跟着GPT-4 从零完Python 爬虫

前言

先说个人情况：我作为产品经理自从 4 年前毕业很长时间都没有写过代码了，本科时候接触过一点 Python 的 慕课，但那个时候也是理论多于实操，为数不多跑通过的爬虫可能是豆瓣的电影 TOP 250；更多时候是被环境配置和各种库的调用支配的恐惧……于我而言，编程从来都不擅长也不那么喜欢（这大概也是最终选择走向产品经理的一个原因，在此不赘言）。

近来看 GPT-4 的发布会、论文还有民间各种从零开始用自然语言完成编程任务的用户案例，让我这个编程「菜鸡」也变得跃跃欲试。今天下午终于有机会实战，记录下体验的过程，也为了让大家更直观地感受到 GPT-4 的强大。

背景

下午，某运营同事问我有没有快速获取到 Figma 官网博客每个月份的插件数量。这个时候首先想到的当然是 ChatGPT，便有了下面的尝试。

实验环境：

设备：iMac 3.8 GHz 8-Core Intel Core i7

浏览器：谷歌 V111.0.5563.110 (Official Build) (x86_64)

编译器：PyCharm 2022.3.3 (Community Edition)

系统：macOS 13.2.1

在 GPT-3.5 和 New BING 的失败尝试

所以我首先用 GPT-3.5 模型问了这个问题：

问：想看下这个网页中不同月份的文章数量，你可以帮我统计一下吗？

看到这个答案的时候，我心里想的是「这不是无脑画正字吗，要你有何用」…

接着又转向了 微软的 New BING，NEW BING 的聊天机器人也给出了一个看似正确，但实际禁不起推敲的答案（忘记截图了）。

转向 GPT-4

接着转向 GPT-4，同样的提示词给我生成了一段代码和对应的配置文件，如下图所示：

这个时候，我的电脑上甚至是没有 Python 编译器的，所以继续问ChatGPT 要安装链接，随后按照上面的步骤在编译器中运行程序、终端中运行命令行。