numpy 练习
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问题:导入模块numpy并以np作为别名,打印版本号
import numpy as np print(np.__version__)
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创建一个含有从0到9数字的一维数组
import numpy as np arr = np.arrange(10)
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创建一个3×3的所有值为True的numpy数组
import numpy as np np.full((3,3), True, dtype=bool)
或者
python import numpy as np np.ones((3,3), dtype=bool)
4.如何从1维数组中提取满足给定条件的元素?
- 从arr数组中提取所有奇数元素。
import numpy as np arr = np.arange(10) arr[arr % 2 == 1]
- 在numpy数组中,如何用另一个值替换满足条件的元素?
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用-1替换arr数组中所有的奇数。
import numpy as np arr = np.arange(10) arr[arr%2==1]=-1
- 如何替换满足条件的元素而不影响原始数组?
- 问题:将arr数组中的所有奇数替换为-1而不更改arr数组
import numpy as np arr = np.arange(10) out = np.where(arr % 2 == 1, -1, arr)
- 如何重塑数组?
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问题:将1维数组转换为2行的2维数组
import numpy as np np.arange(10).reshape(2,5)
- 如何垂直堆叠两个数组
- 垂直堆叠数组a和b
import numpy as np a = np.arange(10).reshape(2,-1) b = np.repeat(1,10).reshape(2,-1) # 方法1 np.vstack([a,b]) # 方法2 np.r_[a,b] # 方法3 np.concatenate([a,b], axis=0)
- 如何水平堆叠两个数组?
- 问题:水平堆叠数组a和b。
import numpy as np a = np.arange(10).reshape(2,-1) b = np.repeat(1,10).reshape(2,-1) # 方法1 np.hstack([a,b]) # 方法2 np.c_[a,b] # 方法3 np.concatenate([a,b], axis=1)
- 没有硬编码的情况下,在numpy中如何生成自定义序列?
- 问题:创建以下模式而不使用硬编码。只能使用numpy函数和输入数组a
输入: a = np.array([1,2,3]) 输出: a = np.array([1,1,1,2,2,2,3,3,3,1,2,3,1,2,3])
import numpy as np a = np.array([1,2,3]) np.r_[np.repeat(a,