用Python进行数据分析，就要掌握什么技术？

在开始正式的分享之前我们先来看一下，数据分析的工作流程：

一、消除误解

很多人因为想做数据分析，从而开始了python的编程学习，每天沉迷于代码和书籍之间。但是最后发现学到的只是python用于软件的开发，并非是数据分析。

Python实际针对数据分析的学习是库，用库来解决一系列的数据分析问题。所以建议就是数据分析方向并没有必要精通Pythn。

实际的学习Python过程就是：

• 掌握Python基础；
• 学习Numpy；
• 学习Pandas
• 学习Matplib

建议是掌握Python基础之后按照上述顺序进行库的学习，很多人会还没学好一个，就进入下一个从而导致学习失败。

二、数据分析之Python基础

至于Python基础需要掌握什么，请大家对照图片的基础和链接当中的课程进行规划和学习，建议Python基础如果你每天学习时间比较多，超过3小时的话，学习时长为20天内之内。少于三小时按照进度以此类推。

其次就是机器学习相关知识大家也是要掌握的，不需要你明白推导公式是怎么推的，但是原理要知道。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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