别让惰性控制你

偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?

我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以前经常大家约好一起出门去玩的时候,他就常常要值班,每次都不能聚齐。其实值班也没啥事,有时候他就会开玩笑说,如果造一个机器人在那替他班就好了,其实不一定要去聚会,能做点其他更有用的事也行,不然就那么守着真的挺无聊。有次我就详细地问了他值班究竟是干些啥,如果机器人能替的非要安置个大活人在那边不是浪费人力么?他说每次主要也就是查看下机房温湿度有没有超过界限值,没有其他内容,而且一般超过界限值的情况也挺少。在他值守的空闲时间,其实他已经想到了一套简便的报警系统,只是一直还在犹豫要不要跟他领导汇报。我就让他详细地先说给我这个门外汉听听。他设计的系统与金笛短信平台集成,利用温湿度传感器感知周围温度,当温度达到编程设置的上限或低于下限温度时,系统就会自动发出警报短信给预先设定的管理组成员,及时通知负责人来处理。如今手机也是人手一个,利用手机接收报警信息,无论何时何地都能了解机房的运行情况。手机即是报警终端,所有操作均为短信提示,直接方便且不影响日常通讯,远比安排专人值守方便多了。听罢,我突然发现这人真是深藏不露,我觉得他的方法非常可行,操作过程那么顺溜,发短信也花不了几个钱,这样节省人力的好建议怎么还要犹豫呢?说不定这好主意还会得到奖励呢!终于,在我的强烈建议下,他跟公司提了建议,最终被公司采纳试用,后来没多久听说还涨工资了。

要说我这朋友,平日里也是大家说的吊儿郎当样,但他特别喜欢他那个行业,就在大家都很排斥的值班时间,如果换作别人,可能就待在那混下时间,但是他却想着非常有意义的事情。所以不要觉得大家都跟你一样在做一天和尚撞一天钟,很多人其实是在暗自努力,只是看起来吊儿郎当而已。

心灵鸡汤有时总显得有些矫情,但有这么一段我还是比较认同的:“一个懒惰心理的危险,比懒惰的手足,不知道要超过多少倍。而且医治懒惰的心理,比医治懒惰的手足还要难。因为我们做一件不愿意不高兴的工作,身体的各部分,都感到不安和无聊。反过来说,如果对于这种工作有兴趣、愉快,工作效率不但高,身心也感觉到十分舒适。”所以,要战胜自己的惰性,首先得找到自己感兴趣的点,然后好好努力就一定不会错。
### 惰性搜索模式的基本概念 惰性搜索模式(也称为非贪婪模式)是一种与正则表达式默认的贪婪行为相对应的匹配策略。在贪婪模式下,正则表达式会尽可能多地匹配字符;而在惰性模式下,则尽可能少地匹配字符,只要能够满足整体匹配条件即可[^1]。 实现惰性匹配的方式是在量词后添加 `?`,例如 `*?`、`+?` 和 `??`,分别表示“零次或多次但尽可能少”、“一次或多次但尽可能少”和“零次或一次但尽可能少”。 ### 惰性模式的使用方法 常见的应用场景包括提取 HTML 或 XML 标签中的内容、解析日志文件等。以下是一个典型的例子,展示如何使用惰性模式来避免过度匹配: ```python import re html = "<p>This is <b>bold</b> and <i>italic</i></p>" matches = re.findall(r'<[^>]+>(.*?)</[^>]+>', html) print(matches) # 输出: ['bold', 'italic'] ``` 在这个例子中,`(.*?)` 是一个惰性匹配组,用于捕获标签之间的内容。如果不使用 `?`,即写成 `(.*)`,那么正则表达式将匹配到最后一个 `</...>` 标签,导致错误的结果[^3]。 另一个常见用例是提取字符串中两个特定标记之间的内容: ```python text = "start abc end start def end" matches = re.findall(r'start (.*?) end', text) print(matches) # 输出: ['abc', 'def'] ``` 这里的 `(.*?)` 确保每次只匹配到最近的 `end`,而不是整个字符串中最远的那个 `end`。 ### 惰性模式的优势与适用场景 惰性模式特别适用于需要**精确控制匹配范围**的情况。例如,在解析嵌套结构、提取短文本片段、处理不规则格式的数据时,使用惰性匹配可以有效避免误匹配和回溯带来的性能问题。 在某些复杂结构中,如 JSON 或 HTML 片段,若使用贪婪模式,可能导致正则表达式引擎进行大量不必要的回溯操作,从而影响效率。而惰性模式可以在一定程度上减少这种开销,提升匹配速度[^1]。 ### 总结 惰性搜索模式通过在量词后加 `?` 实现最小匹配原则,适用于需要精细控制匹配结果的场景。它在处理嵌套结构、标签内容提取等方面表现出色,并能有效避免贪婪模式带来的过度匹配问题。
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