2021地理设计组二等奖：基于地理大数据的南昌中心城区空间功能感知与分区

作品简介

一、设计背景及意义

随着经济快速发展，城市功能类型也越来越多，在空间上逐渐聚集和演化，形成了居住区，商业区等城市功能区，而这些功能区没有明显边界，确定困难，如使用传统人力调查方法费时费力，并受个人主观意愿较大，故本作品基于大数据时代环境的思考，确定了由POI、OSM、夜间灯光数据、人口点数据进行团队所在地南昌市的主城区功能区划分，使用大数据分析结果辅助验证并与城市规划图进行精度验证，最终得出各功能区划分的最优结果与人口、功能区为优化城市结构提供便捷便利的参考方法。

二、设计思想

OSM路网

本作品的主要数据是从OSM（http://www.openstreetmap.org）获得的道路数据，根据筛选的路网等级构建不同距离的缓冲区，将其用于划分城市单元并确定功能区类型。

POI数据

分类筛选POI为六类，如下图，利用六大类进行点分布度量，得到方向特征和中心特 征，同时对其进行核密度分析，充分利用原始数据信息，结果受主观因素影响小，具有渐变性和揭示细部特征的优势，并生成等值线，以获取热点信息、城市功能边界，得出各类功能区的发展态势及其现有范围。

人口数据

对人口数据进行标准距离、标准差椭圆分析，得到方向和范围