numpy实战：从基础到高级操作-优快云博客

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这篇博客详细介绍了numpy的使用，从导入模块、创建数组到数组操作，包括提取条件元素、替换值、重塑、堆叠、生成序列、计算共同元素、删除元素、索引匹配、范围提取等。此外，还涵盖了函数应用、数组统计、标准化、缺失值处理、条件过滤、排序、概率抽样、欧氏距离、局部峰值和移动平均等进阶操作。

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numpy 练习

问题：导入模块numpy并以np作为别名，打印版本号
```
import numpy as np
print(np.__version__)
```
创建一个含有从0到9数字的一维数组
```
import numpy as np
arr = np.arrange(10)
```

创建一个3×3的所有值为True的numpy数组

import numpy as np
np.full((3,3), True, dtype=bool)

或者
python import numpy as np np.ones((3,3), dtype=bool)
4.如何从1维数组中提取满足给定条件的元素？

从arr数组中提取所有奇数元素。

import numpy as np
arr = np.arange(10)
arr[arr % 2 == 1]

在numpy数组中，如何用另一个值替换满足条件的元素？

用-1替换arr数组中所有的奇数。

import numpy as np
arr = np.arange(10)
arr[arr%2==1]=-1

如何替换满足条件的元素而不影响原始数组？

问题：将arr数组中的所有奇数替换为-1而不更改arr数组

import numpy as np
arr = np.arange(10)
out = np.where(arr % 2 == 1, -1, arr)

如何重塑数组？

问题：将1维数组转换为2行的2维数组

import numpy as np
np.arange(10).reshape(2,5)

如何垂直堆叠两个数组

垂直堆叠数组a和b

import numpy as np
a = np.arange(10).reshape(2,-1)
b = np.repeat(1,10).reshape(2,-1)
# 方法1
np.vstack([a,b])
# 方法2
np.r_[a,b]
# 方法3
np.concatenate([a,b], axis=0)

如何水平堆叠两个数组？

问题：水平堆叠数组a和b。

import numpy as np
a = np.arange(10).reshape(2,-1)
b = np.repeat(1,10).reshape(2,-1)
# 方法1
np.hstack([a,b])
# 方法2
np.c_[a,b]
# 方法3
np.concatenate([a,b], axis=1)

没有硬编码的情况下，在numpy中如何生成自定义序列？

问题：创建以下模式而不使用硬编码。只能使用numpy函数和输入数组a

输入: a = np.array([1,2,3])

输出: a = np.array([1,1,1,2,2,2,3,3,3,1,2,3,1,2,3])

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
np.r_[np.repeat(a,

numpy练习(未完)

numpy 练习