背景
在做系统监控时,CPU的使用率是一个关键的指标,它反映了系统的性能稳定性以及是否存在异常情况,能帮助我们了解系统的负载情况。通过监控CPU使用率,可以判断系统是否正常运行或者是否存在性能问题。如果CPU使用率过高,可能表示系统存在资源瓶颈,需要进行优化或升级。
CPU监控的难点
现有的监控平台提供了多种方式来获取容器和JVM的CPU使用率,并能够实时发送CPU跳点的报警。然而,对于运维人员来说,这些功能远远不够,因为我们需要深入了解导致CPU高的原因。由于CPU是一个动态变化的指标,仅仅在收到报警后通过运维平台的手动操作进行排查,很难抓住事故发生的现场情况。因此,我们需要一个能够自动记录现场的工具。
自动DUMP工具
对于Linux系统,我们可以通过设置一个周期的定时任务来检测CPU使用率。如果我们发现CPU使用率高,我们可以获取CPU使用率高的线程,并进一步处理JVM线程抓包的问题。
我们可以使用top命令来获取进程的CPU使用率以及线程的CPU使用率。针对JAVA应用程序,我们可以使用Jstack来dump当前线程的堆栈信息。然后,我们可以解析这两者的输出,并通过线程号进行匹配,最终生成一个包含CPU使用率的线程堆栈清单。最后,我们可以将此清单持久化到一个文本文件中。
最终的输出文件格式如下:
当前JAVA进程ID:205
当前JAVA进程ID(205)CPU使用率:99%
Top 10 CPU占用线程信息:
=======================================================
线程TID: 1511, THREAD_NID:5e7, CPU使用率: 77.2%
"Thread-31" #415 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f00900cc800 nid=0x5e7 runnable [0x00007f01c5839000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at
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