7.SQL_数据查询语言DQL

SQL虚拟结果集

查表

SELECT * from 表名;

查询的结果是虚拟表，并不会被储存。

在这里遇到了无法解决的问题

[SQL]SELECT * from students；#查询students表

[Err] 1146 - Table ‘my_test.students；’ doesn’t exist

最后发现是因为搜索没有保存的缘故，保存以后再点运行才可以。
果然，遇到问题一时无法解决不要紧，放两天再想没准可以一下就解决。

查列

SELECT 列名1，列名2…… from 表名； 

SQL条件查询

跟之前讲的一样，加一些 WHERE关键字就可以

关键字	应用
= != <>(不等于) < >	基本运算符
BETWEEN…AND;	值的范围
IN(set);	查询固定范围的值
IS NULL; IS NOT NULL;	空 非空
AND	与
OR	或
NOT	非

SQL条件查询练习

添加列

Navicat操作

做如下修改：

查询

SELECT * from students WHERE gender='男' AND age=20;

-- 查询学号记录
# select * from students where id=1001 or id=1002 or id=1003;
select * from students where id in(1001,1002,1003);

其余同理，不再赘述。

SQL模糊查询

• 根据指定的关键字进行查询
• 使用LIKE关键字后跟通配符
• 通配符：“_”–任意一个字母；“%”–任意0~n个字母。

-- 查询姓名由三个字符构成的学生记录
select * from students where name like '___'; # 三个"_" 
-- 查询姓名由三个字符构成且最后一个字母是s
select * from students where name like '___s';
-- 查询姓名以m开头
select * from students where name like 'm%';# '%'表示不限字符个数
-- 查询姓名包含s
select * from students where name like '%s%';

字段控制查询

去除重复记录

SELECT DISTINCT name FROM students；

DISTINCT命令可以对表的相应列去重

把查询字段的结果进行运算

要求相应字段必须是数据型。

SELECT *, age+score FROM sutdents; # *表示新生成的一列

处理NULL

SELECT *,IFNULL(age,0) + IFNULL(score,0) FROM students;

IFNULL（name,number）如果’name’列为空，则赋值为0

对查询结果起别名

SELECT *,IFNULL(age,0) + IFNULL(score,0) AS total FROM students;

AS后边加新名称即可

SELECT name AS mingzi FROM sutdents;

SQL数据的导入及排序 ORDER BY

数据的导入导出

可直接用Navicat实现
也可以用查询语句，先创建表再插入语句

数据排序

升序	ASC	从小到大，默认
降序	DESC	从大到小

SELECT * FROM employee ORDER BY salary;# 升序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;# 升序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;# 降序
-- 多个条件
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC，id DESC;# 降序

SQL聚合函数

函数	功能
COUNT	统计指定列不为NULL的记录行数
MAX	计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，则使用字符串排序运算
MIN	计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，则使用字符串排序运算
SUM	计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，则计算结果为0
AVG	计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，则计算结果为0

COUNT

SELECT * FROM employee; # 查询所有字段
SELECT COUNT(*) FROM employee; # 查询非NULL记录总数
-- 加点条件
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE IFNULL(salary,0)+IFNULL(performance,0)>5000;

SUM AVG

SELECT SUM(salary) FROM employee;
SELECT AVG(salary) FROM employee;

MIN MAX

SELECT MIN(salary) FROM employee;
SELECT MAX(salary) FROM employee;

SQL分组查询

• 分组查询：将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段相同的为一组。

比如根据gender分组

SELECT gender FROM employee GROUP BY gender;

GROUP BY 单独使用时只显示每组第一条数据，故单独使用价值不大。

SELECT department,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY department;

SQL分组_group_concat()

• group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用
• 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
• 注意，使用分组时，select 后面直接跟的字段一般都出现在 group by 之后

SELECT gender,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY gender;

SQL分组_聚合函数

我们既然可以用group_concat统计出每个分组某字段的值的集合，则我们也可以通过集合函数来对这个“值的集合”做一些操作。

-- 先分组，再查询部门名称，然后计算每一组的薪资总和
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;

SELECT name,salary FROM employee WHERE salary>1500 GROUP BY department;

SQL分组_having

-- 查询工资总和大于9000的所有部门
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),SUM(SALARY) FROM employee # 查询数据、计算数据
GROUP BY department # 分组
HAVING SUM(SALARY)>=9000; # 筛选

where和having的区别

	where	having
数据过滤	在分组前对数据进行过滤	在分组后对数据进行过滤
分组函数	后面不可以使用分组函数	后面可以使用分组函数（过滤函数）
	若某行记录不满足WHERE子句的条件，则该行记录不参加分组	对分组后数据进行约束

SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),SUM(salary) FROM employee 
WHERE salary>2000
GROUP BY department
HAVING SUM(salary)>9000
ORDER BY SUM(salary) DESC;

SQL查询语句书写顺序(了解)

书写顺序
select -> from -> where -> group by -> having -> order by -> limit
执行顺序
from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit

SQL分页查询思路Limit使用

• 目的：从哪一行查，要查几行
• 使用：Limit a,b a-从哪一行开始，b-一共查几行
• 角标：从0开始
• 格式：SELECT * FROM 表名 LIMIT 0，5；
• 分页思路：

int curPage=1;-- 当前页
int pageSize=3;-- 每页多少条数据
SELECT * FROM employee LIMIT (curPage-1)*pageSize,pageSize;

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