2021地理设计组二等奖:基于风能潜力评估的风电场宏观优化选址

本文提出了一种基于风能资源潜力评估的风电场优化选址方法,利用GIS技术对山西省风能资源进行评估和筛选,旨在找到最佳风电场宏观选址。通过气象数据和遥感影像分析,得出风速、风功率密度等关键指标,结合土地利用、交通和地形条件,确定风能资源开发潜力分布,并提出五台县、神池县等地为潜在的风电场选址区域。

作品简介

一、设计思想

1、背景及意义

随着全球人口和经济的增长,对能源的需求已经达到了前所未有的水平。以山西省为例,其产业结构以能源重化工为主,第二产业比重偏大,整体能源利用率不高,所以新资源的开发利用尤为关键,其中风能作为新型资源则是很好的选择。

风能资源的可再生、无污染等特性克服了传统化石能源在环境污染、不可再生等方面的不足,顺应了当今世界可持续发展的需求。然而,风能资源受气候大背景以及地形地貌等诸多因素的影响,其分布往往不均衡,且波动性大,所以掌握其时空分布特征以及开发潜力显得尤为重要。同时,发展风力发电事业的必要条件是选择适宜的风电场场址,而风电场场址选择的关键正是掌握其时空分布特征以及开发潜力,并结合其他限制条件进行优化筛选。

因此,在上述背景下,我们队伍提出了“基于风力资源潜力评估的风电场优化选址”。利用GIS技术对山西省风能资源开发潜力进行评估并结合不同风电场建设要求的条件进行筛选,达到风电场宏观选址的目的。

2、设计思路

根据优化选址要求,其约束条件包含资源丰富度、资源稳定度、资源可利用价值、自然经济条件。本作品在此基础上赋予各个指标相应权重,加权分析得到最终优化选址结果

(1)通过山西省气象数据计算得到山西省的月均温度、气压、风速、空气密度、高层风速。再通过计算提取出风功率密度、变异系数、主风向频率、有效风小时数、有效风频率以及高层风速分布。

(2)对山西省Landsat8遥感影像数据、土地利用类型数据、路网数据、DEM数字高程数据进行数据筛选和再分析处理,分别得到植被覆盖度、土地适宜度、交通可达性、坡度

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

sky J

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值