vector<int> v 与 vector<int> v(n) 的区别

使用vector的注意事项(切记):

  1. 使用 vector<int> v; 声明一个容器v时,如果没有给他预定存储空间(如:vector<int> v;),则可以直接使用v.push_back(x)插入变量x,那么插入的第一个元素可以用v[0]访问到。
  2. 使用 vector<int> v(n); 声明一个容器v时,如果给他预定存储空间(如:vector<int> v(n);),则vector<int> v(n) 等价于vector<int> v(n,0); 如果要使得位置0存储元素x,则只能使用v[0]=x,如果使用v.insert(x)插入变量x,那么v的第一个元素还是0,即v[0]=0,因为v.push_back(x)是将x插入到v[n],又因为声明v时,v最多能存储n个元素,即x根本没有成功插入容器v中。
vector<int> v;
v.push_back(1);//只能这样赋值,不能用v[0]=1;

vector<int> v(n);//等价于vector<int> v(n,0);
v[0]=1;//只能这样赋值,不能用v.push_back(1),因为此时的v.push_back(1)是把1插入到v[n]位置,但是v[n]越界了,实际上是无法插入的;

vector<int> v(n,0);
v[0]=1;//只能这样赋值,不能用v.push_back(1);

 

<think>我们正在处理用户关于C++代码 `vector<vector<int> > v(105);` 的询问。 根据用户提供的引用,虽然引用的内容问题没有直接关联,但我们可以根据C++知识进行解答。 代码分析: `vector<vector<int> > v(105);` 是C++中声明一个二维向量的语句。 含义: 1. `vector<vector<int> >` 表示一个二维向量(向量的向量),即每个元素是一个整数向量(`vector<int>`)。 2. `v(105)` 表示创建这个二维向量时,指定它包含105个元素(即105行),每个元素是一个空的整数向量(默认初始化的`vector<int>`)。 因此,这行代码创建了一个有105行的二维向量,每一行开始都是空向量。 使用场景: 这种结构常用于表示图(如邻接表)、矩阵(行数固定,但每行长度可变)等。例如: - 图的邻接表:每一行代表一个节点的邻接节点列表。 - 存储非固定列数的二维数据,比如每行代表一个班级,每个班级的学生数量不同。 可能出现的问题: 1. 初始化大小固定为105,如果实际需要更多行,则会导致越界;如果实际需要更少行,则浪费空间。 2. 每个子向量都是空的,如果直接通过下标访问元素(如`v[0][0]`),由于子向量为空,访问第0行第0列会导致未定义行为(通常是段错误)。 因此,在访问之前需要确保每行已经添加了足够的元素。 注意事项: 1. 在C++11及以后的标准中,两个连续的右尖括号`>>`是允许的,不需要空格(即`vector<vector<int>>`),但在旧标准中需要空格(如`vector<vector<int> >`)。 2. 每个子向量在需要时可以动态扩展,例如: v[0].push_back(42); // 在第0行添加一个整数42 根据用户提供的引用,虽然引用内容不直接相关,但我们注意到引用[4]提到了一些应用场景(如电源模块、电动汽车、工业控制、LED照明),但这C++代码的应用场景不同。 因此,我们主要基于C++编程知识进行回答。 生成相关问题: 为了帮助用户进一步理解,我们可以生成以下相关问题: §§相关问题§§ 1. 如何初始化二维向量中的每个子向量为特定大小? 2. 如何安全地访问二维向量中的元素以避免越界? 3. 在图的邻接表表示中如何使用这种二维向量? 4. 为什么在旧版本的C++中需要写成 `vector<vector<int> >` 而不是 `vector<vector<int>>`? </think>### `vector<vector<int> > v(105);` 代码解析 #### 1. **代码含义** - **基础结构**: 声明一个名为 `v` 的二维动态数组(向量),类型为 `vector<vector<int>>`。 - 外层 `vector`:存储多个子向量(行)。 - 内层 `vector<int>`:每个子向量存储整数元素(列)。 - **参数 `105`**: 指定外层向量的初始大小为 **105**: ```cpp vector<vector<int>> v(105); // 创建包含105个子向量的二维向量 ``` - 每个子向量被**默认初始化**为空(长度为0)。 - 等价于初始化105个独立的 `vector<int>()`。 #### 2. **使用场景** - **邻接表存储图** 在图算法中(如DFS/BFS),常用于表示图的邻接表: ```cpp // 顶点编号0~104的邻接表 v[0].push_back(1); // 顶点0连接顶点1 v[1].push_back(2); // 顶点1连接顶点2 ``` 每个子向量存储一个顶点的邻居节点列表[^1]。 - **稀疏矩阵存储** 适用于非均匀列数的二维数据(如每行元素数量动态变化): ```cpp v[10].push_back(42); // 第10行添加数据42 v[10].push_back(77); // 第10行添加数据77 ``` - **分批数据管理** 在工业控制或数据处理中,对固定批次的数据分组(如105个传感器通道): ```cpp // 模拟105个传感器通道的数据存储 for (int i = 0; i < 105; i++) { v[i].push_back(read_sensor_data(i)); // 存储第i个传感器的读数 } ``` #### 3. **可能出现的问题** - **未初始化访问导致崩溃** 直接访问空子向量的元素会引发未定义行为: ```cpp cout << v[0][0]; // 错误!子向量v[0]为空 ``` **解决方案**:预先填充子向量(如 `v[0].resize(10)`)或用 `v[i].empty()` 检查。 - **内存开销** 每个子向量独立分配内存,若105个子向量均较小,内存碎片化风险较高。 **优化**:若每行长度固定,改用 `vector<array<int, N>>` 或二维数组。 - **旧版C++兼容性问题** C++98标准需在 `>>` 间添加空格(`vector<vector<int> >`),否则编译报错。 #### 4. **应用场景示例** - **工业控制** 存储多通道传感器数据(如105个温度传感器),每列对应时间序列数据[^2]。 - **图论算法** 存储顶点数≤105的图的邻接表[^1]。 - **动态表格处理** 管理行数固定(105行)、列数可变的表格数据(如实时更新的生产报表)。 ---
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