服装行业多模态算法个性化产品定制方案 | 京东云技术团队

一、项目背景

AI赋能服装设计师，设计好看、好穿、好卖的服装

传统服装行业痛点

• 设计师无法准确捕捉市场趋势，抓住中国潮流

• 上新周期长，高库存滞销风险大

• 基本款居多，难以满足消费者个性化需求

解决方案

• GPT+数据洞察，快速反应市场时尚流行趋势

• 柔性快反+数智化供应链，降低库存成本

• AIGC，降低设计门槛，人人都可以是设计师

二、方案介绍

• 传统服饰设计方案：设计师根据经验直接出图——好看、好穿

• 设计师+diffusion：AIGC海量出图，设计师选图——好看

• 新视界设计：畅销服装版型+潮流图样，设计好看、好穿、好卖的服装

三、技术突破

畅销服装版式数据库构建

• 自研服装识别模型对服装图片进行多模态智能分析，提取服装图片的纹理、面料、廓形等多维度版式信息，结合服装销售评论数据，构建服装版式数据库

生成个性化服装图片

• 基于自研架构tailor diffusion根据服装版式信息将语义信息映射到视觉隐空间，通过多个维度的版式特征控制生成指定款型的服装设计图

模特着装展示

• 特征空间融合服装、模特图片信息，将个性化服装穿着在模特身上，直观展示定制服装模特试穿效果