚焦CARLA平台下基于QGIS+OpenDrive+UE4的端到端地图构建方

davy57345的博客 374

陕西公路shp文件处理实战:从获取、转换到避坑全解析

shp(Shapefile)是GIS领域应用最广泛的矢量数据格式,由几何、索引、属性等多个同名文件共同构成,也是路网分析、地图制图、交通规划等工程中的基础数据载体。在实际操作中,shp文件打不开、属性表中文乱码、坐标系错位,以及与CAD、TXT、3dtiles等格式互相转换的问题,一直是高频搜索和日常工作中的常见痛点。理解shp的文件组成与坐标参考系原理,掌握ArcGIS、QGIS等软件中数据清洗与格式转换的通用方法,是高效处理地理空间数据的关键。本文围绕陕西各级公路shp数据,从数据获取、坐标统一、属性整

weixin_34082789的博客 346

cadence数模混合仿真反标sdf

数模混合IC设计时经常要调用一些Verilog模块(最简单的例如SPI接口),在前仿时一般直接用rtl代码来仿真,但是后仿时要关注因寄生带来的延迟,避免这些额外的延迟导致时序错误,因此不能简单地采用RTL来仿真。 一般有两种办法:1是采用由RTL综合得到的门级电路来仿真,这种方法比较简单,但是缺点是规模较大,而且只包括门延迟不包括因版图导致的线延迟;如果想要仿真更精细,就要对该这部分门电路提取寄生参数; 另一种方式是利用sdf文件(standard delay format)来进行仿真。后端工具在布局布

长河柱天的博客 7274

nature子刊:MCNN基于电池故障诊断的模型约束的深度学习方法

本研究提出了一种基于模型约束神经网络(MCNN)的锂离子电池在线故障诊断方法,整合物理模型与深度学习,有效解决了随机工况下传统方法诊断精度低、依赖故障样本等问题。通过统计修正电池包模型和双向LSTM网络,实现了电池状态的高精度预测(平均RMSE 3.9%),并设计模型耦合自动编码器提取可解释特征。在包含18.2百万条真实车辆数据的验证中,该方法故障检测TPR在FPR=0.1时达85%,较基准方法提升超46.5%,且能提前30分钟预警内部短路等故障。研究还展示了算法在跨电池包结构迁移中的优越性,为工业应用提供

hasakie的博客 1758

FLoRA: 基于异构低秩适应的联邦微调大语言模型

大语言模型(LLMs)的快速发展推动了人工智能的进步,预训练的LLMs可以通过微调适应各种下游任务。联邦学习(FL)通过利用客户端的本地数据进行原位计算,进一步增强了隐私保护的微调,消除了数据移动的需求。然而,考虑到LLMs的巨大参数量,微调LLMs对于资源受限且异构的FL客户端来说是一个挑战。之前的方法采用了低秩适应(LoRA)进行高效的联邦微调,但在LoRA适配器上使用了传统的FL聚合策略。这些方法导致了数学上不准确的聚合噪声,降低了微调效果,并且未能解决异构LoRA的问题。

tiger00O的博客 2065

langchain入门学习笔记

langchain快速入门

1732

【AI智能体】Dify集成 Echarts实现数据报表展示实战详解

Dify集成 Echarts 实现智能数据报表集成与展示实战详解

congge 5962

SPSS 多重共线性问题:编程解决方案

多重共线性会导致回归模型的不稳定性,使得估计的回归系数失去解释力,降低模型的准确性和可靠性。通过执行这些代码,你将能够计算和查看VIF和CI的结果,并确定是否存在多重共线性问题。上述代码执行了一个回归分析,其中A是我们感兴趣的因变量,B、C、D和E是我们要检查的自变量。接下来,我们将执行多重共线性的检测。通过执行上述代码,你将能够看到每个自变量的VIF和CI值,以及预先设置的阈值。上述代码将计算VIF和CI的值,并将结果写入指定路径的结果文件中。接下来,我们可以使用以下代码来计算和显示VIF和CI的值。

CyberGenius的博客 1426

PyTorch 面试题及详细答案120题(54-70)-- 模型训练与评估

本文介绍了PyTorch模型训练的基本流程和核心概念。主要内容包括: 模型训练基本流程:通过代码示例展示了数据准备、模型定义、损失函数和优化器选择、训练循环(前向传播、反向传播、参数更新)的完整过程,并包含验证集评估的实现。 训练过程中的关键概念: Epoch:完整遍历一次训练集 Batch:将数据分成小批次 Iteration:一个Batch的参数更新过程 三者关系:1 Epoch = N/B Batch = N/B Iteration(N为样本数,B为batch_size) PyTorch数据加载机制:

大剑师兰特的GIS世界 489

通过一个具体的例子,讲解 SAP Cloud Platform Integration(CPI) 的使用方法

最近笔者由于项目需要,又得学习一个新工具:SAP Cloud Platform Integration,简称 CPI,以前又叫做HCI - HANA Cloud Platform Integration Service.笔者想通过本文,把使用这个工具的第一手体会,分享给曾经用过SAP CRM中间件,但尚未有机会接触到CPI的朋友们。之所以本文标题里把SAP CRM中间件和SAP CPI关联在一起,是因为二者同广义上说,扮演的都是系统集成里中间件的角色。SAP ERP和CRM通过qRFC进行业务数据同步,而中

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 2275

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

上一篇: 【2023遥感应用组一等奖】“变”捷施肥-基于遥感的精准施肥检测决策实施一体化系统
下一篇: 【2023地理设计组一等奖】基于多元数据的新能源汽车充电站动态规划——以番禺区为例
sky
J
博客等级 码龄5年 3533粉丝 225原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

sky J

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值