线上FullGC问题排查实践——手把手教你排查线上问题 | 京东云技术团队

文章描述了一次针对Java应用中CPU使用率异常升高的问题排查过程。通过分析发现,问题由FullGC引起,而非内存不足。使用JProfiler工具分析堆内存快照,定位到大对象(List<List<Map<String,String>>>)导致的内存膨胀。解决方案包括将大对象存入缓存而非内存,以及减少不必要的字段以降低内存占用。文章强调了在排查问题时要关注JVM监控,而非仅依赖于操作系统层面的监控。

作者:京东科技 韩国凯

一、问题发现与排查

1.1 找到问题原因

问题起因是我们收到了jdos的容器CPU告警,CPU使用率已经达到104%

image-20230421152602849

观察该机器日志发现,此时有很多线程在执行跑批任务。正常来说,跑批任务是低CPU高内存型,所以此时考虑是FullGC引起的大量CPU占用(之前有类似情况,告知用户后重启应用后解决问题)。

通过泰山查看该机器内存使用情况:

image-20230421152933510

可以看到CPU确实使用率偏高,**但是内存使用率并不高,只有62%,**属于正常范围内。

到这里其实就有点迷惑了,按道理来说此时内存应该已经打满才对。

后面根据其他指标,例如流量的突然进入也怀疑过是jsf接口被突然大量调用导致的cpu占满,所以内存使用率不高,不过后面都慢慢排除了。其实在这里就有点一筹莫展了,现象与猜测不符,只有CPU增长而没有内存增长,**那么什么原因会导致单方面CPU增长?**然后又朝这个方向排查了半天也都被否定了。

后面突然意识到,会不会是监控有“问题”?

换句话说应该是我们看到的监控有问题,这里的监控是机器的监控,而不是JVM的监控!

JVM的使用的CPU是在机器上能体现出来的,而JVM的堆内存高额使用之后在机器上体现的并不是很明显。

遂去sgm查看对应节点的jvm相关情况:

image-20230421154928774

可以看到我们的堆内存老年代确实有过被打满然后又清理后的情况,查看此时的CPU使用情况也可以与GC时间对应上。

那么此时可以确定,是Full GC引起的问题。

1.2 找到FULL GC的原因

我们首先dump出了gc前后的堆内存快照,

然后使用JPofiler进行内存分析。(JProfiler是一款堆内存分析工具,可以直接连接线上jvm实时查看相关信息,也可以分析dump出来的堆内存快照,对某一时刻的堆内存情况进行分析)

首先将我们dump出来的文件解压,修改后缀名.bin,然后打开即可。(我们使用行云上自带的dump小工具,也可以自己去机器上通过命令手工dump文件)</

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