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本文通过POI、OSM、夜间灯光数据和人口数据，对南昌市中心城区进行功能区划分，利用大数据分析辅助验证结果，并与城市规划图对比，提出了一种优化城市结构的方法。主要涉及数据包括道路、POI、人口分布和灯光亮度，通过多种模型进行功能区识别和边界提取，为城市规划提供参考。
作品简介
一、设计背景及意义
随着经济快速发展，城市功能类型也越来越多，在空间上逐渐聚集和演化，形成了居住区，商业区等城市功能区，而这些功能区没有明显边界，确定困难，如使用传统人力调查方法费时费力，并受个人主观意愿较大，故本作品基于大数据时代环境的思考，确定了由POI、OSM、夜间灯光数据、人口点数据进行团队所在地南昌市的主城区功能区划分，使用大数据分析结果辅助验证并与城市规划图进行精度验证，最终得出各功能区划分的最优结果与人口、功能区为优化城市结构提供便捷便利的参考方法。
二、设计思想
OSM路网
本作品的主要数据是从OSM（http://www.openstreetmap.org）获得的道路数据，根据筛选的路网等级构建不同距离的缓冲区，将其用于划分城市单元并确定功能区类型。
POI数据
分类筛选POI为六类，如下图，利用六大类进行点分布度量，得到方向特征和中心特 征，同时对其进行核密度分析
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