ES的索引结构与算法解析

原创 于 2023-04-24 10:39:08 发布 · 803 阅读 · 2 ·
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#搜索引擎 #ES #算法 #elasticsearch

文章详细介绍了Elasticsearch(Es)的索引结构，包括与Mysql的对比，以及倒排索引、词项字典和词项索引的概念。Es通过倒排索引实现快速查询，同时利用FOR和RBM压缩算法有效节约存储空间。FOR算法基于差值压缩，而RBM算法适用于处理稀疏数据。文章强调了在处理大量数据时，这些技术如何提升索引效率。

作者：京东物流 李洪吉

提到ES，大多数爱好者想到的都是搜索引擎，但是明确一点，ES不等同于搜索引擎。不管是谷歌、百度、必应、搜狗为代表的自然语言处理(NLP)、爬虫、网页处理、大数据处理的全文搜索引擎，还是有明确搜索目的的搜索行为，如各大电商网站、OA、站内搜索、视频网站的垂直搜索引擎，他们或多或少都使用到了ES。

​作为搜索引擎的一部分，ES自然具有速度快、结果准确、结果丰富等特点，那么ES是如何达到“搜索引擎”级别的查询效率呢？首先是索引，其次是压缩算法，接下来我们就一起了解下ES的索引结构和压缩算法

1 结构

1.1 Mysql

Mysql下的data目录存放的文件就是mysql相关数据，mysql文件夹对应的就是数据库mysql。

其中表columns_priv对应了3个文件：columns_priv.frm、columns_priv.MYD、columns_priv.MYI。

.frm：表结构；.MYD：myisam存储引擎原数据；.MYI：myisam存储引擎索引；.ibd：innodb存储引擎数据

1.2 Elasticsearch

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