行云部署成长之路 -- 慢 SQL 优化之旅 | 京东云技术团队

当项目的SQL查询慢得像蜗牛爬行时，用户的耐心也在一点点被消耗，作为研发，我们可不想看到这样的事。这篇文章将结合行云部署项目的实践经验，带你走进SQL优化的奇妙世界，一起探索如何让那些龟速的查询飞起来！

序章：EXPLAIN - 揭开查询的神秘面纱

EXPLAIN命令是数据库管理员和SQL开发人员的一项强大工具，它可以帮助理解MySQL如何执行特定的查询。它显示了MySQL执行查询的详细信息，包括如何连接表以及连接的顺序，是否使用了索引，以及每个表的读取行数等。通过这些信息，你可以判断查询性能瓶颈，并对查询或表结构进行相应的优化。

使用EXPLAIN的常见列解释：

•id：查询的标识符，如果是复杂查询，会有多个id，数字越大，优先级越高。

•select_type：查询的类型，比如SIMPLE（简单的SELECT查询），SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT），DERIVED（派生表的SELECT）等。

•table：显示这一行的数据是来自哪个表的。

•partitions：如果查询涉及分区表，这一列显示分区的信息。

•type：显示连接类型，这是MySQL如何查找表中行的重要信息。性能由高到低排列 system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > range > index > ALL

•possible_keys：显示MySQL可能使用哪些索引来优化查询。

•key：实际使用的索引。如果没有使用索引，值是NULL。

•key_len：使用的索引的长度。较短的索引通常更优，因为它们占用更少的空间。

•ref：显示索引查找使用了哪些列或者常量。

•rows：MySQL预估的返回请求数据需要扫描的行数。

•filtered：表示返回结果的行数占扫描行数的百分比。

•Extra：包含不适合在其他列中显示的额外信息，如“Using index”表示表示查询能够使用一个覆盖索引（Covering Index）来获取数据。

使用EXPLAIN的例子：

假设我们有一个简单的查询：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name ='zhangsan';

这将返回一个表，显示上面提到的各种列的信息。如果你看到type列是ALL，这意味着MySQL正在进行全表扫描。如果possible_keys列指出了可以使用的索引，而key列是NULL，这意味着MySQL没有使用索引，这就是创建索引或者优化语句来提升查询速度的一个机会。

如何基于EXPLAIN的结果进行优化：

1.避免全表扫描：如果type列是ALL，考虑添加索引来减少扫描的行数。

2.使用正确的索引：possible_keys和key列可以帮助你知道可能使用哪些索引以及实际使用了哪些索引。如果没有使用索引，或者使用了不正确的索引，你可能需要重新考虑索引策略。

3.索引覆盖扫描：如果Extra列包含“Using index”，这意味着查询可以仅通过索引来获取数据，这通常是性能最好的查询之一。

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