leetcode:最大的亦或

该问题主要探讨如何找到数组中前K位的最大异或值。首先通过哈希结构存储数组的前K位,然后通过位移和异或操作迭代寻找最大值。如果在哈希结构中找到当前x的异或匹配,则更新x,否则回溯。还提到了使用字典树的解法作为另一种策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 剑指 Offer II 067. 最大的异或 - 力扣(LeetCode)

x为数组前K位的最大异或,一开始是0。

第一步:先将32位的数字分为前后两个部分,k分别取2,3...... 32

使用哈希结构将数组中的数字的前K位全部储存起来。

第二步:x = x* 2 + 1  ,只要判断是否在哈希结构中有x = a ^ b就行,

如果有x = x * 2 + 1;

否则x = x * 2

以此类推,最终得到x为前32位的最大异或,就是最终答案。

还有一个字典树解法:官方写的题解比较详细就不多说了。

class Solution {
public:
    int findMaximumXOR(vector<int>& nums) {
        int x = 0;
        for(int i = 30; i >= 0; --i)
        {
            //store The first K bits of the date of nums
            unordered_set<int> us;
            for(auto& n : nums)
            {
                us.insert(n >> i);
            }

            //suppose The first K bits of x
            x = x << 1;
            ++x;
            bool flag = false;

            for(auto& n : nums)
            {
                if(us.count(x ^ (n >> i)))
                {
                    flag = true;
                    break;
                }
            }
            if(!flag)
            {
                --x;
            }


        }
        return x;

    }
};

### LeetCode 最长公共子序列问题的解决方案 解决LeetCode上的最长公共子序列(LCS)问题通常采用动态规划方法。以下是详细的解答过程以及Python实现。 #### 动态规划的核心思路 定义一个二维数组 `dp`,其中 `dp[i][j]` 表示字符串 `text1[:i]` 和 `text2[:j]` 的最长公共子序列长度。状态转移方程可以表示为: - 如果 `text1[i-1] == text2[j-1]`,则有: \[ dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 \] - 否则,取两者中的最大值: \[ dp[i][j] = \max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) \] 初始条件为当任意一方为空串时,其公共子序列为零,即 `dp[0][j] = 0` 和 `dp[i][0] = 0` 对于所有的 \( i, j \geq 0 \)[^1]。 #### Python 实现代码 下面是基于上述逻辑的Python实现: ```python def longestCommonSubsequence(text1: str, text2: str) -> int: m, n = len(text1), len(text2) # 创建DP表并初始化 dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] # 填充DP表 for i in range(1, m + 1): for j in range(1, n + 1): if text1[i - 1] == text2[j - 1]: dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) return dp[m][n] ``` 此函数接受两个字符串作为输入参数,并返回它们之间的最长公共子序列的长度[^3]。 #### 示例运行 考虑以下测试用例及其解释: - 输入 `text1 = "abcde"` 和 `text2 = "ace"`,输出应为 `3`,因为最长公共子序列是 `"ace"`[^2]。 - 当两字符串完全相同时,例如 `text1 = "abc"` 和 `text2 = "abc"`,结果亦为其长度 `3`。 - 若无任何共同字符存在,则如例子三所示,返回值应当为 `0`[^4]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

JDSZGLLL

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值